Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere die interne RAG-Suche und entwickle eine Knowledge-Base.
- Unternehmen: ZEISS, Technologieführer in der Halbleiterfertigung.
- Vorteile: Praxisnahe Erfahrung, Networking und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Technologie von morgen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikroelektronik mit innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt.
Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories.
ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment.
Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
Deine Rolle Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
Weiterentwicklung und Optimierung einer bestehenden RAG Suche für das interne Wiki Extraktion, Strukturierung und Aufbereitung der Wiki-Artikel für die RAG-Suche Testen und Bewerten der RAG-Suche mit typischen Nutzerfragen Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen der Antwortqualität Aufbau einer ergänzenden Knowledge-Base mit Frage-Antwort-Paaren Analyse der bestehenden Wiki-Artikel (u. a.
Vollständigkeit, Verständlichkeit)Erstellung klarer, umsetzbarer Überarbeitungshinweise für Fachexperten Dein Profilabgeschlossenes Grundstudium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften und Technik, Data Science oder vergleichbargute Programmierkenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Web-Anwendungen und Frameworks für die Nutzung von LLMs (z.
Lang Chain)analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise mit Blick für Qualität von Textengute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen Klingt spannend?
Dann werde Teil von #team ZEISS und gestalte mit uns die Zukunft!
Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein.
- Your ZEISS Recruiting
- Team: Verena Hald #J-18808-Ljbffr
Werkstudent KI-Suche (m/w/x) Arbeitgeber: ZEISS Group
ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Entwicklung energieeffizienter Mikrochips zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interkulturellem Austausch fördert ZEISS eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und internationale Reisen wachsen können. Die Kombination aus innovativen Technologien und einem unterstützenden Arbeitsumfeld macht ZEISS zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent KI-Suche (m/w/x) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei ZEISS Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent KI-Suche (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei ZEISS Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEISS Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
