Senior Engineering Manager - Analytics Tribe, AI Agents

Senior Engineering Manager - Analytics Tribe, AI Agents

Berlin Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Job Description

***Please note, the role will be based in Berlin, Germany with 1 day per week in the office.

Zendesk can provide visa sponsorship for this role, but relocation costs will need to be self-funded.

As a Senior Engineering Manager in AI Agents, you’ll be developing and growing our Analytics Tribe, which is instrumental in our goal of providing actionable insights for our customers.

Our Analytics Tribe serves both internal teams providing business insights enabling us to make data-driven decisions as well as building customer-facing products that enable our clients to define, track, and measure the success of their AI Agents.

You will work with multiple teams, directly managing engineers from various skill sets (Frontend, Backend, Data Engineering) as well as leading other people managers within your area.

The number of people and skill sets you interact with might be subject to change as we gear up the organization for future challenges.

What you will be doing

  • Lead multiple cross-functional teams, guiding the teams towards achieving their full potential.
  • Directly manage both individual contributors and other people managers.
  • Foster a culture of continuous improvement and collaboration, driving your teams to innovate and continuously discover and evaluate new technologies.
  • Empower your teams through coaching, mentorship, and skill development, and develop the next generation of people leaders in our organization.
  • Foster a culture of micro feedback, mutual accountability, shared ownership, and a bottom-up culture in close collaboration with the other Engineering Managers.
  • Enable engineers to push for best practices inside their discipline aiming at greater productivity, cleaner code, and product quality.
  • Collaborate with fellow Engineering Managers and Chapter Leads to keep our engineering group focused and effective.
  • Facilitate communication between Engineers, Product Managers, and stakeholders within the R&D department and across the business, fostering understanding and alignment.
  • Accountability for the delivery and product quality in the teams you manage.

What you bring to the role

  • Enthusiastic mentor with the ability to inspire teams, fostering professional development and empowering teams to reach their full potential.
  • Strong technical background and professional experience developing and maintaining complex architectures.
  • Proven track record of successfully managing and motivating several engineering teams, driving them towards achieving ambitious goals.
  • Experience managing both individual contributors and other managers, scaling teams and leading through change.
  • Understanding the value of diverse perspectives and actively seeking input from others to achieve optimal outcomes, acknowledging that your own viewpoint may not always be the best.
  • You excel in facilitating discussions and communicating with various stakeholders, ensuring clarity and alignment across teams and departments.
  • Experience working in collaborative teams, leveraging practices like pair programming and code reviews to promote knowledge sharing and enhance team performance.
  • Strong expertise in iterative development and balancing risks.
  • Commitment to quality and a deep understanding of how to achieve and maintain it within complex architectures and software designs.

What to expect in the hiring process

  • Initial Call with Talent Partner: 15 mins.
  • Hiring Manager Interview: 45 mins.
  • Challenge Interview: 60 mins.
  • Final Interview with CTO: 30 mins.

Hybrid: In this role, our hybrid experience is designed at the team level to give you a rich onsite experience packed with connection, collaboration, learning, and celebration - while also giving you flexibility to work remotely for part of the week.

This role must attend our local office for part of the week.

The specific in-office schedule is to be determined by the hiring manager.

The intelligent heart of customer experience

Zendesk software was built to bring a sense of calm to the chaotic world of customer service. Today we power billions of conversations with brands you know and love.

Zendesk believes in offering our people a fulfilling and inclusive experience.

Our hybrid way of working enables us to purposefully come together in person, at one of our many Zendesk offices around the world, to connect, collaborate, and learn whilst also giving our people the flexibility to work remotely for part of the week.

Zendesk is an equal opportunity employer, and we’re proud of our ongoing efforts to foster global diversity, equity, & inclusion in the workplace.

Individuals seeking employment and employees at Zendesk are considered without regard to race, color, religion, national origin, age, sex, gender, gender identity, gender expression, sexual orientation, marital status, medical condition, ancestry, disability, military or veteran status, or any other characteristic protected by applicable law.

We are an AA/EEO/Veterans/Disabled employer.

If you are based in the United States and would like more information about your EEO rights under the law, please click here

Zendesk endeavors to make reasonable accommodations for applicants with disabilities and disabled veterans pursuant to applicable federal and state law.

If you are an individual with a disability and require a reasonable accommodation to submit this application, complete any pre-employment testing, or otherwise participate in the employee selection process, please send an e-mail to with your specific accommodation request.

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Senior Engineering Manager - Analytics Tribe, AI Agents Arbeitgeber: Zendesk

Zendesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer hybriden Arbeitsweise fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und persönliches Wachstum unterstützt. Als RVP für Sales Engineering haben Sie die Freiheit, strategische Entscheidungen zu treffen und ein erstklassiges Team zu leiten, während Sie gleichzeitig an der Spitze der KI-gestützten Kundenservice-Technologie stehen.

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Kontaktdaten:

Zendesk Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Engineering Manager - Analytics Tribe, AI Agents erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zendesk zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineering Manager - Analytics Tribe, AI Agents bei Zendesk gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zendesk vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zendesk entscheidend sein!