Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um unser Marktplatz-Performance zu optimieren und Marketingstrategien zu verbessern.
- Unternehmen: Zenjob, eine innovative Plattform für flexible Beschäftigung mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Bring deinen Hund mit zur Arbeit und genieße ein gesundes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Arbeit mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Über uns
Zenjob ist eine KI-gestützte flexible Personalplattform, die seit 2015 Unternehmen und Zeitarbeiter effizient verbindet. Unternehmen nutzen unsere Plattform, um sofort einsatzbereite Mitarbeiter zu buchen, während Studenten über unsere App Teilzeitjobs finden, die sich bequem um ihr Studium herum einfügen. Über 40.000 Studenten und 1.000 Partnerunternehmen aus Logistik, Einzelhandel und Gastronomie in allen großen deutschen Städten teilen unseren Glauben, dass gute Arbeit kein Zufall ist. Sie ist das Ergebnis innovativer Technologie und echtem Engagement. Gute Arbeit beginnt hier.
Über die Rolle
Wir suchen einen Data Analyst, der uns hilft, zu verstehen und zu optimieren, wie unser Marktplatz funktioniert und wie sich unser Talent verhält, vom ersten Kontakt bis zur langfristigen Bindung. Sie werden innerhalb eines zentralisierten Analytics & Data Science-Teams arbeiten, aber funktionsübergreifend mit Marketing, Vertrieb, Produkt & Engineering und Ops zusammenarbeiten. Ihre Aufgabe ist es, Klarheit zu schaffen: die richtigen Kennzahlen zu definieren, zuverlässige Datenmodelle zu erstellen und komplexe Analysen in Entscheidungen umzuwandeln, die das Geschäft voranbringen.
Diese Rolle umfasst drei Kernbereiche:
- Marketing-Effektivität: Wie tragen Kanäle und Kampagnen zum Wachstum bei
- Talent-Lebenszyklus: Verständnis des Nutzerverhaltens von Akquisition und Aktivierung über Bindung bis hin zum Lebenszeitwert
- Marktplatz-Leistung: Wie Angebot und Nachfrage auf unserer Plattform interagieren
Was Sie tun werden
- Definieren und pflegen Sie wichtige Kennzahlen über den Marktplatz und den Nutzerlebenszyklus, unterstützt durch zuverlässige dbt-Modelle, denen die Teams vertrauen können.
- Erstellen Sie Self-Service-Dashboards, Reporting-Ebenen und Playbooks, die Daten für interne Teams zugänglich und umsetzbar machen.
- Entwickeln Sie Attributions- und Messmodelle (Multi-Touch-Attribution, datengetriebene Attribution, Marketing-Mix-Modelle), um den Beitrag der Kanäle zur Akquisition und Engagement zu verstehen.
- Modellieren Sie das Verhalten von Talenten, einschließlich Konversion, Bindung und Customer Lifetime Value, um dem Unternehmen zu helfen, sich auf nachhaltiges Marktplatzwachstum zu konzentrieren.
- Entwerfen und analysieren Sie Experimente (A/B-Tests, Inkrementalitätstests), um die kausalen Auswirkungen von Marketing- und Produktänderungen zu messen.
Was Sie mitbringen
- 4+ Jahre Erfahrung in Analytics, Data Science oder Marketing Science/Analytics, idealerweise in einem Marktplatz- oder Plattformgeschäft
- Expertenkenntnisse in SQL und starke Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationstools
- Kenntnisse in BI- und Visualisierungstools/-frameworks (z.B. Metabase, Tableau, Streamlit)
- Tiefes Verständnis der digitalen Marketing-Ökosysteme (z.B. Google, Meta, TikTok, CRM-Tools wie Salesforce)
- Praktische Erfahrung mit Attributionsmodellierung, Experimentierung und Leistungsbewertung
- Python-Erfahrung ist ein großer Vorteil, insbesondere für statistische Modellierung
- AI-first Denkweise, moderne KI-Tools nutzen, um Arbeitsabläufe und Auswirkungen zu verbessern
- Hohe Eigenverantwortung: proaktive Identifizierung von Problemen und Umsetzung von Lösungen von Anfang bis Ende
- Erfahrung mit Tools wie Adjust ist ein Plus
Was wir bieten
- Innovative Mission: Gemeinsam schaffen wir etwas Neues. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, in dem Sie viel lernen und jede Ihrer Ideen gehört wird.
- Einzigartiger Teamgeist: Wir können uns blind aufeinander verlassen und feiern alle Erfolge gemeinsam als Team.
- Urlaub: Erholung und Weiterbildung sind wichtig, weshalb wir 28 Tage bezahlten Urlaub anbieten (erhöht um 1 Tag für jedes 2 Kalenderjahre bei uns, bis maximal 30 Tage), 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Dienste, 5 Tage bezahlten Bildungsurlaub und die Möglichkeit von unbezahltem Urlaub.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir lieben unser brandneues Büro in Prenzlauer Berg. Aber manchmal braucht man ein wenig mehr Flexibilität. Das flexible Arbeitsmodell von Zenjob kombiniert das Beste aus beiden Welten, sodass Sie bis zu 2 Tage/Woche remote arbeiten können (1 Tag in den ersten 6 Monaten, damit wir Ihnen das beste Onboarding garantieren können).
- Hundeliebhaber: Wenn Sie einen Hund haben, bringen Sie ihn gerne mit. Wir beißen nicht und haben immer eine Schüssel Wasser in unserem Getränkeangebot.
- Persönliches Wachstum: Ständige Fokussierung auf Ihre persönliche Entwicklung (jährliches Trainingsbudget von 750 EUR, Mentoring-Möglichkeiten, ständige Karriereentwicklungsgespräche).
- Gesunder Geist in einem gesunden Körper: Bei uns erhalten Sie einen Zuschuss von 30 EUR für den Urban Sports Club, um fit zu bleiben. Außerdem haben wir selbst einen kleinen Sportraum im Büro.
- Immer mobil: Sie erhalten 40 EUR Guthaben pro Monat für NAVIT, ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug für öffentliche Verkehrsmittel, Fahrradverleih und vieles mehr.
- Legendäre Events: Vierteljährliche Teamevents, Winter- und Sommerfeste, Budget für Geburtstage und Jubiläen unserer Mitarbeiter.
Wenn sich das gut anhört, würden wir gerne mehr über Sie erfahren! Bewerben Sie sich und senden Sie Ihre Bewerbung.
Wir laden Sie ein, unsere Karriereseite zu besuchen, uns auf LinkedIn zu folgen und uns auf Instagram zu verbinden.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir verpflichten uns, jede qualifizierte Person nach ihren Fähigkeiten zu beurteilen, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, Ethnie, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion. Es ist nicht erforderlich, Ihr Foto und Ihr Alter in die Bewerbung aufzunehmen.
Data Analyst - Marketing (f/m/d) Arbeitgeber: ZENJOB
Zenjob ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung in Berlin-Prenzlauer Berg bietet, wo kreative Ideen geschätzt und gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, 28 Tagen bezahltem Urlaub und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, einschließlich eines jährlichen Trainingsbudgets, sorgt Zenjob dafür, dass Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können. Zudem fördert das Unternehmen eine einzigartige Teamkultur, in der Erfolge gemeinsam gefeiert werden und jeder die Möglichkeit hat, seine Stimme einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - Marketing (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZENJOB zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Marketing (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Marketing (f/m/d) bei ZENJOB gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZENJOB vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZENJOB entscheidend sein!
