Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um unser Marktplatz-Performance zu optimieren und Nutzerverhalten zu verstehen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Teamgeist.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell, persönliche Entwicklung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und genieße ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marktplatzes mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Analytics, starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Data Analyst, der uns hilft, zu verstehen und zu optimieren, wie unser Marktplatz funktioniert und wie sich unsere Talente verhalten, vom ersten Kontakt bis zur langfristigen Bindung. Sie werden innerhalb eines zentralen Analytics Data Science-Teams arbeiten, aber funktionsübergreifend mit Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und Betrieb zusammenarbeiten.
Ihr Job besteht darin, Klarheit zu schaffen: die richtigen Kennzahlen zu definieren, zuverlässige Datenmodelle zu erstellen und komplexe Analysen in Entscheidungen umzuwandeln, die das Geschäft voranbringen.
Diese Rolle umfasst drei Kernbereiche:
- Marketing-Effektivität: Wie tragen Kanäle und Kampagnen zum Wachstum bei.
- Talent-Lebenszyklus: Verständnis des Nutzerverhaltens von Akquisition und Aktivierung über Bindung bis hin zum Lebenszeitwert.
- Marktplatz-Leistung: Wie Angebot und Nachfrage auf unserer Plattform interagieren.
Was Sie tun werden:
- Definieren und Pflegen von Schlüsselkennzahlen über den Marktplatz und den Nutzerlebenszyklus, unterstützt durch zuverlässige dbt-Modelle, denen die Teams vertrauen können.
- Erstellen von Self-Service-Dashboards, Reporting-Schichten und Playbooks, die Daten für interne Teams zugänglich und umsetzbar machen.
- Entwickeln von Attributions- und Messmodellen (Multi-Touch-Attribution, datengetriebene Attribution, Marketing-Mix-Modelle), um den Beitrag der Kanäle zur Akquisition und Engagement zu verstehen.
- Modellierung des Talentverhaltens, einschließlich Konversion, Bindung und Customer Lifetime Value, um dem Unternehmen zu helfen, sich auf nachhaltiges Marktplatzwachstum zu konzentrieren.
- Entwerfen und Analysieren von Experimenten (A/B-Tests, Inkrementalitätstests), um die kausalen Auswirkungen von Marketing- und Produktänderungen zu messen.
Was Sie mitbringen:
- 4+ Jahre Erfahrung in Analytics, Data Science oder Marketingwissenschaft/Analytics, idealerweise in einem Marktplatz- oder Plattformgeschäft.
- Expertenniveau in SQL und starke Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationstools.
- Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools/-frameworks (z.B. Metabase, Tableau, Streamlit).
- Tiefes Verständnis der digitalen Marketing-Ökosysteme (z.B. Google, Meta, TikTok, CRM-Tools wie Salesforce).
- Praktische Erfahrung mit Attributionsmodellierung, Experimentierung und Leistungsbewertung.
- Python-Erfahrung ist ein großer Vorteil, insbesondere für statistische Modellierung.
- AI-first Denkweise, moderne KI-Tools nutzen, um Arbeitsabläufe und Auswirkungen zu verbessern.
- Hohe Eigenverantwortung: proaktive Identifizierung von Problemen und Umsetzung von Lösungen von Anfang bis Ende.
Was wir bieten:
- Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues.
- Einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
- Urlaub: Erholung und Weiterbildung sind wichtig, weshalb wir 28 Tage bezahlten Urlaub anbieten (erhöht um 1 Tag für jeweils 2 Kalenderjahre bei uns, bis maximal 30 Tage), 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Arbeit, 5 Tage bezahlten Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir lieben unser brandneues Büro in Prenzlauer Berg. Aber manchmal braucht man ein wenig mehr Flexibilität. Das flexible Arbeitsmodell von Zenjob kombiniert das Beste aus beiden Welten, sodass Sie bis zu 2 Tage/Woche remote arbeiten können (1 Tag in den ersten 6 Monaten, damit wir Ihnen das beste Onboarding garantieren können).
- Hundeliebhaber: Wenn Sie einen Hund haben, bringen Sie ihn gerne mit. Wir beißen nicht und haben immer eine Schüssel Wasser in unserem Getränkeangebot.
- Persönliches Wachstum: Kontinuierlicher Fokus auf Ihre persönliche Entwicklung (jährliches Ausbildungsbudget von 750 EUR, Mentoring-Möglichkeiten, ständige Karriereentwicklungsgespräche).
- Gesunder Geist in einem gesunden Körper: Bei uns erhalten Sie einen Zuschuss von 30 EUR für den Urban Sports Club, um fit zu bleiben. Außerdem haben wir selbst einen kleinen Sportraum im Büro.
- Immer mobil: Sie erhalten monatlich 40 EUR Guthaben für NAVIT, ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug für öffentliche Verkehrsmittel, Bike-Sharing und vieles mehr.
- Legendäre Events: Vierteljährliche Teamevents, Winter- und Sommerfeste, Budget für Geburtstage und Jubiläen unserer Mitarbeiter.
Wenn sich das gut anhört, würden wir gerne mehr über Sie erfahren! Bewerben Sie sich und senden Sie Ihre Bewerbung ein.
Data Analyst Arbeitgeber: Zenjob SE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden. Unser Teamgeist ist einzigartig, und wir unterstützen uns gegenseitig, um gemeinsam Erfolge zu feiern. Mit 28 Tagen bezahltem Urlaub, einem hybriden Arbeitsmodell und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sind wir bestrebt, ein gesundes und erfüllendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei uns sind. Oft gibt es interne Empfehlungen, die deine Chancen erhöhen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf praktische Tests vor, die häufig für Data Analyst-Positionen verwendet werden. Übe SQL-Abfragen und Datenanalysen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Können zu zeigen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserem Teamgeist passen.
Mach es klar und präzise!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Wenn du zum Beispiel Erfahrung mit SQL oder Datenmodellen hast, erwähne das konkret!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich besser kennenlernen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zenjob SE vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, wie die Rolle des Data Analysts in die Gesamtstrategie des Unternehmens passt. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Datenmodelle erstellt, Dashboards entwickelt oder Experimente designt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, dbt und BI-Tools wie Tableau oder Metabase hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage nach den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.
