Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und skaliere den ZeKju-Datensee und unterstütze die Lead-Generierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Kommunikation im Straßenfrachtverkehr revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, echte Verantwortung und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld mit direkter Berichterstattung an die Gründer.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: 2–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46575 - 56925 € pro Jahr.
Sie sind die Person, die das Daten- und Automatisierungsrückgrat hinter dem Wachstum von ZeKju betreibt. Von dem Data Lake über die Reporting-Ebene bis hin zu den Pipelines, die unsere Lead-Generierung speisen.
Mission: Wir revolutionieren die Kommunikation im Straßenfrachtverkehr und digitalisieren eine der größten Branchen der Welt, indem wir die beliebtesten Apps der Welt nutzen: WhatsApp, iMessages, Android Messages, Telegram und Viber.
Proof: 70+ zahlende Kunden, darunter Dachser, Hellmann, Coca-Cola EP. Unterstützt von 20VC und Supply Chain Ventures.
Markt: €500 Mrd. Straßenfracht, geringe Softwaredurchdringung → SaaS- und KI-Nutzungspotenzial.
Pace: Hochdynamisches Umfeld mit starker Anwendung des KI-Toolsets.
Aufgaben:
- Betreiben und Skalieren des ZeKju Data Lake und Antrieb der Lead-Generierungssysteme.
- Entwerfen, Erstellen und Betreiben von datengestützten Berichten über Produkt- und Unternehmensleistung.
- Erstellen und Verwalten von Automatisierungsaufgaben und -initiativen über n8n.
- Besitzen und Verwalten von Prozessen und Tools im Bereich Revenue Operations.
- Besitzen und Erweitern unseres Stacks: AWS QuickSight, AWS Athena, Brevo, Lemlist, n8n usw.
- Definieren und Ausführen eines datengestützten, KI-unterstützten Ansatzes zur Identifizierung potenzieller Kunden und Lead-Generierung.
- Leiten von Architekturentscheidungen für Datenanalyse und Revenue Operations.
Anforderungen:
- 2–5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Geschäftsanalytik, Revenue Operations, Wachstum oder einem verwandten Bereich.
- Starke praktische analytische Fähigkeiten (SQL erforderlich, fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, BI-Tools).
- Komfortabel im Übersetzen zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischen Spezifikationen in beide Richtungen.
- Deutsch und Englisch stark/fließend. Weitere Sprachen werden als Plus angesehen.
- Bonus: praktische Erfahrung mit AWS QuickSight/Athena, Brevo oder n8n; CRM- oder datengestützter Vertriebs-Hintergrund; MINT-Ausbildung oder Hintergrund als Produktverantwortlicher/IT-Berater.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + VSOPs.
- Echte Verantwortung über ZeKjus Daten- und RevOps-Stack.
- Direkte Berichterstattung an die Gründer.
- Hybrides Setup mit Präsenz vor Ort in unserem Münchener Büro.
- Bleiben Sie fit und gesund mit einem gesponserten EGYM Wellpass-Abonnement.
- Wachsen Sie in die Leitung eines kleinen Expertenteams mit Verantwortung für die gesamte Lead-Generierung.
Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) in München Arbeitgeber: ZeKju
ZeKju ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die digitale Kommunikation im Straßenfrachtverkehr revolutioniert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitsmodellen und einer klaren Wachstumsstrategie innerhalb des Unternehmens fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und bieten Ihnen die Chance, von einem erfahrenen Team zu lernen. Unsere offene und ambitionierte Unternehmenskultur sorgt dafür, dass Sie von Tag eins Verantwortung übernehmen und Erfolge gemeinsam mit einem jungen Team feiern können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZeKju zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Revenue Operations Engineer (m/f/x) bei ZeKju gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZeKju vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZeKju entscheidend sein!
