Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und optimiere Datenflüsse für nachhaltiges Verpackungsrecycling.
- Unternehmen: Zentrale Stelle Verpackungsregister (ZSVR) - eine innovative Behörde mit Startup-Mentalität.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft des Verpackungsrecyclings und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen Menschen, die ein nachhaltiges Verpackungsrecycling unter fairen Wettbewerbsbedingungen mitgestalten wollen. Zur Unterstützung und Verstärkung unseres Teams im Bereich Analytics und Business Intelligence suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit eine*n Data Warehouse Senior Entwickler*in (m/w/d).
Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur und Datenmodelle in enger Abstimmung mit relevanten Schnittstellen
- Entwurf, Umsetzung und Anpassung leistungsfähiger Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
- Konzeption und Implementierung robuster ETL-Prozesse zur effizienten Datenintegration und -transformation
- Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse und Ladeprozesse zur Steigerung von Performance und Datenqualität
- Beratung und Unterstützung der Entwickler*innen bei der Anforderungsanalyse sowie der Übersetzung fachlicher Anforderungen in Datenmodelle
- Enge Zusammenarbeit im Team zur Bereitstellung hochwertiger Reporting-Daten und zur Weiterentwicklung von Reports auf dem Power BI Report Server
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung (z. B. als Fachinformatiker*in) mit mehrjähriger relevanter Berufserfahrung
- Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Umsetzung von Datenmodellen über ETL-Pipelines und MS SQL Analysis Tabular Cubes
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Architektur und Datenintegration
- Sehr gute Kenntnisse in MS SQL, DAX und GIT sowie Erfahrung im Metadaten-Management
- Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in strukturierte, performante Datenmodelle zu überführen
- Erfahrung in der Erstellung von Power BI Reports und SSRS-Berichten ist von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Eigenverantwortliches Arbeiten in interdisziplinären Teams
- Vielfältige Aufgaben in einem dynamischen Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten - in Abstimmung mit den betrieblichen Abläufen
- Ein motiviertes Team, dem Engagement und gegenseitige Hilfsbereitschaft wichtig sind
- Eine intensive Einarbeitung und Möglichkeiten zur Weiterbildung
- Eine unbefristete Festanstellung mit attraktiven Zusatzleistungen im Bereich der Gesundheitsvorsorge, Jobbike, Zuschuss zu Jobticket und Hansefit
Wir freuen uns über eine aussagekräftige Bewerbung auf Deutsch (Anschreiben und Lebenslauf).
Die Zentrale Stelle Verpackungsregister (ZSVR) ist eine Stiftung bürgerlichen Rechts, die durch gesetzliche Beleihung viele ihrer Aufgaben wie eine Bundesbehörde wahrnehmen kann. Wir arbeiten für das Ziel, die Auswirkungen von Verpackungsabfällen auf die Umwelt zu verringern und die Finanzierung des Verpackungsrecyclings durch die Hersteller sicherzustellen. Als junge Behörde verfolgen wir unsere Ziele mit Startup-Mentalität, neusten Technologien und Arbeitsweisen.
Data Warehouse (Senior) Entwickler*in (m/w/d) Arbeitgeber: Zentrale Stelle Verpackungsregister Jobsite
Die Zentrale Stelle Verpackungsregister (ZSVR) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine agile und digitale Arbeitsweise in einem dynamischen Umfeld fördert. Hier erwartet Sie ein motiviertes Team, das Wert auf Engagement und gegenseitige Unterstützung legt, sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Zudem bieten wir Ihnen umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen und gleichzeitig einen positiven Beitrag zur Umwelt zu leisten.
Kontaktdaten:
Zentrale Stelle Verpackungsregister Jobsite Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse (Senior) Entwickler*in (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zentrale Stelle Verpackungsregister Jobsite zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse (Senior) Entwickler*in (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Warehouse (Senior) Entwickler*in (m/w/d) bei Zentrale Stelle Verpackungsregister Jobsite gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zentrale Stelle Verpackungsregister Jobsite vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zentrale Stelle Verpackungsregister Jobsite entscheidend sein!
