Senior Product Manager, AI Agents

Senior Product Manager, AI Agents

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Zendesk

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und liefere innovative Funktionen für KI-Agenten, die anpassbar und benutzerfreundlich sind.
  • Unternehmen: Zendesk, ein führendes Unternehmen im Bereich Kundenservice-Software mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, inklusive hybrider Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Agenten und mache einen echten Unterschied in der Kundeninteraktion.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere mit KI und B2B SaaS-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Zendesk ist an der Spitze, wenn es darum geht, Unternehmen zu ermöglichen, die nächsten Generationen von KI-Agenten zu konfigurieren, zu steuern und zu personalisieren. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Bereitstellung von Funktionen, die es den Kunden ermöglichen, den Ton, die Empathie, das Verhalten und die Konfiguration ihrer KI-Agenten präzise zu steuern – um sicherzustellen, dass jede Bereitstellung anpassbar und auf die einzigartigen Geschäftsbedürfnisse abgestimmt ist.

Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau robuster, benutzerfreundlicher Konfigurationsrahmen und -tools – von benutzerdefinierten Anweisungen, Persona-Kontrollen und Berechtigungen bis hin zu intuitiven Admin- und benutzerorientierten Einstellungen. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Designern und Forschern zusammen, um sichere, skalierbare und flexible Funktionen für Kunden von kleinen Unternehmen bis hin zu globalen Unternehmen bereitzustellen.

Sie bringen eine starke Produktentdeckungsmentalität mit und bleiben in engem Kontakt mit den Kunden – indem Sie Feedback, laufende Validierung und Offenheit für KI-gestützte Prototypen und Tools nutzen, um schnell die richtige Erfahrung auf den Markt zu bringen.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Definieren und Ausführen der Produktstrategie für Agentenkonfiguration und -personalisierung – einschließlich fortschrittlicher Steuerungen für Agentenpersönlichkeit, Ton, Empathie und Verhalten.
  • Kunden ermöglichen, den Gesprächsstil und die Einstellungen ihrer KI-Agenten mit intuitiven Tools (z. B. benutzerdefinierte Anweisungen, Empathiekontrollen, domänenspezifische Anleitung, Lokalisierung) zu konfigurieren.
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit zur Integration von Konfigurations- und Persönlichkeitsfunktionen in LLM-gesteuerte Verhaltensweisen, Berechtigungsrahmen und Admin-Governance.
  • Entwicklung und Iteration von UI-Oberflächen und Backend-Rahmen, die eine flexible, zuverlässige Agentenkonfiguration und -verwaltung unterstützen.
  • Festlegung und Messung von KPIs für die Agentenadoption, Konfigurationstiefe, effektive Personalisierung und Kundenzufriedenheit.
  • Partnerschaft über Produkt, Engineering, Design und Go-To-Market, um eine qualitativ hochwertige Lieferung und End-to-End-Ausrichtung sicherzustellen.
Erforderliche Qualifikationen:
  • Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement bei der Bereitstellung von KI-, Automatisierungs- und/oder B2B-SaaS-Plattformen.
  • Starke Vertrautheit mit LLM-Technologien, Konfigurationsrahmen und konversationaler oder agentischer KI – einschließlich Erfahrung im Aufbau von Personalisierungs- oder tonbezogenen Funktionen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Null-zu-Eins-Produktinitiativen zu leiten, schnelle Iterationen durchzuführen und laufende Kundenentdeckungen mit greifbaren Ergebnissen zu erzielen.
  • Datengetriebene, benutzerzentrierte Denkweise; in der Lage, technische KI-Fähigkeiten in praktische, kundenorientierte Steuerungen zu übersetzen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg.
Bonusqualifikationen:
  • Erfahrung im Aufbau von UX für Agentenpersönlichkeit, Ton oder Persona in KI-gestützten Produkten.
  • Kenntnisse in retrieval-augmented generation (RAG), LLM-Prompt-Tuning oder Agentensicherheit und -konformität.
  • Hintergrund in der Produktentwicklung im Kundenservice oder Plattformerweiterbarkeit.
Erfolg in der Rolle:
  • Liefern einer Konfigurations- und Personalisierungsplattform, die für Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität, Sicherheit und Geschäftswert anerkannt ist.
  • Kunden setzen KI-Agenten ein, die ihren Anforderungen und ihrem Branding entsprechen, mit schnellen und effektiven Anpassungsoptionen.
  • Zendesk KI-Agenten behalten einen Ruf für konfigurierbare, unternehmensbereite agentische KI.
Interviewprozess:
  • Erstgespräch mit dem Talentteam - 30 Minuten
  • Interview mit dem Einstellungsmanager und einem Gruppenproduktmanager, KI-Agenten - 30 Minuten
  • Fallstudie / Workshop - 1,5 Stunden
  • Abschlussinterview mit einem Direktor für Produkt, KI-Agenten - 45 Minuten

Zendesk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir sind stolz auf unsere fortlaufenden Bemühungen, globale Vielfalt, Gleichheit und Inklusion am Arbeitsplatz zu fördern.

Senior Product Manager, AI Agents Arbeitgeber: Zendesk

Zendesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine erfüllende und inklusive Erfahrung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell ermöglicht das Unternehmen Flexibilität und fördert gleichzeitig die Zusammenarbeit und das Lernen in inspirierenden Büros in Städten wie Berlin, Krakau und Lissabon. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil eines Teams zu sein, das die Zukunft der KI-Interaktionen gestaltet.

Zendesk

Kontaktdaten:

Zendesk Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager, AI Agents erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Zendesk anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Product Manager, AI Agents bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Zendesk vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager, AI Agents mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI-Technologien
Konfigurationsframeworks
Konversationelle KI
Personalisierungsfunktionen
Datengetriebenes Denken
Benutzerzentrierte Denkweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Zendesk klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zendesk vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.