Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Data Engineering

// Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) Wir suchen aktuell: Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Data Engineering in Stuttgart // Energie mit Zukunft Das Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW) gehört zu den führenden Instituten für angewandte Forschung in den großen Themen der Energiewende: Photovoltaik, Windenergie, Batterien, Brennstoffzellen, Elektrolyse, eFuels, Circular Economy, Politikberatung sowie die Nutzung von KI zur Prozess- und Systemoptimierung. Gemeinsam mit der Industrie ebnen wir neuen Technologien den Weg in den Markt. An den ZSW-Standorten Stuttgart und Ulm arbeiten dafür mehr als 300 Kolleginnen und Kollegen sowie rund 100 wissenschaftliche und studentische Hilfskräfte. Das ZSW betreibt zudem ein Testfeld für Windenergie und ein weiteres Testfeld für PV-Anlagen. Wir sind Mitglied der Innovationsallianz Baden-Württemberg (innBW), einem Bündnis aus zehn wirtschaftsnahen Forschungseinrichtungen. Das Fachgebiet Systemanalyse (SYS) am Standort Stuttgart sucht ab Oktober/November: Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Data Engineering Ihr Aufgabengebiet: • Unterstützung im Projekt BirdRecorder (birdrecorder.zsw-bw.de) -Datenmanagement sowie langfristig Planung, Organisation und Durchführung von Feldkampagnen an verschiedenen Standorten • Vorverarbeitung, Verwaltung und Vorsortierung großer Datenmengen aus Außeneinsätzen, u.a. durch Anwendung und Unterstützung KI-gestützter Verfahren • Weiterentwicklung und Qualitätssicherung bestehender Workflows und Plattformen zur Datenannotation (Labeling) • Mitarbeit bei der Integration und Verbesserung von Tools zur Datenvisualisierung und Analyse (z.B. Python, Datenbanken, Git, Linux, Grafana) • Mitwirkung an KI-Themen, insbesondere zur Erweiterung bestehender Detektions- und Klassifikationsalgorithmen auf nachtaktive Flugtiere • Mitarbeit in enger Abstimmung mit dem Team und eigenständige Bearbeitung kleinerer Aufgabenpakete • Flexible Einbindung in interdisziplinäre Themenfelder rund um Erneuerbare Energien und Künstliche Intelligenz am ZSW Ihr Profil: • Studium in einem MINT-Fach, Bereich Data Science, Informatik, Umwelttechnik oder Biologie • Interesse an Themen wie Artenschutz, Biodiversitätsmonitoring und dem Einsatz technologischer Verfahren • Hohes Maß an Selbständigkeit, Zuverlässigkeit und strukturierter Arbeitsweise • Bereitschaft zu Außeneinsätzen nach Absprache (vorrangig in Baden-Württemberg) • Erste Erfahrungen im Umgang mit Datenverarbeitung, idealerwiese Python, Git, Linux und Datenbanken • Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise • Kreativität und Motivation, eigene Ideen in bestehende Strukturen einzubringen und Prozesse aktiv weiterzuentwickeln Unser Angebot an Sie: • Exzellente Forschung trifft unmittelbare Anwendung: Wir forschen für und unmittelbar mit der Industrie und gestalten heute die Energieversorgung von morgen – wissenschaftlich exzellent aber stets anwendungsorientiert • Kreative Arbeitsatmosphäre: Wir leben eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierachien und viel Freiraum für kreative Entfaltung • Flexible Arbeitszeiten, auch hybrides Arbeiten möglich • Gute Anbindung an den ÖPNV und Fahrradstellplätze mit Servicebereich • Modernes Institutsgebäude mit erstklassiger Infra- und Laborstruktur bieten eine ansprechende Arbeitsumgebung • Betriebliches Gesundheitsmanagement mit zahlreichen Sport- und Gesundheitskursen und Mitarbeiterrabatte Das Arbeitsverhältnis ist nach Absprache befristet, (Mindestverfügbarkeit 6 Monate und länger) und hat einen Beschäftigungsumfang von ca. 60-80 Stunden/Monat. Wenn Sie Interesse an dieser Position haben, bewerben Sie sich bitte bis 30.09.2025 ausschließlich über den \“Jetzt bewerben\“-Button. Fachliche Fragen beantwortet Ihnen Herr Niko Klar gern unter der Telefonnummer +49 711 7870‐337. Weitere Informationen finden Sie außerdem unter www.zsw-bw.de. Möchten auch Sie die angewandte Energieforschung weiter voranbringen? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!