Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für Sensorfusion und Lokalisierung in autonomen Systemen.
- Unternehmen: Zendar, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonome Mobilität.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeitsmodell und moderne Büros am Bodensee.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit modernster Technologie und realen Anwendungen.
- Qualifikationen: MSc in Robotik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python und C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 82000 - 115000 € pro Jahr.
Zendar sucht einen Sensor Fusion & Localization Engineer für unser Büro in Lindau am Bodensee. Wir setzen ein 360-Grad-Radar-basiertes Wahrnehmungssystem ein und erweitern es in Richtung vollständiger Autonomie durch frühe Fusion von Kamera- und Radar-Daten. Sie werden an Lokalisierung, Kartierung, Kalibrierung und Multi-Sensor-Fusionsalgorithmen arbeiten, die es autonomen Systemen ermöglichen, robust in den Bereichen Automobil und Robotik zu operieren. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, einem Team beizutreten, das nicht durch Legacy-Code belastet ist. Sie werden einen nächsten Generation Wahrnehmungsstapel definieren, besitzen und aufbauen, der zuverlässige Autonomie in großem Maßstab ermöglicht.
Über Zendar: Zendar entwickelt Wahrnehmung für physische KI – und gibt Ingenieuren eine starke Grundlage für die Erstellung von erstklassigen Robotikanwendungen. Bei Zendar arbeiten Sie an Wahrnehmungsgrundlagen, die es Robotern ermöglichen, ihre Umgebung in einer Vielzahl von Branchen zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Zendar hat RF-Wahrnehmung pioniert, die ein visionäres, semantisch segmentiertes Verständnis der Umgebung liefert – betrieben auf eingebetteten Automobilsystemen, die nur Radar-Daten verwenden. Diese RF-Wahrnehmung bildet das Rückgrat von Zendars nächsten Generation Grundlagenmodellen, die um die frühe Fusion von RF- und Sichtdaten aufgebaut sind.
Ihre Rolle: Als Sensor Fusion & Localization Engineer in Lindau werden Sie das Zustandschätzungsframework hinter Zendars nächster Generation Autonomiestapel entwerfen und implementieren. Sie werden an Radar-, Sicht- und inertialen Sensoren arbeiten, um präzise, robuste und effiziente Algorithmen für Lokalisierung, Odometry, Kartierung und Kalibrierung zu entwickeln. Sie haben direkten Zugang zu rohen spektralen Radar-Daten und die Möglichkeit, Radar als primären Sensor in der Robotik-Zustandschätzung zu behandeln.
Was wir suchen: MSc in Robotik, Computer Vision, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich. Starke mathematische Grundlagen in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit, Schätzungstheorie, Optimierung und 3D-Geometrie. Starke Kenntnisse in Sensorfusion, Lokalisierung und Zustandschätzungsmethoden, einschließlich Kalman-Filterung und Faktorgrafoptimierung. Starke Software-Engineering-Fähigkeiten in Python und C++. Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Debuggen komplexer Robotersysteme. Fähigkeit, architektonische Diskussionen zu führen, Kompromisse zu artikulieren, technische Risiken zu quantifizieren und realistische Entwicklungsmeilensteine zu definieren.
Was wir bieten: Die Möglichkeit, einen Einfluss in einem jungen, risikokapitalfinanzierten Unternehmen in einem aufstrebenden Markt zu haben. Wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen 82.000 € und 115.000 € jährlich, abhängig von Erfahrung und Eigenkapital. Hybrides Arbeitsmodell: im Büro 3 Tage pro Woche (Dienstag, Mittwoch, Donnerstag), den Rest… arbeiten Sie von überall! Modernes Arbeitsumfeld: Vollständig ausgestattetes, modernes Büro am schönen Bodensee in den Alpen. Tägliches Mittagessen unterstützt durch einen festen Betrag für Bürotage, der nach Belieben verwendet werden kann, und ein gefüllter Kühlschrank im Büro. Zendar setzt sich dafür ein, eine vielfältige Umgebung zu schaffen, in der talentierte Menschen ihre beste Arbeit leisten können. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.
Sensor Fusion and Localization Engineer Arbeitgeber: Zendar
Zendar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der autonomen Mobilität und Robotik zu arbeiten. In unserem modernen Büro in Lindau am Bodensee profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einer unterstützenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und persönliche Entwicklung fördert. Hier haben Sie die Chance, innovative Algorithmen zu entwickeln und Ihre Ideen in einem dynamischen Team umzusetzen, während Sie gleichzeitig von den atemberaubenden Alpenlandschaften umgeben sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sensor Fusion and Localization Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma Zendar und zeig dein Interesse an der Position als Sensor Fusion & Localization Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Mach dich mit den neuesten Trends in der Sensorfusion und Lokalisierung vertraut. Zeig, dass du die Algorithmen und Technologien verstehst, die Zendar verwendet, und sei bereit, deine Ideen zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du denkst, dass du gut zu Zendar passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Mach einen guten Eindruck im Vorstellungsgespräch! Sei authentisch und bringe deine Leidenschaft für Robotik und autonome Systeme zum Ausdruck. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sensor Fusion and Localization Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemand anderen drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zendar vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Zendar verwendet, insbesondere mit Radar- und Kamerasystemen. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen der Sensorfusion und Lokalisierung verstehst und wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, die relevant für die Rolle sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast, um komplexe Probleme in der Robotik zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder der Unternehmenskultur bei Zendar.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder einen Algorithmus zu erklären. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken klar und strukturiert präsentieren kannst.
