Werkstudent in der Entwicklung der Halbleitertechnologie - Schwerpunkt Informatik (m/w/x)

Als Studierender (m/w/x) arbeitest Du mit Deinen Kolleginnen und Kollegen auf Augenhöhe und schaffst Dir ideale Voraussetzungen für Deine spätere Karriere.

In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeitenden bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.

Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben.

Aufgaben

Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips.

Arbeiten, wo das Morgen entsteht.

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Wir bieten eine Vielzahl von interessanten Themen und Projekten für Deine Werkstudierendentätigkeit. Gemeinsam finden wir heraus, welche davon Deinen Interessen und Fähigkeiten entsprechen. Die Fragestellungen können beispielsweise folgende Themengebiete/Aufgaben umfassen:

• Softwareentwicklung, Softwarearchitektur

• Machine Learning / Künstliche Intelligenz

• Datenanalyse / Big Data

• Optikdesign

• Algorithmik

• Systems Engineering

• Embedded Systems

• Automatisierung

• Digital Twins

Profil

• Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Simulationstechnik oder einer ähnlichen informationstechnischen Fachrichtung

• Interesse an Algorithmik und Softwareentwicklung /Firmware und Simulation

• Kenntnisse in Datenintegration, Datenmanagement, Datenanalyse

• gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, Matlab oder C#

• methodische und strukturierte Arbeitsweise

• gute Organisations- und Kommunikationsfähigkeit

• gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Wir bieten

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