Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und leite Forschungsprojekte von Anfang bis Ende.
- Arbeitgeber: Zendesk revolutioniert Kundenbeziehungen mit benutzerfreundlicher Software für über 100.000 Kunden weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in ML oder NLP erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in einer inklusiven Unternehmenskultur und trage zur Gemeinschaft bei.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die Agentic Tribe revolutioniert die Landschaft der Chatbots und Sprachassistenten mit Gen3, einem hochmodernen KI-Agentensystem, das die Grenzen der konversationalen KI verschiebt. Gen3 ist kein typischer Chatbot; es handelt sich um ein zielorientiertes, dynamisches und wirklich konversationales System, das in der Lage ist, zu schlussfolgern, zu planen und sich in Echtzeit an die Bedürfnisse der Benutzer anzupassen. Durch die Nutzung einer Multi-Agenten-Architektur und fortschrittlicher Sprachmodelle bietet Gen3 personalisierte und ansprechende Benutzererlebnisse und geht über skriptbasierte Interaktionen hinaus, um komplexe Aufgaben und "off-script" Anfragen mühelos zu bewältigen.
Wir freuen uns, einen Senior Machine Learning Scientist für das AI-Agent-Produkt bei Zendesk einzustellen. Sie werden einen bestimmten Produktbereich leiten und revolutionieren, wie unsere Kunden unsere Produkte erleben. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, die Lücke zwischen modernster ML-Forschung und realen Auswirkungen zu schließen. Sie haben die Freiheit, die Produkt-Roadmap zu gestalten, innovative ML-Anwendungen zu entdecken und mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Sie sind Teil eines Teams, das für das Design und die Erprobung neuartiger KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme verantwortlich ist.
- Sie leiten die vollständigen Forschungsprojekte von der Erfassung der Geschäftsanforderungen bis hin zu Design, Implementierung, Experimentierung und Berichterstattung.
- Sie diskutieren regelmäßig Ihre und die Ideen anderer im Forschungsteam und bieten Peer-Reviews für die Arbeiten Ihrer Kollegen an.
- Sie halten sich über die Bereiche NLP und ML sowie die Literatur auf dem Laufenden und bringen neue Konzepte als potenzielle Lösungen für unsere Geschäftsprobleme ein.
- Sie arbeiten eng mit Maschinenbauingenieuren zusammen und helfen ihnen, Ihre Designs in unser Produktionssystem zu implementieren.
- Sie verwenden geeignete Werkzeuge und Technologien für eine schnelle Implementierung und testen Ihre Hypothesen schnell, während Sie die Anforderungen an die zukünftige Produktionsimplementierung im Auge behalten.
- Sie arbeiten mit Produktmanagern und anderen nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um die Produkt-Roadmap zu entdecken.
Wer Sie sind:
- Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik usw.
- Nachweisliche Erfahrung in der Forschung zu Maschinenlernen oder NLP, idealerweise in der Industrie.
- Kenntnisse im Aufbau von tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen, idealerweise mit Fokus auf NLP.
- Fähigkeit, Ideen aus der Forschungsliteratur in Prototyp-Modelle umzusetzen.
- Praktischer Ansatz zur Erforschung von Maschinenlernlösungen für Geschäftsprobleme.
- Großer Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit konversationaler KI haben.
- Ein positiver, proaktiver Teamplayer, der leidenschaftlich für sein Handwerk ist, gerne an Produktdiskussionen teilnimmt und sich um die Unterstützung des Teams kümmert.
- Große Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Englisch.
Wie wir den Erfolg in dieser Rolle messen:
- Wie gut Ihre Arbeit mit der Gesamtprodukt-Roadmap und den strategischen Zielen übereinstimmt.
- Effektivität bei der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und anderen Stakeholdern.
- Entdeckung und Ideation - Fähigkeit, neue Möglichkeiten im Produktbereich zu identifizieren sowie deren Fähigkeit, diese Ideen zu priorisieren und zu fördern.
Zendesk baut Software für bessere Kundenbeziehungen. Es befähigt Organisationen, das Kundenengagement zu verbessern und ihre Kunden besser zu verstehen. Die Produkte von Zendesk sind einfach zu bedienen und zu implementieren. Sie geben Organisationen die Flexibilität, schnell zu handeln, sich auf Innovationen zu konzentrieren und mit ihrem Wachstum zu skalieren. Mehr als 100.000 zahlende Kundenkonten in über 150 Ländern und Gebieten nutzen die Produkte von Zendesk.
Zendesk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir sind stolz auf unsere fortlaufenden Bemühungen, Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz zu fördern.
Senior Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Zendesk

Kontaktperson:
Zendesk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Scientist
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche. Besuche Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der Conversational AI zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle bei uns bringen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und Machine Learning auf dem Laufenden. Lies regelmäßig Fachartikel und Studien, um innovative Ideen zu entwickeln, die du in deinem Vorstellungsgespräch präsentieren kannst. Zeige, dass du proaktiv bist und ein tiefes Verständnis für die Materie hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse zu teilen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung von Deep Learning Modellen und deren Anwendung auf reale Geschäftsprobleme darstellen kannst. Dies wird dir helfen, deine praktische Herangehensweise zu verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige während des Bewerbungsprozesses deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Bereite dich darauf vor, wie du mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Dies ist besonders wichtig, da wir bei StudySmarter großen Wert auf Zusammenarbeit legen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und NLP hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur und die spezifische Rolle bei Zendesk zugeschnitten ist. Betone deine Leidenschaft für KI und wie du zur Weiterentwicklung des Produkts beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zendesk vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und NLP vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über aktuelle Trends und Technologien in der KI zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Zeige, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast, und erkläre, wie diese Lösungen reale Geschäftsprobleme gelöst haben.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Zendesk, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach der Teamdynamik, den Werten des Unternehmens und wie Vielfalt und Inklusion gefördert werden.