Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an spannenden Datenprojekten zur Finanzstabilität und Entwicklung von Datenpipelines.
- Unternehmen: Deutsche Bundesbank - ein Ort für innovative Ideen und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Masterstudierende in Wirtschaft, Mathematik oder Data Science mit guten Noten und Sprachkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1849 - 2259 € pro Monat.
Unsere Beschäftigten stellen sicher, dass unsere gemeinsame Währung und das europäische Finanzsystem stabil bleiben. Wie ihnen das gelingt? Bei uns haben sie die Zeit, den Freiraum und die Tools, komplexe Finanz- und Wirtschaftsthemen in ihrer Tiefe zu durchdringen und nachhaltige Lösungsvorschläge zu erarbeiten. Sie arbeiten agil, digital und über Grenzen hinweg. In Teams, die keine Vorurteile kennen, sondern gemeinsame Ziele. Werde auch Du Teil von etwas Besonderem und schaffe ein solides Fundament für Deine Karriere!
Stellen-ID: J000000311
Dienstort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsgrad: Vollzeit/ Teilzeit möglich
Befristung: Befristet
Bewerbungsschluss: 31.12.2026
Startzeitpunkt: nach Absprache
Arbeit von besonderem Wert: Dein Einsatz bei uns
- Mitarbeit an einem Datenvisualisierungsprojekt zur Darstellung makroprudenzieller Indikatoren
- Entwicklung und Pflege von Pipelines zur Bereinigung, Kennzeichnung und Integration neuer Datenquellen
- Erstellung deskriptiver Statistiken
- Visualisierungen und Überwachung von Risiken für die Finanzstabilität
- Unterstützung bei projektbezogenen Analysen mit Python
Besondere Werte: Deine Qualifikationen
- Masterstudierende der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Data Science oder Data Engineering
- Aktueller Notendurchschnitt: 2,5 oder besser
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind. B2)
Darüber hinaus wünschenswert:
- Praktische Erfahrung in der Datenvisualisierung, insbesondere mit Tableau und/oder PowerBI
- Interesse an Finanzmärkten und makroprudenziellen Risiken
- Gute statistische und/oder ökonometrische Kenntnisse sowie Erfahrung in der Anwendung von Python und/oder SQL
Wertvolle Arbeit verdient besondere Vorteile
Vergütung & Perspektiven
- abwechslungsreiche Aufgaben, zielgerichtete Einarbeitung
- New Work
- Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland, gute technische Ausstattung (z.B. Smartphone, Notebook), ergonomische Arbeitsplätze, Feedback-Kultur, kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, flexible und planbare Arbeitszeiten
Zusatzleistungen
- gute Verkehrsanbindung (Bus und Bahn), zentrale Lage, Betriebsrestaurant
Willst Du unser Team bereichern?
Dann sind wir schon sehr gespannt auf Deine Bewerbung. Falls Du im Voraus noch Fragen hast, wende Dich einfach an die zuständige Ansprechperson.
Deine Fragen zur Bewerbung: praktikum@bundesbank.de
Deine Fragen zum Aufgabengebiet: Trina Kohestani 0049 151 23543344 trina.kohestani@bundesbank.de
Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
Praktikum im Bereich Data Engineering/Data Science des Generaldirektorats Finanzstabilität - Inklusi in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Zentrale Frankfurt
Die Deutsche Bundesbank bietet Ihnen als Expertin/Experte für Beamtenversorgung am Standort München eine herausfordernde und sinnstiftende Tätigkeit in einem engagierten Team. Hier profitieren Sie von einer wertschätzenden Arbeitskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, aktiv zur Stabilität der deutschen Wirtschaft beizutragen. Genießen Sie die Vorteile eines sicheren Arbeitsplatzes im öffentlichen Dienst, wo Ihre Expertise geschätzt wird und Sie einen direkten Einfluss auf die Lebensqualität der Beamtinnen und Beamten haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum im Bereich Data Engineering/Data Science des Generaldirektorats Finanzstabilität - Inklusi in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Zentrale Frankfurt bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Zentrale Frankfurt für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum im Bereich Data Engineering/Data Science des Generaldirektorats Finanzstabilität - Inklusi in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Zentrale Frankfurt definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Zentrale Frankfurt durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zentrale Frankfurt vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Zentrale Frankfurt möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
