Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und experimentelle Praktiken zu verbessern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit dynamischer Kultur und Teamgeist.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und Sportförderung.
- Weitere Informationen: Legendenhafte Events und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines datengestützten Teams und beeinflusse wichtige Produktentscheidungen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Produkt- oder Geschäftsanalyse, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wir bauen eine datengestützte Produktkultur auf und suchen einen Senior Data Analyst, der uns dabei hilft, schneller voranzukommen. In dieser Rolle werden Sie Geschäftsziele in messbare Ergebnisse umsetzen, die Experimentierpraktiken verbessern und Klarheit sowie Konsistenz in der Definition von Erfolg bringen.
Was Sie tun werden:
- Produktinsights und Entscheidungen vorantreiben: Arbeiten Sie eng mit Produkt- und Geschäftsteams zusammen, um klare Erfolgs-, Gesundheits- und Diagnosetrends zu definieren.
- Komplexe Daten in Insights umwandeln, die den Fahrplan und die Priorisierung informieren.
- Explorative Datenanalysen durchführen, um Muster, Trends und umsetzbare Möglichkeiten zu entdecken.
- Unsere Experimentierkultur stärken: An Hypothesendesign und A/B-Test-Setup mitarbeiten.
- A/B-Tests sicher interpretieren, einschließlich der Auswahl von Metriken, Analyse von Trade-offs und Empfehlungen für die nächsten Schritte.
- Die Messung und das Lernen aus Produktänderungen und -einführungen verbessern.
- Metrik-Governance und -Ausrichtung übernehmen: Konsistente Metrikdefinitionen und OKR-Ausrichtung über Teams hinweg vorantreiben.
- Die Klarheit und eine einzige Quelle der Wahrheit in Dashboards und Berichten aufrechterhalten.
- Datenfundamente für Analysen verbessern: Erforderliche Daten identifizieren und mit der Datenplattform und dem Engineering zusammenarbeiten, um sie zugänglich zu machen.
- Daten vorbereiten und modellieren, um zuverlässige Analysen und Selbstbedienungsnutzung zu unterstützen.
- Dashboards und Visualisierungen erstellen, die Trends und Entscheidungen verdeutlichen.
- Ergebnisse klar an ein breites Publikum kommunizieren.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Produkt- oder Geschäftsanalyse mit nachweisbarem Geschäftseinfluss.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Praktische Erfahrung im Design und in der Interpretation von A/B-Tests in realen Produktumgebungen ist ein Muss.
- Fähigkeit zur Priorisierung und Stakeholder-Ausrichtung in schnelllebigen Umgebungen.
- Klare Erzählfähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau oder Metabase.
Bonusfähigkeiten:
- Erfahrung mit dbt oder Praktiken der Analytik-Engineering.
- Vertrautheit mit Experimentierungsplattformen (z.B. Optimizely, ABsmartly).
- Erfahrung mit Produktanalyse-Tools (z.B. Indicative, Amplitude).
- Erfahrung in Marktplatz- oder Angebot-Nachfrage-Analysen.
Was wir bieten:
- Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues.
- Ein einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
- 28 Tage bezahlter Urlaub, 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Arbeit, 5 Tage bezahlter Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
- Hybrides Arbeitsmodell: Flexibilität, um bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Persönliches Wachstum: Fokus auf Ihre persönliche Entwicklung mit einem jährlichen Trainingsbudget von 750 EUR.
- Gesunder Geist in einem gesunden Körper: 30 EUR Zuschuss für den Urban Sports Club.
- Legendäre Events: Quartalsweise Teamevents, Winter- und Sommerpartys.
Wenn sich das gut anhört, würden wir gerne mehr über Sie erfahren! Bewerben Sie sich und senden Sie Ihre Bewerbung ein.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Zenjob SE
Als Arbeitgeber bieten wir eine innovative Mission, in der Ihre Ideen gehört werden und Sie in einem dynamischen Umfeld viel lernen können. Unser einzigartiger Teamgeist fördert eine vertrauensvolle Zusammenarbeit, während wir Ihnen 28 Tage bezahlten Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche persönliche Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Darüber hinaus genießen Sie zahlreiche Vorteile wie einen Zuschuss für den Urban Sports Club und monatliches Guthaben für nachhaltige Mobilität, alles in einem modernen Büro im lebhaften Prenzlauer Berg.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei uns im Unternehmen. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du unsere Produkte und Dienstleistungen genau unter die Lupe nimmst. Zeige, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie sie in die Produktstrategie passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten live zu demonstrieren. Vielleicht wirst du gebeten, ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren oder eine kleine Analyse durchzuführen. Übe das vorher!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du bekommst die besten Informationen über die Stelle und unser Team. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und sich mit unserer Mission identifizieren.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.
Achte auf die Details!:Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind ein Muss! Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen professionellen Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst. Lass deine Bewerbung von jemandem gegenlesen, um sicherzugehen, dass alles passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir alle Informationen haben, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zenjob SE vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmenskultur und den Zielen von StudySmarter vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Senior Data Analyst dazu beitragen können, die datengestützte Produktkultur zu fördern. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu passen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie sie messbare Ergebnisse erzielt haben. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL, Python und A/B-Tests zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Stelle Fragen zur Experimentierkultur
Zeige dein Interesse an der Experimentierkultur des Unternehmens, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Praktiken für A/B-Tests und wie das Team mit unvollständigen Daten umgeht. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, zur Verbesserung der Prozesse beizutragen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, übe, komplexe Daten einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Erkenntnisse in verständlichen Dashboards und Visualisierungen präsentieren kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um andere mit deinen Datenanalysen zu überzeugen.
