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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle innovative Machine Learning Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein großes Unternehmen mit 2000 Mitarbeitern, das digitale Produkte für den Alltag anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein attraktives Gehaltspaket warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem kreativen und agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute Kenntnisse in Python und erste Erfahrungen in Data Science Projekten sind erforderlich.
- Andere Informationen: Ergonomische Arbeitsplätze und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten sind garantiert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: Köln, hybrid
Vertrag: Unbefristet
Sind Sie an der nächsten großen Herausforderung interessiert? Unser Kunde ist ein großes Unternehmen (2.000 Mitarbeiter in allen großen Städten Deutschlands) mit mehreren digitalen Produkten und Dienstleistungen auf dem Markt, die das tägliche Leben ihrer Kunden erleichtern. Sie finden die Dynamik des E-Commerce, agile Prozesse, flache Hierarchien und steile Entwicklungskurven.
Jetzt suchen sie einen Junior Data Scientist/Machine Learning Engineer mit starkem Interesse am Aufbau von End-to-End-Lösungen.
Anforderungen:- Guter Abschluss, z.B. in Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
- Erste praktische Berufserfahrung in Data Science Projekten, vorzugsweise mit ersten Einblicken in Ranking- und Empfehlungssysteme
- Fundierte Kenntnisse des Python Data Science Stacks (Pandas, SKLearn, SciPy) sowie Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
- Kreativität und Neugier bei der Anwendung der neuesten Algorithmen aus dem Bereich Data Science zur Optimierung ihrer Produkte
- Motivation für interdisziplinäre Arbeit zwischen IT und Produktmanagement sowie für den Wissensaustausch innerhalb der Data Science Community des Unternehmens
- Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sie sind maßgeblich am Aufbau einer Data Science Abteilung beteiligt, automatisieren verwandte Geschäftsprozesse und liefern individuell zugeschnittene Ergebnisse für die Kunden
- Sie erstellen neue Machine Learning Dienste mit Fokus auf Empfehlungs- und Ranking-Systeme, Informationsgewinnung und Vorhersagen, einschließlich konzeptioneller Gestaltung, Datenaufbereitung, Modelltraining und -bewertung sowie anschließender Vorbereitung für den Go-Live
- Sie verwalten Ihre Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow und helfen, das Produkt auf die nächste Stufe zu heben
- Sie integrieren Ihre Modelle sowohl inhaltlich als auch technologisch in das Produkt, beispielsweise unter Verwendung von Cloud-Technologien (AWS) und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam
- Sie halten sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden und denken mit Ihrem Team darüber nach, wie Sie generative KI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT nutzen können
- Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team in direkter Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Entwicklern und Business Intelligence Managern
Flexibles Arbeitszeitmodell mit vier Tagen pro Woche im Büro und einem Tag flexibel im Büro oder von zu Hause aus.
Persönliches Wachstum: Sie unterstützen Ihre Entwicklung mit Weiterbildungen und regelmäßigen Feedbackgesprächen, um Ihre Stärken und Potenziale zu erkennen und zu entwickeln.
Unbefristete Verträge mit einem attraktiven und leistungsorientierten Gehaltspaket einschließlich jährlicher Boni. Sowie Fitnesskooperationen, subventioniertes Firmenfahrradleasing usw.
Unabhängiges, agiles Arbeiten in kleinen Teams mit starkem Teamgeist. Kurze Entscheidungswege. Ein ergonomischer Arbeitsplatz mit moderner Ausstattung, einschließlich zwei zusätzlicher Bildschirme und höhenverstellbaren Schreibtischen, ab dem ersten Arbeitstag.
Junior Data Scientist / Machine Learning Engineer (Cologne) Arbeitgeber: Zero to One Search | Recruitment Agency
Kontaktperson:
Zero to One Search | Recruitment Agency HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist / Machine Learning Engineer (Cologne)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science-Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern des Unternehmens, bei dem du dich bewerben möchtest, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen, was deine Chancen erhöht, von Recruitern wahrgenommen zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und den gängigen Data Science-Tools demonstrieren. Zeige insbesondere Projekte, die sich mit Empfehlungssystemen oder Ranking-Algorithmen befassen, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning auf dem Laufenden. Teile interessante Artikel oder eigene Gedanken dazu in sozialen Medien, um dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist / Machine Learning Engineer (Cologne)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Junior Data Scientist/Machine Learning Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen in Datenwissenschaftsprojekten hervor, insbesondere wenn du bereits mit Ranking- und Empfehlungssystemen gearbeitet hast. Zeige, wie deine Kenntnisse in Python und den gängigen Data Science-Tools dich für die Position qualifizieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen ausdrückst. Erkläre, warum du an der Entwicklung von Machine Learning-Diensten interessiert bist und wie du zur interdisziplinären Zusammenarbeit beitragen kannst.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist. Verwende einen klaren und professionellen Schreibstil, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zero to One Search | Recruitment Agency vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Pandas, SKLearn und Deep Learning Frameworks wie Pytorch und Tensorflow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kreativität und Neugier
Die Firma sucht nach jemandem, der kreativ ist und Interesse daran hat, die neuesten Algorithmen im Bereich Datenwissenschaft anzuwenden. Bereite einige Ideen vor, wie du innovative Lösungen für bestehende Probleme entwickeln könntest, und sei bereit, diese im Interview zu diskutieren.
✨Hebe deine interdisziplinäre Zusammenarbeit hervor
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams parat haben. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert und zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Informiere dich über das Unternehmen und die Branche
Recherchiere das Unternehmen und seine Produkte sowie die aktuellen Trends im E-Commerce und in der Datenwissenschaft. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen, die dein Engagement unter Beweis stellen.
