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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Agenten, die Unternehmen helfen, Daten effektiv zu nutzen.
- Arbeitgeber: Zeit AI, ein ingenieurgesteuertes Unternehmen mit hoher Autonomie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, €5k Empfehlungsbonus und Unterstützung bei der Umsiedlung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Iterationen und direkter Zusammenarbeit mit Nutzern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarbeit für nicht-technische Nutzer mit LLMs.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung, insbesondere mit TypeScript und React.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 120000 € pro Jahr.
Die Möglichkeit
LLMs verändern grundlegend die analytische Arbeit. Fähigkeiten, die einst große Teams hochbezahlter Dateningenieure erforderten, werden zum ersten Mal für kleinere Unternehmen zugänglich. Bei Palantir haben wir echten Daten- und BI-Wert geliefert, aber Einsätze skalierten nie ohne teure, praktische Ingenieure. Wir glauben, dass LLMs dies ändern.
Zeit AI baut die agentischen Maschinen, um die KMUs in Europa zu unterstützen. Wir müssen Agenten entwickeln, die jedes Unternehmen verstehen, verschiedene Datenquellen integrieren und Anwendungen erstellen, die den Betreibern helfen, unvorhergesehene geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.
Als Gründungsingenieur werden Sie ZeitMind als Ihr Produkt betrachten. Sie werden gestalten, wie nicht-technische Benutzer mit Daten, Workflows und Agenten arbeiten. Diese Rolle besteht darin, Produktentscheidungen unter Unsicherheit zu treffen, dauerhafte Grundlagen zu schaffen und direkt aus der tatsächlichen Nutzung zu iterieren.
Sie werden end-to-end arbeiten: Annahmen bilden, Produktionssysteme bereitstellen, Ergebnisse validieren und die Richtung basierend auf dem, was tatsächlich funktioniert, verfeinern.
Sie werden gedeihen, wenn Sie:
- mit undefinierten Spezifikationen arbeiten können
- vollständige Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, von der Idee über die Produktion bis zur Benutzerwirkung
- in Systemen und Produkten denken. Code ist ein Mittel, um Hebelwirkung zu erzeugen, nicht das Ziel
- starke Annahmen bilden, diese schnell testen und bereit sind, sie zu verwerfen, wenn die Realität widerspricht
- tiefes Interesse daran haben, wie Benutzer tatsächlich arbeiten, und entsprechend gestalten
- frühzeitig Grundlagen schaffen möchten, anstatt reife Systeme zu optimieren
- über starke Full-Stack-Erfahrung verfügen. TypeScript und React sind erforderlich
- mit datenschweren Produktionssystemen end-to-end umgehen können
- echtes Interesse am Daten- und agentischen Bereich haben und wie LLMs neue Workflows für nicht-technische Benutzer ermöglichen können
Über uns
Zeit AI ist ein ingenieurgesteuertes Unternehmen. Wir arbeiten mit hoher Autonomie, minimalen Prozessen und schneller Iteration. Jeder Ingenieur besitzt Probleme end-to-end und arbeitet eng mit Benutzern und unserem Forward-Deployed Team zusammen.
Munich ist unser primäres Zentrum. London ist eine starke sekundäre Basis. Wir glauben an den Wert häufiger persönlicher Zusammenarbeit in München. Wir unterstützen Umzüge und sind offen für Kandidaten, die einen starken Fall für alternative Setups machen können.
Wir führen regelmäßige SF-Offsites für Produktsprints durch und bleiben nah am Puls der Zeit. Beste Werkzeuge, keine Blockaden.
Wir bieten einen Empfehlungsbonus von 5.000 €.
Technologiestack: TypeScript end-to-end. React-Frontend mit Mantine, TanStack Router und TanStack Query. Backend auf Bun mit Postgres und Supabase.
Vergütungsbereich: 70.000 € - 120.000 €.
Founding Engineer Arbeitgeber: Zeit AI (YC S24)
Kontaktperson:
Zeit AI (YC S24) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Founding Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und suche nach Möglichkeiten, dich mit dem Team von Zeit AI zu vernetzen. Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Erfahrungen mit TypeScript und React auffrischst. Zeige, dass du nicht nur Code schreibst, sondern auch verstehst, wie man Systeme denkt und Probleme löst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken darüber, wie LLMs die Arbeitsweise von Nicht-Technikern verbessern können. Sei bereit, deine Ideen zu teilen und zu diskutieren, wie du diese Technologien in der Praxis umsetzen würdest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position als Founding Engineer und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Founding Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Verantwortung übernommen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeit AI (YC S24) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Founding Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf die Entwicklung von LLMs und die Arbeit mit Datenquellen passen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich Probleme gelöst hast, insbesondere in einem agilen Umfeld. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit TypeScript, React und der Arbeit an datenintensiven Systemen zu sprechen. Das zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren und Nutzern gestalten. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Sei authentisch
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und wie du die Möglichkeiten von LLMs für nicht-technische Nutzer siehst. Sei ehrlich über deine Stärken und Schwächen und wie du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Authentizität kann einen großen Unterschied machen!