Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse und prädiktive Modelle.
- Unternehmen: Etablierte internationale FinTech-Firma mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, hybrides Arbeitsmodell und berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an hochwirksamen Projekten mit direkter Sichtbarkeit für das Geschäft.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Kenntnisse in Python und SQL sowie Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Data Scientist (Temporary Freelance Contract)
Location
Berlin, Germany (Hybrid)
About the Company
Join an established international Fin Tech company that empowers private and professional investors with access to global financial markets through cutting-edge technology.
With a strong presence across Europe, the company combines advanced analytics, innovation, and a collaborative culture to build data-driven solutions that directly influence business performance and strategic decision-making.
As a
Data Scientist , you will play a key role in transforming complex datasets into actionable insights, predictive models, and business recommendations.
Working closely with cross-functional teams, you will develop analytical solutions that optimize revenue, support strategic initiatives, and improve business outcomes.
- Your Responsibilities
- Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering (connect, mine, simulate, predict, illustrate, and deploy)
- Create data-based solutions to address complex business challenges
- Translate business needs into hypotheses, leading to advanced analytical projects, and conduct ad hoc analyses to address specific business questions
- Design, train, deploy and monitor predictive algorithms
- Development of data-driven business case models
- Develop and run simulation-based scenarios to quantify revenue and business impact under different assumptions
- Proactively communicate and share your conclusions, as well as explain complex topics to technical and non-technical stakeholders
- Required Qualifications
- Solid analytical skills in structured and unstructured data (you're a natural problem solver)
- Proficiency in Python and SQL (you can write advanced queries with ease)
- A self-driven and proactive attitude
- Strong verbal and written communication skills (you can explain complex ideas in simple terms)
- Focus on quality (you strive for excellence in everything you do)
- Knowledge of financial markets & financial products (options, futures, etc.)
- Experience with pricing or revenue simulations is a strong advantage
- What You'll Get
- Opportunity to work on high-impact analytical projects with direct business visibility.
- Exposure to complex financial and commercial datasets.
- Modern technology stack and data-driven environment.
- International, collaborative, and innovative workplace.
- Flat hierarchies with fast decision-making processes.
- Professional growth through challenging projects and continuous learning.
- Competitive compensation package.
- Hybrid working model in Berlin.
- Temporary contract with the opportunity to contribute to strategic initiatives from day one.
If you're passionate about turning data into meaningful business impact and enjoy solving challenging analytical problems, we'd love to hear from you.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (Freelance, Berlin) Arbeitgeber: Zero to One Search | Recruitment Agency
Unser Kunde ist ein führendes Produktunternehmen mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das innovative digitale Produkte und Dienstleistungen anbietet, die das tägliche Leben der Kunden erleichtern. Die Unternehmenskultur fördert agile Arbeitsweisen, flache Hierarchien und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, einem attraktiven Gehaltspaket und einem starken Teamgeist ist dies der ideale Ort für talentierte Produktmanager, die ihre Ideen in einem unterstützenden Umfeld umsetzen möchten.
Kontaktdaten:
Zero to One Search | Recruitment Agency Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (Freelance, Berlin) erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Freelance, Berlin) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Zero to One Search | Recruitment Agency tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Zero to One Search | Recruitment Agency beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zero to One Search | Recruitment Agency vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
