Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Infrastruktur für KI-Anwendungen und verbessere agentische Workflows.
- Unternehmen: Zenline, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Vorteile: Einmalige Gelegenheit, volle Autonomie und Unterstützung bei der Umsiedlung nach Zürich.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten zur Tech Lead oder Product Engineering Lead innerhalb von 1-2 Jahren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Dateninfrastruktur und agentischen Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie Vertrauen in den Aufbau von agentischer Infrastruktur haben.
Wir bewegen eine der größten Branchen der Welt in die Ära der agentenbasierten Systeme und arbeiten bereits mit den größten Einzelhändlern Europas zusammen. Dies ist eine seltene Gelegenheit, ein generationales KI-Unternehmen an einem echten Wendepunkt aufzubauen und einer der ersten zu sein, die KI-nativ werden – eine Fähigkeit, die jeder in naher Zukunft benötigen wird.
Die Rolle
Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort in Zürich für einen außergewöhnlichen Ingenieur, der die Infrastruktur hinter realen Produktions-KI-Systemen aufbauen möchte. Als Gründungsingenieur, der sich auf KI-Infrastruktur konzentriert, sind Sie verantwortlich für die Systeme, die Zenlines agentische Workflows, Datenpipelines, Scraping-Infrastruktur und wiederverwendbare Tools antreiben. Unsere Forward Deployed Engineers arbeiten direkt mit Einzelhändlern zusammen, um Workflows zu erstellen, die konkrete Geschäftsprobleme lösen. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass die zugrunde liegende Plattform robust, erweiterbar, beobachtbar und wartbar ist, während diese Workflows und Pipelines über Kunden hinweg skalieren.
Was Sie tun werden:
- Verbessern Sie unsere agentische Workflow-Plattform: Verbessern Sie die Infrastruktur, die es Teams ermöglicht, wiederverwendbare Tools, benutzerdefinierte Logik, Datenabrufschritte, LLM-Aufrufe, Bewertungen und geschäftsspezifische Workflows in zuverlässige Produktionsagenten zu integrieren.
- Bauen Sie hochwertige KI-Infrastruktur: Implementieren Sie wiederverwendbare Agentenkomponenten, Workflow-Tools, Datenverarbeitungsprimitive und Plattformintegrationen, die Forward Deployed Engineers helfen, Workflows schnell zu versenden, ohne fragile Einmal-Systeme zu schaffen.
- Skalieren Sie Daten- und Scraping-Pipelines: Machen Sie unsere Datenabruf-, Scraping-, Anreicherungs- und Verarbeitungs-Pipelines schneller, zuverlässiger und einfacher, um reibungslos in der Produktion zu laufen.
- Entwerfen Sie effiziente Dateninfrastruktur: Arbeiten Sie an Systemen, die große Einzelhandelsdatensätze effizient verarbeiten, Datenflüsse verständlich halten und KI-Agenten den richtigen Kontext zur richtigen Zeit bereitstellen.
- Arbeiten Sie eng mit Forward Deployed Engineers zusammen: Verstehen Sie die für Kunden erstellten Workflows, identifizieren Sie wiederkehrende Muster und verwandeln Sie diese in dauerhafte Plattformfähigkeiten, die das gesamte Team schneller machen.
- Bewegen Sie sich zwischen Produkt und Plattform: Verbessern Sie den Workflow-Builder selbst, härten Sie Backend- und Dateninfrastruktur, refaktorisieren Sie die Logik der Agentenausführung, verbessern Sie die Entwicklerergonomie und helfen Sie, kundenspezifische Workflows in wiederverwendbare Systeme zu verwandeln.
Wer wir suchen:
Sie sind ein starker technischer Generalist mit tiefem Interesse an KI-Agenten, Dateninfrastruktur, Plattformengineering und produktionsgerechten Softwaresystemen. Sie genießen es, die Schicht zu bauen, die es anderen ermöglicht, schneller zu arbeiten, ohne dass das Produkt fragil wird, während Sie sich gleichzeitig um nützliche Workflows sowohl für Forward Deployed Engineers als auch für Endbenutzer kümmern.
Erfahrung:
- 2-4 Jahre Erfahrung im Aufbau hochwertiger Softwaresysteme, idealerweise in den Bereichen Backend, Infrastruktur, datenintensive Systeme, Agentenplattformen oder workflowlastige Produkte.
- Agentic AI-Expertise: Nachweisliche Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Anwendungen, Agenten-Workflows, Tool-Calling-Systemen oder Workflow-Orchestrierungssystemen.
- Kenntnisse in der Dateninfrastruktur: Erfahrung im Entwerfen oder Verbessern von Datenpipelines, Scraping-Systemen, ETL-Workflows, Batch-Jobs oder anderen Systemen, die Daten effizient und zuverlässig verarbeiten.
- Plattformdenken: Sie kümmern sich um Abstraktionen, Zuverlässigkeit, Wartbarkeit, Beobachtbarkeit, Tests und Entwicklererfahrung. Sie mögen es, wiederholte individuelle Arbeiten in wiederverwendbare Infrastruktur umzuwandeln.
- Unternehmerisches Engagement: Sie fühlen sich in Unklarheit wohl, übernehmen Verantwortung für gesamte Problemfelder und möchten helfen, wie KI-Agenten in Unternehmensumgebungen aufgebaut und betrieben werden. Sie sind immer bereit, Ihren Kollegen zu helfen.
Bonuspunkte:
- Erfahrung mit Agentenframeworks, Workflow-Engines, verteilten Systemen, Scraping-Infrastruktur, Datenlagern, Bewertungssystemen oder Geschäftskonzepten wie Gewinn- und Verlustrechnungen und Bilanzen.
Dies ist ein Gründungspfad. Innerhalb von 1–2 Jahren, während wir schnell skalieren, haben Sie die Möglichkeit, zu wachsen zu einem:
- Tech Lead: Verantwortung für einen Produktbereich und Anleitung eines kleinen Teams von Ingenieuren.
- Product Engineering Lead: An der Schnittstelle von Produkt, Kunden und Engineering sitzen und gesamte Problembereiche vorantreiben.
Ihr Wachstum hängt nicht davon ab, Dinge zu bauen, sondern von dem Wert, den Sie für die Kunden von Zenline schaffen. Wir sind nicht hier, um das zu bauen, was uns Spaß macht – wir sind hier, um Produkte zu bauen, für die Kunden gerne bezahlen. Und wir belohnen das schnell.
Was Sie erhalten:
- Einmalige Gelegenheit: Helfen Sie, das nächste generationales KI-Unternehmen Europas in seinen prägenden Jahren zu gestalten.
- Vollständige Autonomie: Sie arbeiten mit einem hohen Maß an Freiheit und Verantwortung. Jeder bei Zenline „reinigt den Boden“ und hilft dort, wo es den meisten Hebel gibt.
- Die Fähigkeit des Jahrzehnts: Bauen Sie echte agentische KI-Anwendungen, die in der Produktion laufen und die Arbeitsweise von Unternehmens-Teams verändern.
- Standort Zürich: Treten Sie einem der lebhaftesten Startup-Ökosysteme Europas bei. Wir unterstützen Sie bei Ihrem Umzug.
Bereit, das nächste generationales Unternehmen Europas aufzubauen?
Founding Engineer – AI Infra in Zürich Arbeitgeber: Zenline AI
Zenline AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Zürich zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Chance, Teil eines engagierten Gründungsteams zu sein, können Sie nicht nur Ihre technischen Fähigkeiten weiterentwickeln, sondern auch aktiv zur Gestaltung der Unternehmenskultur beitragen. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre Ideen einzubringen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Potenzial haben, die Zukunft des Einzelhandels zu revolutionieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Engineer – AI Infra in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Zenline AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Engineer – AI Infra bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Zenline AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Engineer – AI Infra in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Zenline AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zenline AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.