Senior Machine Learning Scientist

Die Agentic Tribe revolutioniert die Landschaft der Chatbots und Sprachassistenten mit Gen3, einem hochmodernen KI-Agentensystem, das die Grenzen der konversationalen KI verschiebt. Gen3 ist kein typischer Chatbot; es handelt sich um ein zielorientiertes, dynamisches und wirklich konversationales System, das in der Lage ist, in Echtzeit zu argumentieren, zu planen und sich an die Bedürfnisse der Benutzer anzupassen. Durch die Nutzung einer Multi-Agenten-Architektur und fortschrittlicher Sprachmodelle bietet Gen3 personalisierte und ansprechende Benutzererlebnisse und geht über skriptbasierte Interaktionen hinaus, um komplexe Aufgaben und "off-script" Anfragen mühelos zu bewältigen.

Wir freuen uns, einen Senior Machine Learning Scientist für das AI-Agent-Produkt bei Zendesk einzustellen. Sie werden einen bestimmten Produktbereich leiten und revolutionieren, wie unsere Kunden unsere Produkte erleben. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, die Lücke zwischen modernster ML-Forschung und realen Auswirkungen zu schließen. Sie haben die Freiheit, die Produkt-Roadmap zu gestalten, innovative ML-Anwendungen zu entdecken und mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten.

• Sie sind Teil eines Teams, das für das Design und die Erprobung neuartiger KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme verantwortlich ist.
• Sie leiten die vollständigen Forschungsprojekte von Anfang bis Ende, vom Verständnis der Geschäftsanforderungen über Design, Implementierung, Experimentierung bis hin zu Berichterstattung.
• Sie diskutieren regelmäßig Ihre und die Ideen anderer im Forschungsteam und bieten Peer-Reviews für die Arbeiten Ihrer Kollegen an.
• Sie halten sich über die Bereiche NLP und ML sowie die Literatur auf dem Laufenden und bringen neue Konzepte als potenzielle Lösungen für unsere Geschäftsprobleme ein.
• Sie arbeiten eng mit Machine Learning Engineers zusammen und helfen ihnen, Ihre Designs in unser Produktionssystem zu implementieren.
• Sie verwenden geeignete Werkzeuge und Technologien für eine schnelle Implementierung und testen schnell Ihre Hypothesen, wobei Sie die Anforderungen an die zukünftige Produktionsimplementierung im Auge behalten.
• Sie arbeiten mit Produktmanagern und anderen nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um die Produkt-Roadmap zu entdecken.

• Abschluss in Informatik, Machine Learning, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik usw.
• Nachweisliche Erfahrung in der Forschung zu Machine Learning oder NLP, idealerweise in der Industrie.
• Kenntnisse im Aufbau von tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen, idealerweise mit Fokus auf NLP.
• Fähigkeit, Ideen aus der Forschungsliteratur in Prototyp-Modelle umzusetzen.
• Praktischer Ansatz zur Erforschung von Machine Learning-Lösungen für Geschäftsprobleme.
• Großer Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit konversationaler KI haben.
• Ein positiver, proaktiver Teamplayer, der leidenschaftlich für sein Handwerk ist, gerne an Produktdiskussionen teilnimmt und sich um die Unterstützung des Teams kümmert.
• Großartige Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Englisch.

• Wie gut Ihre Arbeit mit der Gesamtprodukt-Roadmap und den strategischen Zielen übereinstimmt.
• Effektivität in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und anderen Stakeholdern.
• Entdeckung und Ideation - Fähigkeit, neue Möglichkeiten im Produktbereich zu identifizieren sowie deren Fähigkeit, diese Ideen zu priorisieren und zu fördern.

Zendesk baut Software für bessere Kundenbeziehungen. Es befähigt Organisationen, das Kundenengagement zu verbessern und ihre Kunden besser zu verstehen. Zendesk-Produkte sind einfach zu bedienen und zu implementieren. Sie geben Organisationen die Flexibilität, schnell zu handeln, sich auf Innovationen zu konzentrieren und mit ihrem Wachstum zu skalieren.