Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Lösungen zur Analyse von IoT-Daten und erstelle interaktive Dashboards.
- Unternehmen: ZENNER Connect, ein führender LoRaWAN®-Netzbetreiber mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexibles Arbeiten, Homeoffice und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Nutze unsere Lernplattform für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und zukunftssicheren Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ZENNER Connect betreibt ein sicheres LoRaWAN®-Netz für die Wohnungs- und Immobilienwirtschaft, Kommunen, Energieversorger und Industriekunden. Zusammen mit unseren Kunden wird der Netzausbau nach Anwendungsfällen und Bedürfnissen geplant und umgesetzt. ZENNER Connect plant eine optimale Standortnutzung zur Abdeckung aller IoT-Anwendungsfälle und begleitet Kunden bei der Installation der LoRaWAN®-Gateways. Die Konfiguration und Sicherstellung des Betriebes erfolgt durch unser Network Operation Center in Deutschland. Alle Anwendungen und Daten werden sicher in Deutschland, zertifiziert nach DIN ISO 27001 für das Management der Informationssicherheit, gehostet. ZENNER Connect ist als einer der größten LoRaWAN®-Netzbetreiber auch aktives Mitglied in der LoRa Alliance.
Zum weiteren Ausbau unserer Teams am Standort Echterdingen (bei Stuttgart) suchen wir Dich ab sofort:
Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
- Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
- Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
- Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB).
- Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
- Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung.
- Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning.
- Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil.
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten
- Ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
- Eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
- Ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
- Einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
- Die Möglichkeit zur fachlichen sowie persönlichen Weiterentwicklung auf unserer Lernplattform TrainingCampus.
Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ZENNER Connect GmbH
ZENNER Connect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Analytics Engineer (m/w/d) in Echterdingen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftssicheren Umfeld zu arbeiten. Mit einem attraktiven Vergütungssystem, flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem erwarten dich umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten auf unserer Lernplattform TrainingCampus, die deine fachliche und persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt den Recruitern auch einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Analytics Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und Datenpipelines zu sprechen – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Also, zögere nicht und leg los!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle notwendigen Informationen bereitstellst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZENNER Connect GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Datenbanken. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines aufgebaut oder ETL-Prozesse implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut.
✨Zeige deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine analytische Denkweise, Teamarbeit und Kundenorientierung. Gib Beispiele, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Anforderungen zu erheben und Lösungen zu entwickeln.
