Technical Web Analyst (d/w/m)

Die Innovationskraft, der Ideenreichtum und der Anspruch unseres Medienhauses drücken sich in vielen Facetten aus: in Deutschlands größter Qualitätszeitung DIE ZEIT, Online-Aktivitäten, ZEIT Reisen, den ZEIT Magazinen, einem umfangreichen Veranstaltungs- und Konferenzgeschäft und exklusiven Sondereditionen. Lebe deine Talente in einem dynamischen Umfeld aus, das Tradition, Werte und Kreativität vereint.

Im Data-Bereich unterstützen wir mit qualitativ hochwertigen und aussagekräftigen Analysen & Insights zur Nutzung unserer Produkte. Deswegen suchen wir eine:n engagierte:n Technical Web Analyst, der/die unsere wachsenden Anforderungen im Bereich Tracking von Web- und App-Bewegungsdaten unterstützt. Diese Position bietet eine spannende Gelegenheit, maßgeblich an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Platform mitzuwirken.

Du wirst dich vor allem mit folgenden Fragen bei uns beschäftigen:

• Wie messen wir das Verhalten von Menschen in digitalen Produkten, so dass die gesammelten Daten genau die Business-Fragen beantworten, die wir haben?
• Wie erheben wir diese Daten, damit sie mit wenig Aufwand in relevante Kennzahlen und Insights verwandelt und idealerweise in Echtzeit für Datenkonsument:innen bereitgestellt werden können?
• Wie etablieren wir teamübergreifende Prozesse, die Datenschutzkonformität, Datensicherheit, Datenintegrität & -qualität garantieren und gleichzeitig dafür sorgen, dass viele Bereiche des Hauses Teil unserer Tracking-Community werden können?

Du wirst Tracking- und Tag-Management-Lösungen konzipieren und implementieren – immer in enger Zusammenarbeit mit den anderen Kolleg:innen aus dem Data-Bereich, z. B. mit Datenanalyst:innen, Analytics Engineers und auch mit Business-Stakeholdern. Du wirst hochmoderne Cloud-Infrastruktur kennenlernen und auch im Data Warehousing Wissen aufbauen. Der Kern unseres Tracking-Tech Stacks besteht aus Snowplow und dem GTM – hier sind erste Erfahrungen wünschenswert, genauso wie die JavaScript Console, der Tag Assistant und auch SQL dir nicht ganz fremd sein sollten. Wichtiger als die Technologie ist es dir, teamorientiert zu arbeiten und businessrelevantes Wissen aus Daten zu gewinnen und für Andere verfügbar zu machen. Du solltest Neugierde und Eigeninitiative sowie Lösungsorientierung mitbringen.

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation. Du hast Spaß an Logik, bist wissbegierig und möchtest deine Kenntnisse erweitern. Im Team sprechen und schreiben wir Deutsch, den Code schreiben wir auf Englisch, beides beherrschst du sicher.

Die Stelle ist zunächst auf 15 Monate befristet, mit der Perspektive auf eine anschließende unbefristete Übernahme. Das Data Platform Team besteht aus acht Leuten in unterschiedlichen Rollen, es ist Teil des Data Bereichs mit ca. 20 Mitarbeitenden. Du wirst von weiteren Tracking Expert:innen und Data Spezialist:innen umgeben sein, mit denen du täglich an spannenden Aufgaben knobelst.

Unser Engagement für deine Entwicklung:

• Arbeitsort und -zeit nach individuellen Bedürfnissen: Unsere Arbeitsumgebung ist geprägt von Flexibilität und Individualität. Wir bieten flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und mobiles Arbeiten sowie vielfältige Teilzeitmodelle, um die Balance zwischen Beruf und Privatleben optimal zu gestalten.
• Lernkultur: Weiterbildung ist uns wichtig. Deshalb bieten wir allen Mitarbeitenden über unsere ZEIT AKADEMIE, die Produkte von ZEIT SPRACHEN, dem Holtzbrinck E-Learning Campus vielfältige Möglichkeiten zur individuellen Entwicklung.
• Vergünstigungen: Wir lieben unsere Produkte, daher steht dir die gesamte Bandbreite unserer Publikationen, Veranstaltungen und Medienangebote kostenfrei zur Verfügung.
• Wohlbefinden: Das Employee Assistance Program bietet dir rasche und wirkungsvolle Hilfe sowohl bei beruflichen als auch bei privaten Fragestellungen.

Die ZEIT Verlagsgruppe ist ein Arbeitgeber, der für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang steht. Wir setzen uns ein für faire Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung.