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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und die Experimentierkultur zu stärken.
- Arbeitgeber: Zenjob, eine innovative Plattform für flexible Beschäftigung mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung und Sportförderung.
- Andere Informationen: Legendenhafte Team-Events und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines datengestützten Teams und beeinflusse echte Produktentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL/Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Zenjob ist eine KI-gestützte flexible Personalplattform, die seit 2015 Unternehmen und Zeitarbeiter effizient verbindet. Unternehmen nutzen unsere Plattform, um sofort einsatzbereite Mitarbeiter zu buchen, während Studenten über unsere App Teilzeitjobs finden, die sich gut mit ihrem Studium vereinbaren lassen. Über 40.000 Studenten und 1.000 Partnerunternehmen aus Logistik, Einzelhandel und Gastronomie in allen großen deutschen Städten teilen unseren Glauben, dass gute Arbeit kein Zufall ist. Sie ist das Ergebnis innovativer Technologie und echtem Engagement. Gute Arbeit beginnt hier.
Wir bauen eine datengestützte Produktkultur auf und suchen einen Senior Data Analyst, der uns dabei hilft, schneller dorthin zu gelangen. In dieser Rolle werden Sie Geschäftsziele in messbare Ergebnisse umsetzen, die Experimentierpraktiken verbessern und Klarheit und Konsistenz in der Definition von Erfolg bringen.
Diese Gelegenheit ist richtig für Sie, wenn Sie gerne am Tisch sitzen, Produktentscheidungen beeinflussen und die Rolle von Daten in der gesamten Organisation stärken möchten.
Was Sie tun werden:- Produktinsights und Entscheidungen vorantreiben: Arbeiten Sie eng mit Produkt- und Geschäftsteams zusammen, um klare Erfolgs-, Gesundheits- und Diagnosetrends zu definieren.
- Komplexe Daten in Insights umwandeln: Informieren Sie den Fahrplan und die Priorisierung.
- Explorative Datenanalysen durchführen: Muster, Trends und umsetzbare Möglichkeiten aufdecken.
- Unsere Experimentierkultur stärken: Partnerschaft bei Hypothesendesign und A/B-Test-Setup.
- Metrik-Governance und -Ausrichtung übernehmen: Konsistente Metrikdefinitionen und OKR-Ausrichtung über Teams hinweg vorantreiben.
- Datenfundamente für Analysen verbessern: Erforderliche Daten identifizieren und mit der Datenplattform und dem Engineering zusammenarbeiten, um sie zugänglich zu machen.
- Kommunizieren und ermöglichen: Dashboards und Visualisierungen erstellen, die Trends und Entscheidungen verdeutlichen.
- 5+ Jahre Erfahrung in Produkt- oder Geschäftsanalyse mit nachweisbarem Geschäftswert.
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Praktische Erfahrung im Design und in der Interpretation von A/B-Tests in realen Produktumgebungen.
- Fähigkeit zur Priorisierung und Stakeholder-Ausrichtung in schnelllebigen Umgebungen.
- Klare Erzählfähigkeiten und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- 28 Tage bezahlter Urlaub, 1 Tag Sonderurlaub für gemeinnützige Arbeit, 5 Tage bezahlter Bildungsurlaub.
- Hybrides Arbeitsmodell: Möglichkeit, bis zu 2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
- Persönliches Wachstum: Jährliches Trainingsbudget von 750 EUR, Mentoring-Möglichkeiten.
- 30 EUR Zuschuss für Urban Sports Club.
- 40 EUR monatliches Guthaben für NAVIT, ein nachhaltiges Mobilitätswerkzeug.
- Legendäre Events: Quartalsweise Teamevents, Winter- und Sommerfeste.
Wenn sich das gut anhört, würden wir gerne mehr über Sie erfahren! Bewerben Sie sich und senden Sie Ihre Bewerbung ein.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein.
Senior Data Analyst (f/m/d) Arbeitgeber: ZENJOB
Kontaktperson:
ZENJOB HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen! Informiere dich über Zenjob und bringe in deinem Gespräch ein paar interessante Punkte ein, die dir aufgefallen sind. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von unserem Bewerbungsprozess bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir sehen, wie gut du zu unserem Team passt.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt und verständlich präsentierst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem Job als Senior Data Analyst zusammenhängen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZENJOB vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und A/B-Tests zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach der aktuellen Datenstrategie des Unternehmens oder wie sie den Erfolg ihrer Produkte messen. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, komplexe Daten in einfache, verständliche Geschichten zu verwandeln. Dies wird dir helfen, während des Interviews überzeugend zu sein und sicherzustellen, dass deine Botschaft bei den Interviewern ankommt.