AI Engineer

Ihre Mission: Sie entwerfen, entwickeln und implementieren KI- und maschinelle Lernlösungen, die die Grenzen des Möglichen in der Schuhherstellung erweitern. Als unser KI-Ingenieur sind Sie ein wichtiger Beitrag zum technologischen Fortschritt von Zellerfeld – Sie bauen die Modelle und Pipelines, die unsere Produkte verbessern, die Wartung optimieren und komplexe Probleme lösen, die bisher niemand angegangen ist. Vom Datenerwerb bis zur Modellentwicklung besitzen Sie den gesamten ML-Lebenszyklus und helfen, die intelligenten Systeme hinter der Fabrik von morgen zu gestalten.

Was Sie tun werden:

• ETL-Pipelines aufbauen und pflegen, die Rohdaten aus Scans, Telemetrie und Produktion in etwas umwandeln, aus dem Modelle tatsächlich lernen können
• ML-Modelle und -Pipelines entwerfen, bauen und pflegen, die reale Produktions- und Produktprobleme lösen
• Den gesamten Lebenszyklus besitzen: Datenerwerb, Merkmalsengineering, Training, Bereitstellung, Überwachung und Iteration
• Modelle in unsere Software- und Produktionssysteme integrieren – sie müssen in der realen Welt funktionieren, nicht nur in Notizbüchern
• Experimente durchführen, ehrlich bewerten und wissen, wann ein Modell gut genug ist und wann nicht
• Mit Software-Ingenieuren, Hardware-Ingenieuren und Produktteams zusammenarbeiten, um mehrdeutige Probleme in ML-Lösungen zu übersetzen (und zu erkennen, wann ML nicht das richtige Werkzeug ist)
• Aktuell im Bereich bleiben, ohne jedem neuen Papier nachzujagen

Ihr Profil:

• Nachgewiesene Erfahrung als ML/AI-Ingenieur, mit Modellen, die Sie tatsächlich in die Produktion gebracht haben
• Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit dem Standard-Daten-/ML-Stack (NumPy, Pandas, scikit-learn)
• Solide ETL-Erfahrung – Entwurf und Pflege von Pipelines, die reale, unordentliche Daten in großem Maßstab verarbeiten
• Praktische Erfahrung im Deep Learning mit PyTorch und/oder TensorFlow
• Solide Grundlagen in ML-Grundlagen – Sie können erklären, warum ein Modell fehlschlägt, und nicht nur mit anderen Hyperparametern neu trainieren
• Disziplin in der Softwareentwicklung: sauberer Code, Versionskontrolle, Tests und die Fähigkeit, Modelle, die Sie erstellt haben, zu betreiben
• Cloud-Erfahrung (AWS oder GCP)

Nice to Have:

• Erfahrung in Computer Vision – direkt relevant für Scannen, Qualitätskontrolle und Produktion
• NLP, insbesondere angewandt auf interne Tools oder kundenorientierte Erfahrungen
• MLOps in der Praxis (Docker, Kubernetes, CI/CD für Modelle, Überwachung/Drift-Erkennung)
• Erfahrung mit Sensor-, Telemetrie- oder Produktionsdaten
• Open-Source-Beiträge im ML-Bereich

Warum wir? Bei Zellerfeld finden Sie ein multidisziplinäres Team von Ingenieuren, SW- und HW-Spezialisten, Unternehmern, Designern und Studenten mit einer gemeinsamen Leidenschaft. Wir schätzen konträre Denkweisen, Demut, das Überschreiten von Grenzen und die Verbesserung unserer selbst. Wir nutzen eine flache Hierarchie und möchten, dass Ihre Stimme gehört wird. Wir kümmern uns auch um Bindung, denn wir wollen eine enge Gemeinschaft sein, also seien Sie bereit, qualitativ hochwertige Zeit mit allen zu verbringen, einschließlich des CEO! Als Unternehmen, das sowohl Hardware als auch Software spezialisiert, schätzen wir die enge Zusammenarbeit innerhalb unseres Teams. Daher suchen wir Kandidaten, die uns in unserem Büro in Hamburg unterstützen können.

Über uns: Zellerfeld revolutioniert die Schuhindustrie mit der weltweit ersten 3D-Drucktechnologie für vollständig anpassbare Schuhe. Unser Ziel ist einfach: gedruckte Schuhe an jedem Fuß. Wir sind ein leidenschaftliches Team von Ingenieuren, Designern und Innovatoren, die den Status quo in Frage stellen und traditionelle Herstellungsprozesse stören. Unterstützt von Gründern, Influencern und Prominenten, die an unsere Vision glauben, setzen wir uns dafür ein, einen nachhaltigen, positiven Einfluss zu hinterlassen – nicht nur auf die Schuhindustrie, sondern auf die Welt.