Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere Kundendaten für ein besseres Nutzererlebnis.
- Arbeitgeber: Ein großes Unternehmen mit 2.000 Mitarbeitern, das digitale Produkte anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Gehaltspakete.
- Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen; erste Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Ergonomischer Arbeitsplatz mit modernster Technik und regelmäßigen Feedbacks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: Leipzig, hybrid
Vertrag: Unbefristet
Sind Sie an der nächsten großen Herausforderung interessiert? Unser Kunde ist ein großes Unternehmen mit 2.000 Mitarbeitern in großen Städten Deutschlands, das verschiedene digitale Produkte und Dienstleistungen anbietet, die das tägliche Leben seiner Kunden vereinfachen. Erleben Sie die Dynamik des E-Commerce, agile Prozesse, flache Hierarchien und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Sind Sie leidenschaftlich an Daten und Analytik interessiert? Möchten Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten und Ihre Karriere als Data Analyst vorantreiben? Dann ist dies die richtige Gelegenheit für Sie!
Anforderungen:
- Abschluss in Bereichen wie Wirtschaftsmathematik, Statistik oder Versicherungsmathematik
- Erste Berufserfahrung in Datenanalytik, Business Intelligence oder Tracking ist wünschenswert
- Analytische, strukturierte und datengestützte Aufgaben machen Ihnen Freude
- Zielorientierter, ergebnisfokussierter und flexibler Arbeitsstil
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken, insbesondere SQL
- Hands-on-Mentalität, Qualitätsstandards und einen unabhängigen, ergebnisorientierten Ansatz
- Verhandlungssichere Englisch- und/oder Deutschkenntnisse
Verantwortlichkeiten:
- Analyse, Bewertung und Optimierung der Customer Journey und Nutzungsdaten
- Verbesserung der Kundenerfahrung durch Datenanalysen, KPI-Dashboards und Self-Service-Datenansichten
- Sicherstellung der Datenqualität durch Datenaufbereitung, -integration und -bereinigung (Google Analytics, Datenbanken, QlikView, Python usw.)
- Weiterentwicklung und Stabilisierung von Tracking-, Reporting- und Datenmessmethoden
- Entwicklung von Optimierungsstrategien und Visualisierung von Daten- und Analyseergebnissen
Flexible Arbeitszeiten mit drei Tagen pro Woche im Büro und einem Tag flexibel von zu Hause oder im Büro. Unterstützung Ihres Wachstums durch Weiterbildung und regelmäßiges Feedback zur Entwicklung Ihrer Stärken und Potenziale. Unbefristeter Vertrag mit einem attraktiven, leistungsbezogenen Gehaltspaket einschließlich jährlicher Boni, Fitnessprogrammen, subventioniertem Fahrradleasing usw. Arbeiten Sie unabhängig in kleinen, agilen Teams mit starkem Teamgeist und schnellen Entscheidungsprozessen. Ergonomischer Arbeitsplatz mit moderner Ausstattung, einschließlich Dual-Screens und höhenverstellbaren Schreibtischen ab dem ersten Tag.
Und vieles mehr.
Junior Data Analyst (Leipzig) Arbeitgeber: Zero to One Search | Recruitment Agency
Kontaktperson:
Zero to One Search | Recruitment Agency HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Analyst (Leipzig)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen in Leipzig, die sich mit Datenanalyse und E-Commerce beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dich über aktuelle Trends informieren, was dir bei einem Vorstellungsgespräch helfen kann.
✨Tipp Nummer 3
Setze dich aktiv mit den Tools und Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Google Analytics oder Python. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, diese schnell zu erlernen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf typische Fragen im Vorstellungsgespräch vor, die sich auf Datenanalyse und KPI-Optimierung beziehen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten und deinen analytischen Ansatz verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Analyst (Leipzig)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position einen Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesem Bereich anführen. Beschreibe Projekte oder Aufgaben, bei denen du Daten analysiert und interpretiert hast.
Hebe deine technischen Kenntnisse hervor: Erwähne deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und Programmiersprachen wie SQL oder Python. Zeige, dass du mit den Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung genannt werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld reizt. Betone deine Flexibilität und deinen Wunsch nach persönlicher Weiterentwicklung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zero to One Search | Recruitment Agency vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Datenanalyse und SQL hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit relationalen Datenbanken demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Zeige im Interview, dass du die Werte und die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu erreichen. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite ein Beispiel vor, in dem du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellst. Erkläre, wie du Daten analysiert hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Dies kann durch konkrete Projekte oder Erfahrungen geschehen, die du in deinem Lebenslauf erwähnt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sind immer gut.