Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: ZEIT Verlagsgruppe ist ein kreatives Medienhaus mit vielfältigen Angeboten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen mit SQL und Datenbanken sind von Vorteil, Neugierde ist ein Muss.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von vielfältigen Talenten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
ZEIT Verlagsgruppe. Die Innovationskraft, der Ideenreichtum und der Anspruch unseres Medienhauses drücken sich in vielen Facetten aus: in Deutschlands größter Qualitätszeitung DIE ZEIT, Online-Aktivitäten, ZEIT Reisen, den ZEIT Magazinen, einem umfangreichen Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft und exklusiven Sondereditionen. Lebe deine Talente in einem dynamischen Umfeld aus, das Tradition, Werte und Kreativität vereint. Zeig uns, was in dir steckt.
Im Data-Bereich unterstützen wir mit qualitativ hochwertigen und aussagekräftigen Analysen und Insights zur Nutzung unserer Produkte. Deswegen suchen wir eine:n engagierte:n Analytics Engineer, der/die unsere wachsenden Anforderungen im Bereich Datenanalyse und Cloud-Technologien unterstützt. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, maßgeblich an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Platform mitzuwirken.
Bei uns verwandelst du Daten in aussagekräftige Erkenntnisse, indem du strukturierte, robuste und performante Datentransformationsprozesse mit Fokus auf Verfügbarkeit und Nutzbarkeit für Analytics und das Unternehmen entwickelst. Mit deinen Teamkolleg:innen aus unterschiedlichen Disziplinen arbeitest du eigenverantwortlich auf hochmoderner Cloud-Infrastruktur an der Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Datenplattform.
In diesem Rahmen wirkst du an einem bedeutenden Migrationsprojekt zur Überführung unseres Customer-Centric-DWHs von Azure in die GCP mit – du bewegst dich also in beiden Welten und hast die Chance, jede Menge Technologie- und Prozesswissen aufzusaugen. In einem agilen Team arbeitest du an sich stetig weiterentwickelnden Lösungen, die echten Mehrwert bringen. Du behältst dabei die Anforderungen unserer Datenkonsument:innen im Blick, förderst die Struktur des Data-Warehouse und sorgst langfristig für eine hohe Datenqualität.
SQL, Python und weiter? Der Kern unseres Tech-Stacks besteht aus der Google BigQuery, DBT, Looker und Python und während der Migrationsphase auch aus den Azure Warehouses. Du musst aber kein/e ausgewiesene/r Expert:in in all diesen Technologien sein. Sofern du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit tabellarischen Daten gesammelt hast, SQL kein Fremdwort für dich ist und du schon mal mit einer Datenbank gearbeitet hast, lässt sich alles andere erlernen. Wichtiger als die Technologie ist es dir, teamorientiert zu arbeiten und businessrelevantes Wissen aus Daten zu gewinnen und für andere verfügbar zu machen. Du solltest Neugierde und Eigeninitiative sowie Lösungsorientierung mitbringen.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation. Du hast Spaß an Logik, bist wissbegierig und möchtest deine Kenntnisse erweitern. Im Team sprechen und schreiben wir Deutsch, den Code schreiben wir auf Englisch, beides beherrschst du sicher.
Das hört sich gut für dich an? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Unser Team. Das Data-Platform-Team besteht aus acht Leuten in unterschiedlichen Rollen, es ist Teil des Data-Bereichs mit ca. 20 Mitarbeitenden. Du wirst von weiteren Analytics-Engineers und Data-Spezialist:innen umgeben sein, mit denen du täglich an spannenden Aufgaben knobelst. Knobeln ist übrigens das Stichwort – denn das bestimmt unseren Alltag. Und wir lieben es!
Unser Engagement für deine Entwicklung. Arbeitsort und -zeit nach individuellen Bedürfnissen: Unsere Arbeitsumgebung ist geprägt von Flexibilität und Individualität. Wir bieten flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie vielfältige Teilzeitmodelle, um die Balance zwischen Beruf und Privatleben optimal zu gestalten. Zusätzlich befinden sich unsere Arbeitsplätze in zentraler Lage mit exzellenter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr – einen Zuschuss zum Deutschlandticket gibt es natürlich auch.
Lernkultur: Weiterbildung ist uns wichtig. Deshalb bieten wir allen Mitarbeitenden über unsere ZEIT AKADEMIE, die Produkte von ZEIT SPRACHEN und dem Holtzbrinck E-Learning Campus Zugang zu vielfältigen Möglichkeiten zur individuellen Entwicklung. Außerdem nutzen wir den internen ZEIT University Day sowie regelmäßige University Snacks, um uns zu verschiedenen Themen auszutauschen und voneinander zu lernen.
Vergünstigungen: Wir lieben unsere Produkte, daher steht dir die gesamte Bandbreite unserer Publikationen, Veranstaltungen und Medienangebote kostenfrei zur Verfügung. Zusätzlich bieten wir zu Mitarbeiterkonditionen verschiedene Zeitungs- und Zeitschriftenabonnements sowie unsere ZEIT Shop Produkte an. Über die Plattformen Corporate Benefits und benefit.me kannst du außerdem von vielen Vergünstigungen für Museen, Theater, Festivals, verschiedene Produkte oder Konferenzen profitieren.
Kommunikation und Austausch werden bei uns großgeschrieben. Durch verschiedene interne Formate und Projekte, wie z.B. unserem Mentor:innen- und Pat:innen-Programm, einem monatlichen All Hands und begleitenden Newslettern oder beim Mystery Lunch fördern wir Vernetzung und Austausch.
Wohlbefinden: Das Employee Assistance Program bietet dir rasche und wirkungsvolle Hilfe sowohl bei beruflichen als auch bei privaten Fragestellungen – auch in besonderen Krisensituationen. Außerdem kannst du von attraktiven Vergünstigungen bei Urban Sports profitieren, um aktiv zu bleiben und deine Gesundheit zu fördern.
Wir kümmern uns umeinander. Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang steht. Wir setzen uns ein für faire Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung. Wir möchten ausdrücklich Menschen mit vielfältigen Hintergründen dazu ermutigen, sich zu bewerben, und freuen uns besonders über Bewerbungen von Personen, die zur Diversität unseres Unternehmens beitragen möchten. Unser stetiges Ziel ist es, ein wertschätzendes und anerkennendes Arbeitsumfeld für alle Beschäftigten zu schaffen.
Analytics Engineer (d/w/m) Arbeitgeber: ZEIT ONLINE GmbH

Kontaktperson:
ZEIT ONLINE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (d/w/m)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitenden der ZEIT Verlagsgruppe zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Cloud-Computing, insbesondere über Google BigQuery und DBT. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und bereit bist, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Teamfähigkeit und Lösungsorientierung zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast.
✨Tip Nummer 4
Nutze die Möglichkeit, an Veranstaltungen oder Webinaren teilzunehmen, die sich mit Datenanalyse und Cloud-Technologien beschäftigen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern bietet auch die Chance, neue Kontakte zu knüpfen und dein Fachwissen zu vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (d/w/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Analytics Engineers gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen mit SQL, Python und Datenbanken hervor. Auch wenn du kein Experte in allen Technologien bist, zeige, dass du bereits mit tabellarischen Daten gearbeitet hast und bereit bist, Neues zu lernen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die ZEIT Verlagsgruppe interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der Data Platform beitragen können. Zeige deine Neugierde und Eigeninitiative.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und präzise formuliert sind. Da im Team Deutsch gesprochen wird, solltest du auch in deiner Bewerbung auf eine korrekte deutsche Sprache achten. Der Code wird auf Englisch geschrieben, also sei bereit, auch technische Begriffe in Englisch zu verwenden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEIT ONLINE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, insbesondere SQL, Python und Google BigQuery. Auch wenn du kein Experte bist, zeige dein Interesse und deine Bereitschaft, dazuzulernen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position teamorientiertes Arbeiten erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team verdeutlichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten des Data-Platform-Teams oder den Herausforderungen, die sie derzeit bewältigen.
✨Neugierde und Eigeninitiative zeigen
Betone in deinem Gespräch deine Neugierde und deinen Wunsch, ständig zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Zeige, dass du proaktiv bist und bereit, neue Lösungen zu finden, um die Datenqualität zu verbessern.