Staff Machine Learning Scientist
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Staff Machine Learning Scientist

Horgenzell Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Zendesk

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und revolutioniere das Kundenerlebnis.
  • Arbeitgeber: Zendesk, ein führendes Unternehmen im Bereich Kundenbeziehungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles hybrides Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konversations-KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ML oder NLP.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Die Agentic Tribe revolutioniert die Landschaft der Chatbots und Sprachassistenten mit Gen3, einem hochmodernen KI-Agentensystem, das die Grenzen der konversationalen KI verschiebt. Gen3 ist kein typischer Chatbot; es handelt sich um ein zielorientiertes, dynamisches und wirklich konversationales System, das in der Lage ist, in Echtzeit zu argumentieren, zu planen und sich an die Bedürfnisse der Benutzer anzupassen. Durch die Nutzung einer Multi-Agenten-Architektur und fortschrittlicher Sprachmodelle bietet Gen3 personalisierte und ansprechende Benutzererlebnisse und geht über skriptbasierte Interaktionen hinaus, um komplexe Aufgaben und "off-script" Anfragen mühelos zu bewältigen.

Wir freuen uns, einen Staff Machine Learning Scientist für das AI-Agent-Produkt bei Zendesk einzustellen. Sie werden einen bestimmten Produktbereich leiten und revolutionieren, wie unsere Kunden unsere Produkte erleben. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, die Lücke zwischen modernster ML-Forschung und realen Auswirkungen zu schließen. Sie haben die Freiheit, die Produkt-Roadmap zu gestalten, innovative ML-Anwendungen zu entdecken und mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten.

Was Sie tun werden (Verantwortlichkeiten)

  • Sie sind Teil eines Teams, das für das Design und die Erprobung neuartiger KI-Lösungen für reale Geschäftsprobleme verantwortlich ist.
  • Sie leiten die vollständigen Forschungsprojekte von Anfang bis Ende, vom Verständnis der Geschäftsanforderungen über Design, Implementierung, Experimentierung bis hin zu Berichterstattung.
  • Sie diskutieren regelmäßig Ihre und die Ideen anderer im Forschungsteam und bieten Peer-Reviews für die Arbeiten Ihrer Kollegen an.
  • Sie halten sich über die Bereiche NLP und ML sowie die Literatur auf dem Laufenden und führen neue Konzepte als potenzielle Lösungen für unsere Geschäftsprobleme ein.
  • Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren zusammen und helfen ihnen, Ihre Designs in unser Produktionssystem zu implementieren.
  • Sie verwenden geeignete Werkzeuge und Technologien für eine schnelle Implementierung und testen Ihre Hypothesen schnell, während Sie die Anforderungen der zukünftigen Produktionsimplementierung im Auge behalten.
  • Sie arbeiten mit Produktmanagern und anderen nicht-technischen Stakeholdern zusammen, um die Produkt-Roadmap zu entdecken.

Wer Sie sind

  • Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik usw.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Forschung zu Maschinenlernen oder NLP, idealerweise in der Industrie.
  • Kenntnisse im Aufbau von tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen, idealerweise mit Fokus auf NLP.
  • Fähigkeit, Ideen aus der Forschungsliteratur in Prototyp-Modelle umzusetzen.
  • Praktischer Ansatz zur Erforschung von Maschinenlernlösungen für Geschäftsprobleme.
  • Großer Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und KI-Agenten-Kontextmanagement haben.
  • Idealerweise Erfahrung mit konversationaler KI und Sprachtechnologien, einschließlich Text-zu-Sprache (TTS) und Sprache-zu-Sprache (STS).
  • Ein positiver, proaktiver Teamplayer, der leidenschaftlich für sein Handwerk ist, gerne an Produktdiskussionen teilnimmt und sich um die Unterstützung des Teams kümmert.
  • Große Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch.

Wie wir den Erfolg in dieser Rolle messen

  • Wie gut Ihre Arbeit mit der Gesamtprodukt-Roadmap und den strategischen Zielen übereinstimmt.
  • Effektivität in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und anderen Stakeholdern.
  • Entdeckung und Ideation - Fähigkeit, neue Möglichkeiten im Produktbereich zu identifizieren sowie deren Fähigkeit, diese Ideen zu priorisieren und zu fördern.

Interviewprozess

  • Erstgespräch mit dem Talentteam - 15 Minuten
  • Interview mit einem Mitglied des Einstellungsteams - 45 Minuten
  • Technische/Recherche-Herausforderung zum Mitnehmen
  • Technisches Interview mit zwei unserer Wissenschaftler, um ausführlicher über Ihre technische Erfahrung zu sprechen und Fragen zu beantworten - 1 Stunde
  • Abschlussinterview mit 2 der folgenden: CTO oder Engineering Manager/Director - 45 Minuten

Über Zendesk

Zendesk entwickelt Software für bessere Kundenbeziehungen. Es ermöglicht Organisationen, das Kundenengagement zu verbessern und ihre Kunden besser zu verstehen. Die Produkte von Zendesk sind einfach zu bedienen und zu implementieren. Sie geben Organisationen die Flexibilität, schnell zu handeln, sich auf Innovation zu konzentrieren und mit ihrem Wachstum zu skalieren. Mehr als 100.000 zahlende Kundenkonten in über 150 Ländern und Gebieten nutzen die Produkte von Zendesk. Zendesk hat seinen Sitz in San Francisco und ist in den Vereinigten Staaten, Europa, Asien, Australien und Südamerika tätig.

Zendesk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir sind stolz auf unsere fortlaufenden Bemühungen, Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz zu fördern. Personen, die eine Beschäftigung bei Zendesk suchen, werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Familienstand, medizinischem Zustand, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft berücksichtigt.

Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie zu, dass Zendesk Ihre persönlichen Daten für Rekrutierungs-, globale Organisationsplanungs- und verwandte Zwecke erheben kann. Die Datenschutzrichtlinie für Kandidaten von Zendesk erklärt, welche personenbezogenen Daten Zendesk verarbeiten kann, wo Zendesk Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten kann, die Zwecke der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten und die Rechte, die Sie in Bezug auf die Verwendung Ihrer personenbezogenen Daten durch Zendesk ausüben können.

Hybrid: In dieser Rolle ist unsere hybride Erfahrung auf Teamebene so gestaltet, dass Sie eine bereichernde Vor-Ort-Erfahrung voller Verbindung, Zusammenarbeit, Lernen und Feierlichkeiten erhalten - während Sie auch die Flexibilität haben, einen Teil der Woche remote zu arbeiten. Diese Rolle muss für einen Teil der Woche unser lokales Büro besuchen. Der spezifische Bürozeitplan wird vom einstellenden Manager festgelegt.

Zendesk glaubt daran, unseren Mitarbeitern eine erfüllende und inklusive Erfahrung zu bieten. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es uns, absichtlich persönlich zusammenzukommen, in einem unserer vielen Zendesk-Büros weltweit, um zu verbinden, zusammenzuarbeiten und zu lernen, während wir unseren Mitarbeitern auch die Flexibilität geben, einen Teil der Woche remote zu arbeiten.

Im Rahmen unseres Engagements für Fairness und Transparenz informieren wir alle Bewerber, dass künstliche Intelligenz (KI) oder automatisierte Entscheidungssysteme möglicherweise verwendet werden, um Bewerbungen für diese Position gemäß den Unternehmensrichtlinien und geltendem Recht zu überprüfen oder zu bewerten.

Zendesk bemüht sich, angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen und behinderten Veteranen gemäß den geltenden Bundes- und Landesgesetzen zu treffen. Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind und eine angemessene Vorkehrung benötigen, um diese Bewerbung einzureichen, an Tests vor der Beschäftigung teilzunehmen oder anderweitig am Auswahlprozess für Mitarbeiter teilzunehmen, senden Sie bitte eine E-Mail an peopleandplaces@zendesk.com mit Ihrer spezifischen Anfrage zur Vorkehrung.

Staff Machine Learning Scientist Arbeitgeber: Zendesk

Zendesk ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen für reale Geschäftsprobleme zu entwickeln. Mit einer flexiblen hybriden Arbeitsweise fördert das Unternehmen eine inklusive und kollaborative Kultur, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum im Vordergrund stehen. Die Mitarbeiter profitieren von einem dynamischen Umfeld, in dem sie ihre Ideen einbringen und die Produktentwicklung aktiv mitgestalten können.
Zendesk

Kontaktperson:

Zendesk HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff Machine Learning Scientist

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur von Zendesk vertraut! Schau dir ihre Werte und Mission an, um zu verstehen, wie du dich in das Team einfügen kannst. Das hilft dir, während des Interviews authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Machine Learning und NLP beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen verdeutlichen. So kannst du im Interview glänzen und deine Expertise unter Beweis stellen.

Tipp Nummer 3

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Zendesk arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar Empfehlungen aussprechen. Networking kann oft den entscheidenden Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Machine Learning Scientist

Maschinenlernen
NLP (Natural Language Processing)
Entwicklung von tiefen neuronalen Netzwerkarchitekturen
Implementierung von Ideen aus der Forschungsliteratur
Praktische Ansätze zur Erforschung von maschinellen Lernlösungen
Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)
Prompt Engineering
AI Agent Kontextmanagement
Erfahrung mit konversationaler KI und Sprachtechnologien
Text-to-Speech (TTS)
Speech-to-Speech (STS)
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Produktmanagement-Kollaboration
Innovationsfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir genau an, was wir bei StudySmarter machen. Verstehe unsere Produkte und die Rolle, für die du dich bewirbst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wie du zu unserem Team passen kannst.

Sei du selbst: Wir suchen nach authentischen Persönlichkeiten! Zeig in deiner Bewerbung, wer du bist und was dich motiviert. Teile deine Leidenschaft für Machine Learning und wie du diese in der Rolle einbringen möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen und Erfahrungen nachzuvollziehen.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zendesk vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und NLP vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie sie in realen Projekten umgesetzt werden kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, theoretisches Wissen anzuwenden.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du eng mit Produktmanagern und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Sei proaktiv und neugierig

Zeige während des Interviews, dass du ein proaktiver Teamplayer bist. Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten und Herausforderungen des Unternehmens. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung von Problemen beizutragen und innovative Ideen einzubringen.

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