Senior Platform Engineer, AI Enablement

Bei Zenjob glauben wir, dass KI die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern wird. Wir nehmen diese Veränderung so schnell wie möglich an, um unseren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein, die Abläufe zu optimieren und mehr Wert zu liefern. Diese Rolle gehört zu unserem Plattformteam und berichtet an den Direktor der Plattformtechnik. Das Plattformteam baut und betreibt die Grundlagen, auf die der Rest von Zenjob angewiesen ist, von Infrastruktur und Entwickler-Tools bis hin zu Daten und Sicherheit. KI ist die nächste horizontale Fähigkeit, die wir in diesen Bereich einbringen.

Ihre Mission ist einfach: Ermächtigen Sie jedes Team bei Zenjob, mehr mit KI zu erreichen. Sie werden Ihre Tage damit verbringen, mit internen Teams zusammenzuarbeiten, ihre Probleme zu verstehen, Ratschläge zu geben, wo KI passt (und wo nicht), und die internen Tools und Plattformen zu entwickeln, die einen Unterschied machen. Sie werden auch helfen, das KI-Niveau im gesamten Unternehmen zu erhöhen, indem Sie lehren, dokumentieren und mit den Menschen zusammenarbeiten, die selbst mit KI arbeiten möchten.

Ihr Beitrag in unserem Team:

• Sie sind der Senior Engineer, an den sich interne Teams wenden, wenn sie "etwas mit KI tun" möchten.
• Sie sprechen mit Teams aus den Bereichen Betrieb, Personal, Finanzen, Vertrieb, Produkt und Technik, um ihre betrieblichen Herausforderungen zu verstehen und die KI-Möglichkeiten mit echtem Einfluss zu finden.
• Sie prototypisieren, bauen und implementieren interne KI-Tools und Integrationen vom ersten Gespräch bis zur Produktionsbereitstellung.
• Sie führen Schulungen in der Form durch, die am besten funktioniert: Sprechstunden, interne Workshops, schriftliche Leitfäden und 1:1 Beratungen, die Kollegen helfen, KI gut und sicher zu nutzen.
• Sie setzen Muster und wiederverwendbare Bausteine (Prompts, Evaluierungen, Agenten-Gerüste, interne APIs, Dokumentation) fest, damit Teams das Rad nicht neu erfinden.
• Sie integrieren KI-Modelle und -Tools in bestehende Systeme und Prozesse und geben Ihre Erkenntnisse in unsere KI-Infrastruktur und Plattformentscheidungen zurück.

Was Sie zu einem guten Kandidaten macht:

• Sie haben Erfahrung auf Senior-Ebene in der Technik und können ein Projekt von der Idee bis zur Produktion eigenständig leiten.
• Sie haben echte Dinge mit LLMs in der Produktion ausgeliefert, nicht nur Demos.
• Sie sind ein starker Kommunikator, der mit einem Finanzleiter, einem Produktmanager und einem leitenden Ingenieur am selben Nachmittag sprechen kann.
• Sie genießen es zu lehren, schreiben gute Dokumente, führen nützliche Workshops durch und arbeiten großzügig zusammen.
• Sie sind pragmatisch und liefern zuerst das kleinste nützliche Produkt und iterieren dann basierend auf dem Feedback echter Nutzer.
• Sie sind neugierig und selbstmotiviert, was die Richtung der KI-Branche angeht, und können Hype von Substanz unterscheiden.

Zusätzliche Punkte für praktische Erfahrungen mit:

• KI/ML-Bibliotheken und APIs: OpenAI, Anthropic, Huggingface, scikit-learn, pandas, NLTK, OpenCV.
• API-Entwicklung: Flask, FastAPI, Node zur Erstellung von APIs zur Bereitstellung von KI-Modellen.
• Datenbanken: SQL, NoSQL, Vektordatenbanken.
• Low-Code/No-Code-Workflow-Engines wie n8n, Temporal, Retool Workflows, Zapier.
• Aufbau interner Entwickler-Tools, Plattformen oder gemeinsamer Dienste, die andere Ingenieure nutzen.
• Eine Erfolgsbilanz im Mentoring oder Lehren, formal oder informell.

Wenn all dies nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihren Fähigkeiten zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion.