Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ML-Infrastruktur und Pipelines für KI-gestützte Lösungen.
- Arbeitgeber: Zenjob ist ein innovativer Jobmarktplatz in Berlin, der die Arbeitswelt von morgen gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: 28 Tage bezahlter Urlaub, hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und Sportförderung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software- oder Datenengineering, mit Fokus auf ML Ops.
- Andere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und genieße legendäre Teamevents!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als ML Ops Engineer (f/m/d) im Staffing Platform-Team sind Sie an der Schnittstelle von Softwareengineering, Datenengineering und maschinellem Lernen tätig. Ihre Arbeit ermöglicht es den Produkt- und Data-Science-Teams von Zenjob, intelligente, skalierbare und zuverlässige KI-gestützte Dienste zur Optimierung von Personallösungen bereitzustellen. Wir sind das Team hinter den Kulissen für Fulfilment und Exposure – wir bauen die Infrastruktur, Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die es ermöglichen, schnell zu arbeiten, Ideen zu testen und Daten sowie KI im Staffing-Bereich zu skalieren. Dies ist eine Chance, wie KI in einem Marktplatz operationalisiert wird, auf den Tausende täglich angewiesen sind.
Sie werden Teil einer scharfen, kollaborativen Gruppe von Ingenieuren und tauchen tief in die Schnittstelle zwischen Backend-Systemen und datengestützter Entscheidungsfindung ein.
Wie Sie beitragen werden:
- Entwicklung und Wartung skalierbarer ML-Infrastruktur und Pipelines zur Automatisierung von Training, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Ingenieuren, um Modelle in die Produktion zu bringen, Feedbackschleifen und iterative Verbesserungen zu ermöglichen.
- Entwurf und Verwaltung von Datenarbeitsabläufen und -funktionen unter Verwendung von Snowflake und anderen Datenspeichertechnologien.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und Engineering-Praktiken, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.
- Teilnahme an der Gestaltung der Kultur, Praktiken und des Technologie-Roadmaps unseres Teams, Unterstützung anderer durch Code-Reviews und Wissensaustausch.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software- oder Datenengineering, davon 1-2+ Jahre mit Schwerpunkt auf ML Ops oder der Produktionsumsetzung von maschinellen Lernsystemen.
- Kenntnisse in Python.
- Praktische Erfahrung mit Datenplattformen und -tools wie Snowflake, Kafka und Postgres.
- Gutes Verständnis der besten Praktiken von ML Ops wie CI/CD, Versionierung, Reproduzierbarkeit und Beobachtbarkeit.
- Ein kooperativer Geist: Sie gedeihen in funktionsübergreifenden Teams und genießen es, zu gemeinsamen Zielen beizutragen.
- Selbstständig und verantwortungsbewusst: Sie können Ihre Arbeit planen, sich selbst entblocken, wenn nötig, und schrittweise Wert liefern.
Was wir bieten:
- Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, in dem Sie viel lernen und jede Ihrer Ideen gehört wird.
- Einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
- Urlaub: Erholung und Weiterbildung sind wichtig, weshalb wir 28 Tage bezahlten Urlaub anbieten (erhöht um 1 Tag für jeweils 2 Kalenderjahre bei uns, bis maximal 30 Tage), 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Arbeit, 5 Tage bezahlten Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir lieben unser brandneues Büro in Prenzlauer Berg. Aber manchmal braucht man ein wenig mehr Flexibilität. Das flexible Arbeitsmodell von Zenjob kombiniert das Beste aus beiden Welten, sodass Sie bis zu 2 Tage/Woche remote arbeiten können (1 Tag in den ersten 6 Monaten, damit wir Ihnen das beste Onboarding garantieren können).
- Hundeliebhaber: Wenn Sie einen Hund haben, bringen Sie ihn gerne mit. Wir beißen nicht und haben immer eine Schüssel Wasser in unserem Getränkeangebot.
- Persönliches Wachstum: Kontinuierlicher Fokus auf Ihre persönliche Entwicklung (jährliches Trainingsbudget von 750 EUR, Mentoring-Möglichkeiten, ständige Karriereentwicklungsgespräche).
- Gesunder Geist in einem gesunden Körper: Bei uns erhalten Sie einen Zuschuss von 30 EUR für den Urban Sports Club, um fit zu bleiben. Außerdem haben wir selbst einen kleinen Sportraum im Büro.
- Immer mobil: Sie erhalten monatlich 40 EUR Guthaben für ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradverleih und vieles mehr.
- Legendäre Events: Vierteljährliche Teamevents, Winter- und Sommerfeste, Budget für Geburtstage und Jubiläen unserer Mitarbeiter.
Wenn sich das gut anhört, würden wir gerne mehr über Sie erfahren! Bewerben Sie sich und senden Sie Ihre Bewerbung ein.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihrer Fähigkeit zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Es ist nicht erforderlich, Ihr Foto und Ihr Alter in die Bewerbung aufzunehmen.
Senior ML Ops Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Zenjob Gmbh
Kontaktperson:
Zenjob Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML Ops Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Zenjob in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im ML Ops-Bereich und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit ML Ops und den verwendeten Technologien wie Snowflake oder Kafka beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Wissen zu vertiefen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du praktische Projekte oder Fallstudien erstellst, die deine Fähigkeiten in Python und ML Ops demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Best Practices im Bereich ML Ops. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, während des Interviews relevante Themen anzusprechen und deine Expertise zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML Ops Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Senior ML Ops Engineer erforderlich sind, verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in Software- und Datenengineering sowie spezifische Kenntnisse in ML Ops hervor. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu präsentieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Machine Learning und deine Erfahrungen im Bereich ML Ops betont. Erkläre, warum du bei Zenjob arbeiten möchtest und wie du zur Teamkultur und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfen und Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zenjob Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Senior ML Ops Engineers und die spezifischen Anforderungen bei Zenjob. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML-Infrastrukturen zeigen. Betone deine Kenntnisse in Python und den verwendeten Datenplattformen wie Snowflake oder Kafka.
✨Zeige Teamgeist und Zusammenarbeit
Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, bringe Beispiele, wie du erfolgreich in cross-funktionalen Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, Wissen zu teilen und andere durch Code-Reviews zu unterstützen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamkultur und die Arbeitsweise bei Zenjob zu erfahren. Stelle Fragen zu den aktuellen Projekten und wie das Team zusammenarbeitet, um ein Gefühl für die Dynamik und Werte des Unternehmens zu bekommen.