Senior Platform Engineer, AI Enablement

Bei Zenjob glauben wir, dass KI die Art und Weise verändern wird, wie Unternehmen arbeiten. Wir nehmen diese Veränderung so schnell wie möglich an, um unseren Wettbewerbern voraus zu sein, die Abläufe zu optimieren und mehr Wert zu liefern. Diese Rolle gehört zu unserem Plattformteam und berichtet an den Direktor der Plattformtechnik. Das Plattformteam baut und betreibt die Grundlagen, auf die der Rest von Zenjob angewiesen ist, von Infrastruktur und Entwicklerwerkzeugen bis hin zu Daten und Sicherheit. KI ist die nächste horizontale Fähigkeit, die wir in diesen Bereich einbringen.

Ihre Mission ist einfach: Ermächtigen Sie jedes Team bei Zenjob, mehr mit KI zu erreichen. Sie werden Ihre Tage damit verbringen, mit internen Teams zusammenzuarbeiten, ihre Probleme zu verstehen, Ratschläge zu geben, wo KI passt (und wo nicht), und die internen Werkzeuge und Plattformen zu entwickeln, die einen Unterschied machen. Sie werden auch helfen, das KI-Niveau im gesamten Unternehmen zu erhöhen, indem Sie lehren, dokumentieren und mit den Menschen zusammenarbeiten, die selbst mit KI arbeiten möchten.

Ihr Beitrag in unserem Team:

• Sie sind der Senior Engineer, an den sich interne Teams wenden, wenn sie "etwas mit KI tun" möchten.
• Manchmal bedeutet das, einen Workflow von Anfang bis Ende selbst zu erstellen.
• Manchmal bedeutet es, mit einem anderen Ingenieur zusammenzuarbeiten, damit dieser es bauen kann.
• Manchmal bedeutet es, ihnen zu sagen, dass sie KI überhaupt nicht benötigen und auf eine einfachere Lösung hinzuweisen.

Im Alltag werden Sie:

• Mit Teams aus den Bereichen Betrieb, Personal, Finanzen, Vertrieb, Produkt und Technik sprechen, um ihre betrieblichen Herausforderungen zu verstehen und die KI-Möglichkeiten mit echtem Einfluss zu finden.
• Interne KI-Tools und Integrationen vom ersten Gespräch bis zur Produktionsbereitstellung prototypisieren, bauen und bereitstellen.
• Enablement in der Form durchführen, die am besten funktioniert: Sprechstunden, interne Workshops, schriftliche Leitfäden und 1:1 Beratungen, die Kollegen helfen, KI gut und sicher zu nutzen.
• Muster und wiederverwendbare Bausteine (Prompts, Evaluierungen, Agenten-Gerüste, interne APIs, Dokumentation) festlegen, damit Teams das Rad nicht neu erfinden.
• KI-Modelle und -Werkzeuge in bestehende Systeme und Prozesse integrieren und Ihre Erkenntnisse in unsere KI-Infrastruktur und Plattformentscheidungen zurückspeisen.

Was Sie zu einem guten Kandidaten macht:

Die beste Person für diese Rolle ist Teilbauer, Teil Lehrer, Teil Berater. Sie lösen lieber echte Probleme für echte Kollegen, als dem neuesten Modell-Release nachzujagen, und können den Unterschied zwischen beiden erkennen. Wir denken, dass Sie hier gedeihen werden, wenn:

• Sie über Erfahrung auf Senior-Ebene in der Technik verfügen und ein Projekt von der Idee bis zur Produktion eigenständig übernehmen können, ohne dass ein Manager es für Sie aufschlüsseln muss.
• Sie echte Dinge mit LLMs in der Produktion ausgeliefert haben, nicht nur Demos.
• Sie sich mit Prompts, Evaluierungen, Retrieval, Agenten und den Sicherheitsvorkehrungen, die all dies sicher halten, auskennen.
• Sie ein starker Kommunikator sind, der am selben Nachmittag mit einem Finanzleiter, einem Produktmanager und einem leitenden Ingenieur sprechen kann und jeden von ihnen besser ausgestattet verlässt.
• Sie gerne lehren. Sie schreiben gute Dokumente, führen nützliche Workshops durch und arbeiten großzügig zusammen.
• Sie pragmatisch sind. Sie liefern zuerst das kleinste nützliche Produkt und iterieren dann basierend auf dem, was echte Benutzer Ihnen sagen.
• Sie neugierig und selbstmotiviert sind, wohin die KI-Branche geht, und Hype von Substanz unterscheiden können.

Zusätzliche Punkte für praktische Erfahrungen mit:

• AI/ML-Bibliotheken und APIs: OpenAI, Anthropic, Huggingface, scikit-learn, pandas, NLTK, OpenCV.
• API-Entwicklung: Flask, FastAPI, Node zur Erstellung von APIs zur Bereitstellung von KI-Modellen.
• Datenbanken: SQL, NoSQL, Vektordatenbanken.
• Low-Code / No-Code-Workflow-Engines wie n8n, Temporal, Retool Workflows, Zapier.
• Aufbau interner Entwicklerwerkzeuge, Plattformen oder gemeinsamer Dienste, die andere Ingenieure nutzen.
• Eine Erfolgsbilanz im Mentoring oder Lehren, formal oder informell.

Wenn all dies nach Ihnen klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihren Fähigkeiten zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Es ist nicht erforderlich, Ihr Foto und Ihr Alter in die Bewerbung aufzunehmen.