Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und skaliere unsere Dateninfrastruktur für effektive Lead-Generierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Logistikbranche digitalisiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, VSOPs und ein hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten zur Führung eines Expertenteams.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Revolution in der Logistik mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: 2–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
You’re the person who runs the data and automation backbone behind Ze Kju’s growth. From the data lake to the reporting layer to the pipelines that feed our lead generation.
Mission
We’re revolutionizing road freight communication, digitalizing one of the world’s largest industries by leveraging the world’s most favorite apps: Whats App, i Messages, Android Messages, Telegram and Viber.
Proof
70+ paying customers incl. Dachser, Hellmann, Coca-Cola EP. Backed by 20VC and Supply Chain Ventures.
Market
€500bn road freight, low software penetration → Saa S and AI leverage potential.
Pace
High-paced environment with strong application of AI toolset.
- Tasks
- Run and scale the Ze Kju data lake and power the lead generation systems.
- Design, build and run data-driven reporting on product and company performance.
- Build and own automation tasks, initiatives via n8n.
- Own and manage revenue operations processes and tools.
- Own and extend our stack: AWS Quick Sight, AWS Athena, Brevo, Lemlist, n8n etc.
- Define and execute data-driven, AI-supported approach to prospect customer identification and lead generation.
- Drive architecture decisions for Data Analytics & Revenue Operations.
Requirements
- 2–5 years in data analytics, business analytics, revenue operations, growth or a related field.
- Strong hands‑on analytical skills (SQL required, advanced Excel, BI tools).
- Comfortable translating between business asks and technical specs in both directions.
- German and English strong/ fluent. Other languages are considered a plus.
- Bonus: hands‑on experience with AWS Quick Sight/Athena, Brevo or n8n; CRM or data-driven sales ops background; MINT education or product owner/IT consulting background.
Benefits
- Competitive salary + VSOPs.
- Real ownership over Ze Kju’s data and Rev Ops stack.
- Report directly to the founders.
- Hybrid setup with on-site presence in our Munich office.
- Stay fit and healthy with a sponsored EGYM Wellpass subscription.
- Grow into leading a small expert team with end-to‑end lead-gen responsibility.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: ZeKju GmbH
ZeKju ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die digitale Transformation der Straßenfrachtkommunikation vorantreibt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, der Chance auf echte Mitbestimmung über unsere Daten- und RevOps-Tools sowie einem hybriden Arbeitsmodell in München fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre Gesundheit mit einem gesponserten EGYM Wellpass-Abonnement und bieten Ihnen die Möglichkeit, ein kleines Expertenteam zu leiten und Verantwortung für den gesamten Lead-Generierungsprozess zu übernehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZeKju GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) bei ZeKju GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZeKju GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZeKju GmbH entscheidend sein!
