Auf einen Blick
- Aufgaben: Skaliere eine Multi-Tenant Postgres-Datenbank und optimiere Abfragen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich autonome Datenverarbeitung für mittelständische Unternehmen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Unterstützung bei Umzug, und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: In-person Kultur in München, regelmäßige Reisen und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und habe direkten Einfluss auf das Wachstum.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Tenant-Datenplattformen und tiefes Wissen über Postgres.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Opportunity: ZeitMind ist ein autonomer Dateningenieur für mittelständische Unternehmen. Agenten und Personen arbeiten mit denselben Unternehmensdaten: ingestieren, pipeline, reinigen, analysieren, betriebliche Apps erstellen. Wir wachsen schnell und werden wöchentlich mehrere Unternehmenskunden onboarden. Das Backend ist noch nicht bereit, Ihr Einfluss wird die Geschwindigkeit bestimmen, mit der wir wachsen können. Das Wachstum der Last ist kumulativ: mehr Kunden, mehrere Benutzer pro Kunde, viele Agenteninteraktionen pro Benutzer und mehrere Agentenartefakte (Datenpipelines, Zeitpläne, Analysen), die aus den Interaktionen hervorgehen. Sie besitzen die Plattform.
Was Sie tun werden:
- Skalierung einer Multi-Tenant-Postgres unter unvorhersehbarer Last: Abfrage- und I/O-Optimierung, Lese-/Schreibtrennung, horizontale Skalierung.
- Agentengetriebene Workloads überlebensfähig machen: Ein Benutzer kann 30 Tabellensynchronisierungen starten, einige laufen Stunden, während andere große Quellen abfragen.
- Verwaltung der Sandbox-Schicht: Docker-Container, in denen Agenten Abfragen ausführen und Dateien rückentwickeln, mit Rechen- und Speicherbudgets.
- Eigentum an der Konnektivität zu Kundennetzwerken: SOCKS5 über WebSockets, Authentifizierung, Routing.
- Architektur skizzieren und aufbauen.
Was wir suchen:
- Staff- oder Principal-Level, weiterhin hands-on, Produktion von Code schreiben.
- Multi-Tenant-Datenplattformen in einem B2B-Startup oder Plattformunternehmen gebaut und skaliert.
- Tiefes Postgres- oder Datenbankwissen: Abfragepläne, Sperren, I/O, Caching, Replikation, Sharding.
- Versteht das Tempo und die Verantwortung eines Startups ohne Spezifikationen.
- Pragmatisch über ideal, möchte die Grundlagen richtig bauen, ohne übermäßige Ingenieurskunst.
- Starke TypeScript-Kenntnisse.
- Englisch C1, Deutsch von Vorteil.
Nice to have:
- Erfahrung in einem Datenplattform- oder Warehouse-Unternehmen (Snowflake, Databricks, Cloudflare oder ähnlich).
- Netzwerkkenntnisse: Proxys, VPN, Routing.
Standort:
Bevorzugt: München, vor Ort. Wir unterstützen Umzüge innerhalb Europas. Bereits in London? Das können wir möglich machen. Wir haben hier Leute und eröffnen ein kleines Büro, und wir erwarten regelmäßige Reisen nach München. Die persönliche Kultur ist uns wichtig.
Technologiestack:
TypeScript end-to-end. Bun, tRPC, Postgres, Supabase. React-Frontend (Mantine, TanStack Query). Docker, Job-/Prozessmanagement, VPN/Routing, agentische Frameworks.
Staff Backend Engineer, Platform in München Arbeitgeber: Zeit AI (YC S24)
Zeit AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, direkt mit Kunden zu interagieren und an realen Herausforderungen zu arbeiten. Die attraktiven Benefits, wie tägliche Essenszulagen und regelmäßige Offsites in San Francisco, sowie die Möglichkeit zur Relocation machen Zeit AI zu einem einzigartigen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Business Intelligence vorantreiben möchten.
