Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und leite Forschungsprojekte von Anfang bis Ende.
- Arbeitgeber: Zendesk revolutioniert Kundenbeziehungen mit benutzerfreundlicher Software für über 100.000 Unternehmen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML oder NLP erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind uns wichtig – wir freuen uns auf Bewerbungen aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 64800 € pro Jahr.
Die Agentic Tribe revolutioniert die Landschaft der Chatbots und Sprachassistenten mit Gen3, einem hochmodernen KI-Agentensystem, das die Grenzen der konversationalen KI verschiebt. Gen3 ist kein typischer Chatbot; es handelt sich um ein zielorientiertes, dynamisches und wirklich konversationales System, das in der Lage ist, in Echtzeit zu argumentieren, zu planen und sich an die Bedürfnisse der Benutzer anzupassen.
Wir freuen uns, einen Senior Machine Learning Scientist für das AI Agent-Produkt bei Zendesk einzustellen. Sie werden einen bestimmten Produktbereich leiten und revolutionieren, wie unsere Kunden unsere Produkte erleben. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, die Lücke zwischen modernster ML-Forschung und realer Wirkung zu überbrücken. Sie haben die Freiheit, die Produkt-Roadmap zu gestalten, innovative ML-Anwendungen zu entdecken und mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Sie sind Teil eines Teams, das für das Design und die Erprobung neuartiger KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme verantwortlich ist.
- Sie leiten die vollständigen Forschungsprojekte von der Erfassung der Geschäftsanforderungen bis hin zu Design, Implementierung, Experimentierung und Berichterstattung.
- Sie diskutieren regelmäßig Ihre und die Ideen anderer im Forschungsteam und bieten Peer-Reviews für die Arbeiten Ihrer Kollegen an.
- Sie halten sich über die Bereiche NLP und ML sowie die Literatur auf dem Laufenden und führen neue Konzepte als potenzielle Lösungen für unsere Geschäftsprobleme ein.
- Sie arbeiten eng mit Machine Learning Engineers zusammen und helfen ihnen, Ihre Designs in unser Produktionssystem zu implementieren.
- Sie verwenden geeignete Werkzeuge und Technologien für eine schnelle Implementierung und testen Ihre Hypothesen schnell, während Sie die Anforderungen der zukünftigen Produktionsimplementierung im Auge behalten.
- Sie arbeiten mit Produktmanagern und anderen nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um die Produkt-Roadmap zu entdecken.
Wer Sie sind:
- Abschluss in Informatik, Machine Learning, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik usw.
- Nachweisliche Erfahrung in der Forschung zu Machine Learning oder NLP, idealerweise in der Industrie.
- Kenntnisse im Aufbau von tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen, idealerweise mit Fokus auf NLP.
- Fähigkeit, Ideen aus der Forschungsliteratur in Prototyp-Modelle umzusetzen.
- Praktischer Ansatz zur Erforschung von Machine Learning-Lösungen für Geschäftsprobleme.
- Ein großer Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit konversationaler KI haben.
- Ein positiver, proaktiver Teamplayer, der leidenschaftlich für sein Handwerk ist, gerne an Produktdiskussionen teilnimmt und sich um die Unterstützung des Teams kümmert.
- Große Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch.
Wie wir den Erfolg in dieser Rolle messen:
- Wie gut Ihre Arbeit mit der Gesamtprodukt-Roadmap und den strategischen Zielen übereinstimmt.
- Effektivität in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und anderen Stakeholdern.
- Entdeckung und Ideation - Fähigkeit, neue Möglichkeiten im Produktbereich zu identifizieren sowie deren Fähigkeit, diese Ideen zu priorisieren und zu fördern.
Zendesk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir sind stolz auf unsere fortlaufenden Bemühungen, Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz zu fördern.
Senior Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Zendesk, Inc.

Kontaktperson:
Zendesk, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Scientist
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf NLP und Machine Learning konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends in der KI und NLP auf dem Laufenden. Lies regelmäßig Fachartikel und Studien, um innovative Ideen zu entwickeln, die du in deinem Vorstellungsgespräch präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen im Blick hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Herausforderungen zu erläutern, die du in deinen Projekten überwunden hast, und wie diese Erfahrungen dich auf die Rolle bei Zendesk vorbereiten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren erfordert, ist es wichtig, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche positiven Ergebnisse daraus entstanden sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und NLP. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Zeige deine Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du deine Begeisterung für Machine Learning und AI deutlich machen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung des Produkts beitragen möchtest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zendesk, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und NLP vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien zu sprechen, die für die Position relevant sind, insbesondere in Bezug auf konversationelle KI.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Machine Learning und in der Implementierung von Lösungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews detailliert zu erläutern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.