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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Agenten, die Unternehmen helfen, Daten effektiv zu nutzen.
- Arbeitgeber: Zeit AI, ein ingenieurgesteuertes Unternehmen mit hoher Autonomie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, €5k Empfehlungsbonus und Unterstützung bei der Umsiedlung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Iterationen und direkter Zusammenarbeit mit Nutzern.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die den Umgang mit Daten für Nicht-Techniker revolutionieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung, insbesondere mit TypeScript und React.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Möglichkeiten von LLMs verändern grundlegend die analytische Arbeit. Fähigkeiten, die einst große Teams hochbezahlter Dateningenieure erforderten, werden zum ersten Mal für kleinere Unternehmen zugänglich.
Bei Palantir haben wir echten Daten- und BI-Wert geliefert, aber die Implementierungen skalierten nie ohne teure, praktische Ingenieure. Wir glauben, dass LLMs dies ändern. Zeit AI baut die agentischen Maschinen, um die KMUs in Europa zu unterstützen.
Wir müssen Agenten entwickeln, die jedes Unternehmen verstehen, verschiedene Datenquellen integrieren und Anwendungen erstellen, die den Betreibern helfen, unvorhergesehene geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.
Als Gründungsingenieur werden Sie ZeitMind als Ihr Produkt betrachten. Sie werden gestalten, wie nicht-technische Benutzer mit Daten, Workflows und Agenten arbeiten. Diese Rolle besteht darin, Produktentscheidungen unter Unsicherheit zu treffen, dauerhafte Grundlagen zu schaffen und direkt aus der tatsächlichen Nutzung zu iterieren.
Sie werden end-to-end arbeiten: Annahmen bilden, Produktionssysteme bereitstellen, Ergebnisse validieren und die Richtung basierend auf dem, was tatsächlich funktioniert, verfeinern.
Sie werden gedeihen, wenn Sie:
- komfortabel ohne vordefinierte Spezifikationen arbeiten
- vollständige Verantwortung für Ergebnisse übernehmen, von der Idee bis zur Produktion und Benutzerwirkung
- in Systemen und Produkten denken. Code ist ein Mittel, um Hebelwirkung zu erzeugen, nicht das Ziel
- starke Annahmen bilden, diese schnell testen und bereit sind, sie zu verwerfen, wenn die Realität nicht übereinstimmt
- sich tief dafür interessieren, wie Benutzer tatsächlich arbeiten und entsprechend gestalten
- frühzeitig Grundlagen schaffen möchten, anstatt reife Systeme zu optimieren
- über starke Full-Stack-Erfahrung verfügen. TypeScript und React sind erforderlich
- komfortabel sind, datenschwere Produktionssysteme end-to-end zu besitzen
- echtes Interesse am Daten- und agentischen Bereich haben und wie LLMs neue Workflows für nicht-technische Benutzer ermöglichen können
Über uns: Zeit AI ist ein ingenieurgesteuertes Unternehmen. Wir arbeiten mit hoher Autonomie, minimalen Prozessen und schneller Iteration. Jeder Ingenieur besitzt Probleme end-to-end und arbeitet eng mit Benutzern und unserem Forward-Deployed Team zusammen.
Munich ist unser primäres Zentrum. London ist eine starke sekundäre Basis. Wir glauben an den Wert häufiger persönlicher Zusammenarbeit in München. Wir unterstützen Umzüge und sind offen für Kandidaten, die einen starken Fall für alternative Setups machen können.
Wir veranstalten regelmäßige SF-Offsites für Produktsprints und bleiben nah am Puls der Zeit. Beste Werkzeuge, keine Blockaden. Wir bieten einen Empfehlungsbonus von 5.000 €.
Technologiestack: TypeScript end-to-end. React-Frontend mit Mantine, TanStack Router und TanStack Query. Backend auf Bun mit Postgres und Supabase.
Founding Engineer Arbeitgeber: Zeit AI
Kontaktperson:
Zeit AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Founding Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Konferenzen. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeige, dass du nicht nur Code schreiben kannst, sondern auch die Probleme der Nutzer verstehst und Lösungen entwickelst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir schätzen Bewerbungen, die über unsere Plattform kommen, da wir so einen besseren Überblick über die Kandidaten haben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen und Annahmen zu testen. In einem dynamischen Umfeld wie unserem ist es wichtig, schnell zu iterieren und aus Feedback zu lernen. Zeig uns, dass du flexibel und anpassungsfähig bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Founding Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Founding Engineer bei Zeit AI interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Wir wollen sehen, wie du denkst und handelst, also bring deine besten Geschichten mit!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeit AI vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Founding Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf die Entwicklung von LLMs und die Integration von Datenquellen passen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich komplexe Probleme gelöst hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit TypeScript, React und der Arbeit an datenintensiven Systemen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Zielen von Zeit AI interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Ingenieuren und Nutzern fördern. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe vorher Coding-Challenges oder Systemdesign-Fragen, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und gut vorbereitet bist. Zeige, dass du in der Lage bist, unter Unsicherheit zu arbeiten und kreative Lösungen zu finden.