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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Mathematischer Statistik und Data Science an der RUB.
- Arbeitgeber: Die Ruhr-Universität Bochum ist eine innovative Hochschule mit interdisziplinärem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Forschungsprojekte, Unterstützung für Diversität und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und lehre motivierte Studierende.
- Gewünschte Qualifikationen: Habilitation oder gleichwertige Leistungen sowie Engagement in der Lehre erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Behinderung sind besonders willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
In der Fakultät für Mathematik der RUB ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Universitätsprofessur W3 für Mathematische Statistik und Data Science zu besetzen. Die*der zukünftige Stelleninhaber*in soll in Forschung und Lehre das Fachgebiet Mathematische Statistik und Data Science vertreten. Bewerber*innen sollen sowohl in Forschung als auch in Lehre hervorragend qualifiziert sein. Ihr international sichtbares Forschungsprofil soll dabei vorhandene Forschungsschwerpunkte an der Fakultät für Mathematik sinnvoll ergänzen und interdisziplinär sein.
Erwartet wird eine aktive Beteiligung an bestehenden und geplanten Forschungsverbünden, insbesondere im Rahmen der Universitätsallianz (UA) Ruhr. Dazu zählt speziell der TRR 391 »Spatiotemporal Statistics for the Transition of Energy and Transport«. Zum Aufgabenbereich der Professur gehört die Lehre in den mathematischen Studiengängen der Fakultät, insbesondere im geplanten Master-Studiengang »Mathematical Data Science«. Weiterhin wird eine Beteiligung im Bereich der Service-Lehre für andere Studiengänge erwartet.
Positiv evaluierte Juniorprofessur, Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen sowie der Nachweis besonderer Eignung für die akademische Lehre werden ebenso vorausgesetzt wie die Bereitschaft zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung. Die Berufungsvoraussetzungen nach § 36 ff. Hochschulgesetz NW müssen erfüllt sein.
Weiterhin werden erwartet: ein hohes Engagement in der Lehre; die Bereitschaft zu interdisziplinärem wissenschaftlichem Arbeiten; die Bereitschaft und nachgewiesene Fähigkeit, erhebliche drittmittelgeförderte Forschungsprojekte einzuwerben.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien der Zeugnisse, Schriftenverzeichnis, Nachweisen besonderer Eignung für die akademische Lehre, Lehrveranstaltungsverzeichnis, Angaben der Forschungsinteressen, Auflistung eigener Drittmitteleinwerbungen) werden bis zum 30. Juni 2025 erbeten über unser Online-Bewerbungsformular.
Weiterführende Informationen finden Sie auf der Fakultätshomepage.
Ansprechperson für weitere Informationen: Herr Prof. Dr. Axel Bücher, Tel.: +49 234 32-27548.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten bei Bewerbungsverfahren sind ebenfalls verfügbar.
Universitätsprofessur W3 (m/w/d) für Mathematische Statistik und Data Science Arbeitgeber: ZEIT ONLINE Stellenmarkt
Kontaktperson:
ZEIT ONLINE Stellenmarkt HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Universitätsprofessur W3 (m/w/d) für Mathematische Statistik und Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Professoren, die bereits in der akademischen Welt etabliert sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich aktiv in Forschungsprojekten, die mit den Schwerpunkten der RUB übereinstimmen. Zeige deine Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit, indem du an Konferenzen teilnimmst und deine Forschungsergebnisse präsentierst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Lehre vor. Überlege dir innovative Lehrmethoden und Konzepte, die du in deinen zukünftigen Kursen anwenden möchtest, um das Interesse der Studierenden zu wecken.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Forschungsverbünde und Projekte an der RUB. Zeige in Gesprächen, dass du ein aktives Interesse an deren Arbeit hast und wie du dazu beitragen kannst, diese weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Universitätsprofessur W3 (m/w/d) für Mathematische Statistik und Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung und Lehre hervorheben: Betone in deinem Anschreiben deine Qualifikationen in Forschung und Lehre, insbesondere im Bereich Mathematische Statistik und Data Science. Zeige auf, wie dein Forschungsprofil die bestehenden Schwerpunkte der Fakultät sinnvoll ergänzt.
Dokumente sorgfältig vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Unterlagen wie Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Schriftenverzeichnis und Nachweise über deine Eignung für die akademische Lehre vollständig und aktuell hast.
Interdisziplinarität betonen: Hebe deine Bereitschaft und Fähigkeit hervor, interdisziplinär zu arbeiten. Dies ist besonders wichtig, da die Professur eine aktive Beteiligung an bestehenden und geplanten Forschungsverbünden erwartet.
Fristgerechte Bewerbung: Achte darauf, deine Bewerbung bis zum 30. Juni 2025 über das Online-Bewerbungsformular einzureichen. Überprüfe vor dem Absenden, ob alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZEIT ONLINE Stellenmarkt vorbereitest
✨Forschungsschwerpunkte verstehen
Informiere dich gründlich über die bestehenden Forschungsschwerpunkte an der Fakultät für Mathematik. Zeige im Interview, wie dein eigenes Forschungsprofil diese Schwerpunkte sinnvoll ergänzen kann.
✨Lehrerfahrung betonen
Bereite Beispiele vor, die deine Lehrfähigkeiten und -erfahrungen verdeutlichen. Betone insbesondere deine Bereitschaft zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und deine Engagement in der Lehre.
✨Interdisziplinarität hervorheben
Sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten zu sprechen. Zeige, wie du mit anderen Fachbereichen zusammenarbeiten kannst, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Drittmittelakquise nachweisen
Bereite Informationen über deine bisherigen Erfolge in der Einwerbung von Drittmitteln vor. Dies ist ein wichtiger Aspekt der Professur, also stelle sicher, dass du konkrete Beispiele nennen kannst.
