Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle skalierbare Datenpipelines.
- Unternehmen: Zentis Holding GmbH, führend in Fruchtzubereitungen und innovativen Foodlösungen.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und Mitarbeitervorteilen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Digitalization & AI und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Zentis Holding GmbH hält und verwaltet Beteiligungen an Unternehmen und Gesellschaften im In- und Ausland. Darüber hinaus übernimmt sie übergeordnete Aufgaben und Dienstleistungen als Shared Service für die Unternehmen der Zentis Gruppe. Unsere Gesellschaften zählen insbesondere zu den führenden Herstellern von Fruchtzubereitungen für die weiterverarbeitende Milch-, Back- und Süßwarenindustrie.
Wir suchen für das Team Digitalization & AI im Bereich IT & Digital Transformation Verstärkung als Data Engineer (m/w/d).
Aufgabengebiet:
- Gestaltung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines
- Integration heterogener Datenquellen
- Konzeption und Umsetzung tragfähiger Datenmodelle für Reporting, Analytics und KI-Anwendungsfälle
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Lakehouse-/Cloud-Architekturen
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Strecken zur Verarbeitung großer Datenmengen
- Konzeption, Implementierung und Pflege fachlicher und technischer Datenmodelle
- Strukturierung und Harmonisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und analysierbaren Datenbasis
- Nutzung von Databricks für Datenverarbeitung, Transformation und Pipeline-Entwicklung
- Umsetzung von Datenlösungen in Microsoft Fabric
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI, Analytics und IT zur Übersetzung von Anforderungen in robuste Datenstrukturen
- Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Governance, Dokumentation und Performance
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbarer Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering
- Sehr gute praktische Kenntnisse in Databricks
- Gute bis sehr gute Erfahrung mit Microsoft Fabric
- Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise für analytische Plattformen, Reporting- und Steuerungsanforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie gute Erfahrung mit Python
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und moderner Datenarchitekturen
- Verständnis für Datenqualität, Governance, Performance und Security
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Vorteile & Benefits:
- Leistungsgerechte Vergütung
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr
- Urlaubs- und Weihnachtsgeldregelung
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheitsmanagement
- Urban Sports
- Krankenzusatzversicherung
- Bicycle-Leasing
- Betriebliche Altersvorsorge
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu 72 Tage mobiles Arbeiten pro Jahr
- 38-Stunden-Woche
- Mitarbeitervorteile und -rabatte
- Günstige Mahlzeiten in der Betriebskantine
- Betriebsärztlicher Dienst
Wir freuen uns auf Ihre digitale Bewerbung über unser Karriereportal auf Zentis.de.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Zentis Holding
Die Zentis Holding GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine leistungsgerechte Vergütung und 30 Tage Urlaub pro Jahr bietet, sondern auch umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitszeiten. In einem dynamischen Umfeld in Aachen fördern wir eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt, während wir gemeinsam an innovativen Datenlösungen arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zentis Holding zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Zentis Holding gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zentis Holding vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zentis Holding entscheidend sein!
