AI Engineer

Zellerfeld revolutioniert die Schuhindustrie mit der weltweit ersten 3D-Drucktechnologie für vollständig anpassbare Schuhe. Unser Ziel ist einfach: gedruckte Schuhe an jedem Fuß. Wir sind ein leidenschaftliches Team von Ingenieuren, Designern und Innovatoren, das den Status quo in Frage stellt und traditionelle Herstellungsprozesse stört. Unterstützt von Gründern, Influencern und Prominenten, die an unsere Vision glauben, setzen wir uns dafür ein, einen nachhaltigen, positiven Einfluss zu hinterlassen – nicht nur auf die Schuhindustrie, sondern auf die Welt.

Ihre Mission

Sie entwerfen, entwickeln und implementieren KI- und maschinelle Lernlösungen, die die Grenzen des Möglichen in der Schuhproduktion erweitern. Als unser KI-Ingenieur sind Sie ein wichtiger Beitrag zu Zellerfelds technologischem Fortschritt – Sie bauen die Modelle und Pipelines, die unsere Produkte verbessern, die Wartung optimieren und komplexe Probleme lösen, die bisher niemand angegangen ist. Vom Datenerwerb bis zur Modellentwicklung besitzen Sie den gesamten ML-Lebenszyklus und helfen, die intelligenten Systeme hinter der Fabrik von morgen zu gestalten.

Was Sie tun werden

• ETL-Pipelines erstellen und pflegen, die Rohdaten, Telemetrie und Produktionsdaten in etwas umwandeln, aus dem Modelle tatsächlich lernen können
• ML-Modelle und -Pipelines entwerfen, bauen und pflegen, die reale Produktions- und Produktprobleme lösen
• Den gesamten Lebenszyklus besitzen: Datenerwerb, Merkmalsengineering, Training, Bereitstellung, Überwachung und Iteration
• Modelle in unsere Software- und Produktionssysteme integrieren – sie müssen in der realen Welt funktionieren, nicht nur in Notizbüchern
• Experimente durchführen, ehrlich bewerten und wissen, wann ein Modell gut genug ist und wann nicht
• Mit Softwareingenieuren, Hardwareingenieuren und Produktteams zusammenarbeiten, um mehrdeutige Probleme in ML-Lösungen zu übersetzen (und zu erkennen, wann ML nicht das richtige Werkzeug ist)
• Aktuell im Bereich bleiben, ohne jedem neuen Papier nachzujagen

Ihr Profil

• Nachgewiesene Erfahrung als ML/AI-Ingenieur, mit Modellen, die Sie tatsächlich in die Produktion gebracht haben
• Starke Python-Kenntnisse und Vertrautheit mit dem Standard-Daten-/ML-Stack (NumPy, Pandas, scikit-learn)
• Solide ETL-Erfahrung – Entwurf und Pflege von Pipelines, die mit realen, unordentlichen Daten in großem Maßstab umgehen
• Praktische Erfahrung mit Deep Learning mit PyTorch und/oder TensorFlow
• Solide Grundlagen in ML – Sie können erklären, warum ein Modell fehlschlägt, und nicht nur mit anderen Hyperparametern neu trainieren
• Disziplin in der Softwareentwicklung: sauberer Code, Versionskontrolle, Tests und die Fähigkeit, Modelle, die Sie erstellt haben, zu betreiben
• Cloud-Erfahrung (AWS oder GCP)

Schön zu haben:

• Erfahrung in Computer Vision – direkt relevant für Scannen, Qualitätskontrolle und Produktion
• NLP, insbesondere angewandt auf interne Tools oder kundenorientierte Erfahrungen
• Erfahrung mit Sensor-, Telemetrie- oder Produktionsdaten
• Open-Source-Beiträge im ML-Bereich