Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und führe anspruchsvolle Analysen im Bereich Spektroskopie durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Agronomie und Data Science.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten für Junior-Data-Scientists und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Agronomie mit modernster Technologie und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium und Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Design und Durchführung anspruchsvoller Analysen zur Unterstützung der Neu- und Weiterentwicklung verschiedener Systeme im spektroskopischen Kontext – in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachrichtungen
- Beratung der Spektroskopie-Abteilung beim Design agronomischer Experimente vom Labor bis zum Feldversuch, mit besonderem Fokus auf statistische Fragestellungen
- Ausarbeitung von Prozessen und Strukturen für Datensammlung und Modellgenerierung im Rahmen neuer und bestehender Systeme
- Erstellung und vergleichende Bewertung von Modellen auf Basis von Spektren und Bildern sowie Weiterentwicklung bzw. eigenständige Implementierung der hierfür notwendigen mathematischen Analyse- und Modellierungstools
- Eigenständige Planung und Durchführung von Computer-Experimenten zur Weiterentwicklung unserer Inhaltsstoff-Modelle
- Kontinuierliche Analyse bestehender Datenbestände sowie Optimierung der Datenstrukturen in enger Abstimmung mit relevanten Fachabteilungen und Stakeholdern
- Entwicklung von Konzepten zur Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung im Bereich Data Science
- Fachliches Mentoring von Junior- und Midlevel-Data-Scientists
Ihr Profil
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (mind. 4-jährige Ausbildung)
- Mehrjährige Erfahrung in Entwicklung und Produktivisierung von Machine-Learning-Modellen inkl. MLOps, Deployment und Monitoring
- Fundierte Erfahrung in der Analyse und Modellierung von (Hyper-)Spektraldaten sowie technisches Verständnis spektroskopischer Systeme
- Exzellente Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Tools sowie umfassendes Know-how zu Machine-Learning-/Data-Science-Workflows und -Algorithmen
- Ausgeprägte Sozialkompetenz, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Präsentationsstärke in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Erfahrung in Geoinformations- oder Agrarbereich von Vorteil
Senior Data Scientist (m/w/x) – Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie Arbeitgeber: ZEISS Group
ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung energieeffizienter Mikrochips zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interkulturellem Austausch fördert ZEISS eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und internationale Reisen wachsen können. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem unterstützenden Arbeitsumfeld macht ZEISS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/x) – Schwerpunkt Spektroskopie & Agronomie mit Bravour zu bestehen
Analytische Fähigkeiten
Statistische Analyse
Maschinenlernen
MLOps
Deployment
Monitoring
Modellierung von (Hyper-)Spektraldaten
