Senior Software Engineer - AI Agents Testing

Bei Zendesk haben wir die Mission, die fortschrittlichsten KI-Agenten im Kundenservice zu entwickeln. Das Team für KI-Agenten-Tests spielt eine entscheidende Rolle dabei, sicherzustellen, dass diese Agenten zuverlässig, robust und bereit sind, echten Kundenwert zu liefern. Unser Fokus liegt auf synthetischen Tests, Evaluierungsabläufen, Validierungsrahmen und Werkzeugen, die uns helfen, Qualität zu messen, Fehlerquellen aufzudecken und mit Vertrauen zu liefern.

Als Senior Fullstack Engineer in diesem Team werden Sie ein wichtiger technischer Mitwirkender sein, der die Systeme, Werkzeuge und Abläufe gestaltet, die die Bewertung von KI-Agenten in großem Maßstab unterstützen. Obwohl dies eine Fullstack-Rolle ist, liegt der Schwerpunkt mehr auf der Backend-Entwicklung, da wir jemanden suchen, der sich mit APIs, ereignisgesteuerten Systemen, Testinfrastruktur, Datenabläufen und Plattformdenken gut auskennt und auch in der Lage ist, bei Bedarf ausgefeilte benutzerorientierte Werkzeuge zu entwerfen und bereitzustellen.

Sie werden eng mit Produktmanagern, Designern, Dateningenieuren, angewandten KI/ML-Partnern und anderen Ingenieuren zusammenarbeiten, um interne und kundenorientierte Funktionen zu entwickeln, die die Qualität unserer KI-Agenten verbessern. In dieser Rolle werden Sie nicht nur Funktionen von Anfang bis Ende bereitstellen, sondern auch die technische Richtung mitgestalten, die Standards für die Ingenieursqualität erhöhen und beeinflussen, wie das Team komplexe Probleme löst.

Ihr Beitrag wird direkt beeinflussen, wie Zendesk seine KI-Agenten validiert und verbessert, und dazu beitragen, dass unsere Produkte vertrauenswürdig, messbar und effektiv sind.

Was Sie in die Rolle einbringen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen mit TypeScript, React und Node.js.
• Starke Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau von Backend-Diensten, APIs und ereignisgesteuerten Systemen.
• Gutes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich sauberer Architektur, Teststrategie, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit.
• Erfahrung in der Arbeit über den gesamten Stack und der Bereitstellung von ausgefeilten, leistungsfähigen, barrierefreien Benutzererlebnissen.
• Fähigkeit, komplexe Projekte unabhängig von Unklarheiten bis zur Ausführung voranzutreiben und dabei effektiv über Funktionen hinweg zu kooperieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, proaktive Denkweise und die Fähigkeit, technische Entscheidungen zu beeinflussen, Stakeholder auszurichten und andere Ingenieure zu betreuen.
• Sie sind ein produktorientierter Ingenieur, der sich leidenschaftlich für das Endbenutzererlebnis interessiert und proaktiv Ideen zur Verbesserung der Produktergebnisse beiträgt.
• Komfortable Arbeit in schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umgebungen und Iteration basierend auf Feedback.
• Ein Antrieb für kontinuierliches Lernen, Reflexion und Verbesserung, sowohl in Ihrem eigenen Wachstum als auch im Erfolg Ihres Teams.
• Sie sind bestrebt, sich in die ML-Engineering zu erweitern und zu lernen, wie es mit Bewertung, Tests und dem Lebenszyklus von KI-Systemen verbunden ist.

Ein großes Plus, wenn Sie:

• Mit AWS vertraut sind und sich mit CI/CD-Pipelines wohlfühlen.
• Ein gutes Verständnis von Microservice-Architektur, ereignisgesteuerten Systemen und relationalem/NoSQL-Datenmodellierung haben.
• Erfahrung mit KI-agentischen Werkzeugen wie Cursor, Claude Code und ähnlichen Entwicklerassistenten haben.
• Erfahrung mit Python haben, insbesondere für Tests, Automatisierung, Datenverarbeitung oder Skripting.
• Vorher Erfahrung im Aufbau von Evaluierungssystemen, synthetischen Testpipelines oder KI-Qualitätswerkzeugen haben.

Wie wir den Erfolg in dieser Rolle messen:

• Sie liefern konsequent qualitativ hochwertige Arbeit an komplexen, unklaren Problemen mit minimaler Anleitung.
• Sie heben die technischen Standards durch durchdachte Architektur, starke Testpraktiken und zuverlässiges Systemdesign.
• Sie helfen dem Team, bessere technische Entscheidungen zu treffen, indem Sie Kompromisse identifizieren und pragmatische Lösungen vorschlagen.
• Sie tragen zur Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit der Systeme bei, die das Team besitzt.
• Sie arbeiten effektiv über Produkt, Design, AI/ML und Daten hinweg zusammen und helfen, Stakeholder um die technische Richtung auszurichten.
• Sie betreuen und unterstützen andere Ingenieure durch Code-Reviews, Entwurfsdiskussionen und tägliche Zusammenarbeit.
• Sie zeigen starke Eigenverantwortung, indem Sie die Arbeit vorantreiben, Risiken frühzeitig aufzeigen und dem Team helfen, mit Vertrauen auszuführen.

Unser Tech-Stack:

• Frontend: TypeScript, React
• Backend: Node.js (ES7+), TypeScript, MongoDB, Snowflake
• Infrastruktur: AWS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, Sentry, Redis, Datadog, GitHub Actions

Interviewprozess:

• Einführendes Gespräch mit dem Talentpartner – 30 Minuten
• Interview mit dem Einstellungsmanager – 45 Minuten
• Technische Phase ist ein theoretisches Interview + eine Live-Coding-Herausforderung – zweimal 60 Minuten
• Abschlussinterview mit dem Einstellungsmanager und der Senior Leadership – 45 Minuten

Zendesk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir sind stolz auf unsere fortlaufenden Bemühungen, globale Vielfalt, Gleichheit und Inklusion am Arbeitsplatz zu fördern.