Staff Machine Learning Engineer

Zendesk’s Menschen haben ein Ziel vor Augen: die Kundenerfahrung zu verbessern. Unsere Produkte helfen mehr als 145.000 globalen Marken (AirBnb, Uber, JetBrains, Slack und andere), täglich Milliarden von Kunden glücklich zu machen.

Unser Team ist darauf spezialisiert, unseren Kunden eine robuste Volltextsuche über mehrere Kanäle hinweg anzubieten, einschließlich Hilfezentren und agentischen RAG (retrieval-augmented-generation) Bots. In Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren und Wissenschaftlern liefern wir hochwertige KI-Produkte, die die neuesten Werkzeuge und Techniken nutzen und sie in einem Maßstab bereitstellen, von dem die meisten Unternehmen nur träumen können. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Endbenutzern zu helfen, das zu finden, wonach sie suchen, und unseren Kunden zu helfen, das Beste aus ihrer Wissensdatenbank herauszuholen.

Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Suchplattform von Zendesk spielt!

Was Sie tun werden:

• Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen für unsere Kunden im Zendesk-Maßstab unter Verwendung neuester LLM-Technologien
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, ML-Wissenschaftlern und anderen Ingenieuren innerhalb des Teams und im gesamten Unternehmen zur Definition des Funktionsumfangs und der Implementierungsstrategien unter Verwendung von ML-Technologie
• Mentoring von Junior-Teammitgliedern sowie Zusammenarbeit mit erfahreneren Kollegen zur Förderung des gegenseitigen Lernens
• Unterstützung unserer bereitgestellten Dienste, um ein hohes Maß an Stabilität und Zuverlässigkeit sicherzustellen
• Schreiben von sauberem und wartbarem Code, um die Lieferverpflichtungen des Teams zu erfüllen
• Beitrag zu Diskussionen über technisches Design und Best Practices

Hier sind einige der Herausforderungen, an denen Sie arbeiten werden:

• Wie erweitern wir unsere RAG-Plattform, um neue Anwendungsfälle zu bewältigen?
• Wie integrieren und verbessern wir hybride Suchlösungen, die Vektor-Embeddings und keyword-basierte Abrufmethoden kombinieren?
• Wie verbessern wir das Ranking der Suchergebnisse?
• Wie optimieren wir unsere Indexierungspipeline hinsichtlich Geschwindigkeit und Kosteneffizienz?
• Wie stellen wir die beste Abrufplattform über mehrere Kanäle bereit?
• Wie nutzen wir die sich schnell entwickelnden LLM-Technologien optimal?

Was Sie mitbringen:

Grundlegende Qualifikationen:

• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Ruby sowie Erfahrung mit relevanten Testframeworks
• Solides Verständnis von Architektur und Softwaredesignmustern für serverseitige und Webanwendungen
• Kollaborative und wachstumsorientierte Denkweise mit dem Engagement für kontinuierliches Lernen und Entwicklung
• Selbstverwalteter, engagierter Ansatz mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer und stabiler Softwareanwendungen
• Fähigkeit, Hypothesen zu formulieren, Experimente durchzuführen und Ergebnisse zu analysieren, um Ingenieurentscheidungen zu informieren

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Suchlösungen, idealerweise unter Verwendung von Machine Learning-Techniken und Elasticsearch zur Verbesserung der Suchrelevanz und -leistung
• Erfahrung im Management und in der Bereitstellung von Cloud-Diensten mit AWS
• Erfahrung mit ereignisgesteuerter, verteilter Architektur unter Verwendung von Kafka

Technologiestack:

• Unser Code basiert hauptsächlich auf Python und Ruby
• Unsere Machine Learning-Modelle basieren auf PyTorch
• Unsere Plattform ist auf AWS aufgebaut
• Daten werden in RDS MySQL, Redis, S3, ElasticSearch, Kafka und Snowflake gespeichert
• Dienste werden auf Kubernetes unter Verwendung von Docker bereitgestellt, Kafka wird für die Streamverarbeitung verwendet
• Die Infrastrukturgesundheit wird mit Datadog und Sentry überwacht

Was wir bieten:

• Ein Team leidenschaftlicher Menschen, die lieben, was sie tun!
• Spannende Gelegenheit, im Bereich RAG (retrieval-augmented-generation), einem sich schnell entwickelnden Bereich in KI und natürlicher Sprachverarbeitung, zu arbeiten
• Verantwortung für die Produktmerkmale im großen Maßstab, was einen erheblichen Einfluss auf Millionen von Kunden hat
• Gelegenheit zu lernen und zu wachsen!
• Möglichkeit, sich in Bereichen wie Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit zu spezialisieren

Zendesk glaubt an die Schaffung einer erfüllenden und integrativen Erfahrung für unsere Mitarbeiter. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es uns, absichtlich persönlich zusammenzukommen, um zu verbinden, zusammenzuarbeiten und zu lernen, während wir unseren Mitarbeitern auch die Flexibilität geben, einen Teil der Woche remote zu arbeiten.

Zendesk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir sind stolz auf unsere fortlaufenden Bemühungen, globale Vielfalt, Gleichheit und Inklusion am Arbeitsplatz zu fördern.