Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Dateninfrastrukturen für Analysen und Reporting.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit nachhaltiger Unternehmenskultur.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse mit uns und profitiere von einer starken Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem innovativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Datenmodellierung und ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“.
Darauf hast Du Lust: In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. Hierzu nutzt Du moderne Tools und Cloud-Services und entwickelst unsere BI-Plattform und -Architektur weiter. Im Betrieb überwachst und optimierst Du die Systemperformance, die Betriebskosten sowie die Sicherheitsstandards. Auf der Plattform verwaltest Du Rechte und Rollen und ermöglichst einen sicheren und reibungslosen technischen Zugriff auf unsere Unternehmensdaten. Dazu arbeitest Du eng mit Deinen Kollegen im BI Frontend Development und direkt mit Fachvertretern zusammen. Gemeinsam entwickelt ihr somit aussagekräftige Datenmodelle und Berichte. Hierbei sicherst und teilst Du Deine Arbeitsergebnisse in Form von technischen Spezifikationen und Dokumentation.
Das wünschen wir uns:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, im Ingenieurwesen oder eine vergleichbar erfolgreich abgeschlossene Ausbildung im IT-technischen Bereich
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise erste Kenntnisse in Python
- Idealerweise Erfahrung im Umgang mit dbt
- Praktische Erfahrungen im Umgang mit MS Fabric, Snowflake und AWS
- Sicherheit im Umgang mit JIRA, Confluence und GIT
- Ausgiebige Erfahrung mit agilen und datengetriebenen Entwicklungsprozessen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Einzigartige Unternehmenskultur: Basierend auf den Werten von Ferdinand Graf von Zeppelin handeln wir als Stiftungsunternehmen zukunftsorientiert, sozial und nachhaltig.
- We are sustainable: Wir leben den Schutz von Umwelt und Klima. Und das meinen wir ernst: Bis 2030 werden wir Zeppelin im laufenden Geschäftsbetrieb klimaneutral machen.
- Gestaltungsspielraum: Bei uns bekommst Du die Möglichkeit, Themen eigenverantwortlich voranzutreiben.
- Mit Zeppelin wachsen: Wir unterstützen Dich mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem vielseitigen Weiterbildungsprogramm.
- Z Colourful: Wir arbeiten mit gezielten Aktivitäten, wie zum Beispiel unserem Frauennetzwerk und unseren Impulsreihen an der Verankerung von Vielfalt und deren Wertschätzung bei Zeppelin.
- Work-Life-Balance: Wir bieten Dir mobiles und flexibles Arbeiten und dazu 30 Tage Urlaub. Zudem haben wir verschiedene Angebote und Initiativen rund um die Themen Gesundheit, Kinder und Pflege.
- Gesundheit und Bewegung: Über unsere Initiative ZFIT kannst Du an verschiedenen Themenwochen und Yogastunden teilnehmen oder auch ein Firmenfahrrad leasen.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir stocken Deine Rente auf.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Zeppelin Group
Die Zeppelin Finance Organisation in Garching bei München bietet Ihnen als Arbeitgeber eine einzigartige Unternehmenskultur, die auf den Werten von Ferdinand Graf von Zeppelin basiert und zukunftsorientiert, sozial sowie nachhaltig ist. Mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie kreativ arbeiten und Ihre Karriere vorantreiben können. Zudem fördern wir aktiv Diversität und bieten zahlreiche Gesundheits- und Fitnessinitiativen, um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Zeppelin Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Zeppelin Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zeppelin Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Zeppelin Group entscheidend sein!
