Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse echte Geschäftsprobleme mit Daten und entwickle Anwendungen für wichtige Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Tägliches Mittagessen, kostenlose Abendessen im Büro und beste technische Ausstattung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Offsites in San Francisco und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite direkt mit Kunden und mache einen echten Unterschied in ihren Geschäftsabläufen.
- Qualifikationen: Technisches Verständnis, Erfahrung mit großen Datensätzen und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Möglichkeiten von LLMs verändern, wie analytische Arbeiten erledigt werden. Aufgaben, die früher Teams von Dateningenieuren erforderten, können jetzt schneller und flexibler gelöst werden, wenn die zugrunde liegenden Daten und Workflows korrekt eingerichtet sind.
Zeit AI entwickelt ZeitMind, das Agenten-Framework für Business Intelligence. Wir arbeiten mit echten Unternehmen und echten Daten: Exporte aus ERP-Systemen, CRM-Daten, Tabellenkalkulationen, internen Datenbanken. Unser Ziel ist es, dass nicht-technische Mitarbeiter Fragen beantworten und Workflows mithilfe natürlicher Sprache ausführen, die früher externe Unterstützung oder viel manuelle Arbeit erforderten.
Als Forward-Deployed Engineer machen Sie dies mit dem Kunden möglich. Sie verbinden Daten und lösen konkrete Geschäftsprobleme mit unserem Produkt. Sie sind ein technischer Problemlöser, der vertrauenswürdige Partner des Kunden, und Sie geben alles, was Sie lernen, in das Produkt zurück.
Was Sie tun werden:
- Mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten und verstehen, wie sie heute arbeiten und wo ZeitMind geschäftlichen Mehrwert freisetzen kann.
- Reale Probleme lösen, bei denen Wert in Daten verborgen ist.
- Geschäftslogik in ZeitMind modellieren und in der Produktion zum Laufen bringen.
- Kunden end-to-end betreuen und Datenanwendungen erstellen, um kritische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Das, was Sie lernen, in das Produkt zurückspeisen.
Sie werden hier gedeihen, wenn Sie:
- Von Tag 1 an gerne direkt mit Kunden arbeiten.
- In Anwendungen und Betriebssystemen denken, anstatt in Dashboards oder Algorithmen.
- Darauf achten, ob etwas in der Produktion funktioniert und Wert für Endbenutzer liefert.
- Mit Ungewissheit umgehen können und Freude daran haben, herauszufinden, was die richtige Lösung ist.
- Eine solide technische Grundlage mit großen Datensätzen mitbringen und SQL-Logik kritisch verstehen.
- Im Bereich der Wirtschaft und Informatik studiert haben, wie z.B. Business Analytics, IT-Systemtechnik oder Informationssysteme.
- Englisch auf C1-Niveau oder höher sprechen; Deutsch ist ein großes Plus (ein Großteil unserer Kundenbasis arbeitet auf Deutsch).
Was wir bieten:
- Wir haben unseren Sitz in München und bauen das Team rund um persönliche Arbeit auf. Wir übernehmen Ihre Umzugskosten.
- Regelmäßige Offsites in San Francisco für Produktsprints und um nah an der Frontlinie zu bleiben.
- Zeit AI-Paket: tägliches Mittagessen, kostenloses Abendessen im Büro, Wellpass-Mitgliedschaft, beste Technik & Tools.
- Sie kennen jemanden? 5k Empfehlungsbonus für jede erfolgreiche Einstellung.
Über den Interviewprozess:
- Erster Anruf mit Elisa.
- Dateninterview mit Marvin.
- Decompositions-Interview.
- Verhaltensinterview mit dem Gründer.
- ZeitMind Take-Home-Fall + Team kennenlernen.
- Referenzen, Angebot.
Bewerben Sie sich trotzdem, wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Was am wichtigsten ist, sind Eigenverantwortung, Neugier und die Fähigkeit, in realen Umgebungen zu agieren.
Forward-Deployed Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Zeit AI Inc.
Zeit AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, direkt mit Kunden zu interagieren und innovative Lösungen zu entwickeln, die echte Geschäftsprobleme lösen. Die regelmäßigen Offsites in San Francisco und attraktive Zusatzleistungen wie Essenszulagen und Mitgliedschaften fördern nicht nur das Wohlbefinden, sondern auch den Austausch von Ideen und Best Practices.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward-Deployed Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zeit AI Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward-Deployed Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward-Deployed Engineer (f/m/d) bei Zeit AI Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeit AI Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zeit AI Inc. entscheidend sein!
