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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen zur Optimierung von Produkten im Bankensektor.
- Arbeitgeber: Digitale Bank mit innovativen Finanzprodukten und einem coolen Team.
- Mitarbeitervorteile: Langfristige Karriereperspektiven, entspannte Arbeitsatmosphäre und zahlreiche Extras.
- Andere Informationen: Zentrale Lage mit hervorragenden Verkehrsanbindungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit KI und verbessere das Kundenerlebnis.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine digitale Bank, die eine Vielzahl von Finanzprodukten und -dienstleistungen über ihre mobile App anbietet. Dazu gehören die Online-Kontoeröffnung, Budgetierungstools, mobile Zahlungen und mehr, alles darauf ausgelegt, das Banking für ihre Kunden zu erleichtern.
Standort: Deutschland, Frankfurt am Main
Vertragsart: Unbefristet, vor Ort
Sie werden:
- Datengetriebene Lösungen entwickeln, um Produkte und Prozesse im Bankensektor zu optimieren.
- Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Large Language Models) nutzen, um Texte intelligent zu analysieren und die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Maschinenlernmodelle entwickeln, trainieren und evaluieren – basierend auf strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Verantwortlich sein für die Implementierung von Prozessen für die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen (MLOps), einschließlich automatisierter Integration und Lieferung.
- Skalierbare Analyseprozesse aufbauen und eng mit Fachabteilungen, Produktmanagern und IT zusammenarbeiten.
Anforderungen:
- Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik - idealerweise mit einer Spezialisierung oder Interesse an KI.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Tools für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
- Sie haben praktische Erfahrung mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und dem Einsatz von großen Sprachmodellen.
- Sie zeichnen sich durch eine strukturierte, analytische Denkweise sowie einen hohen Qualitäts- und Genauigkeitsanspruch aus.
- Sie zeigen Initiative, arbeiten gerne im Team und überzeugen mit Ihren starken Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift machen Sie zum „perfekten Fit“.
Vorteile:
- Langfristige Perspektive: Wir wachsen kontinuierlich und bieten unseren Kollegen langfristige Karrierechancen.
- Start-up Flair: Die Sicherheit eines etablierten Online-Unternehmens mit Start-up Flair – Wir planen langfristig und gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, die Bank aktiv mitzugestalten.
- Ein Umfeld, in dem Sie sich wohlfühlen: Entspannte Arbeitsatmosphäre, informelle Atmosphäre, regelmäßige Getränke, coole Teamevents mit Kollegen.
- Weiterbildungsmöglichkeiten: Ein breites Angebot an Schulungen und spezialisierter Personalentwicklung unterstützt Sie auf Ihrem Karriereweg.
- Extras: Deutschlandticket, Gutscheine für zahlreiche Unternehmensprodukte, kostenlose Getränke, frisches Obst und kostenlose Mittagessen sind bei uns Standard!
- Exzellente Verkehrsanbindung: Unsere Büros sind sehr zentral gelegen mit hervorragenden Verkehrsanbindungen.
- Business Bike: Ihr neues Fahrrad geleast – mit unserer finanziellen Unterstützung.
Junior Data Scientist AI Arbeitgeber: Zero to One search
Kontaktperson:
Zero to One search HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen deines Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Wir können dir helfen, typische Fragen zu finden und deine Antworten zu verfeinern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 4
Sei authentisch! Zeige deine Persönlichkeit im Gespräch und lass deine Leidenschaft für Data Science und AI durchscheinen. Wir unterstützen dich dabei, deine Stärken hervorzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Natural Language Processing klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein ordentliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Zero to One search vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die digitale Bankenlandschaft und die spezifischen Produkte, die dein potenzieller Arbeitgeber anbietet. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Finanztechnologie verstehst.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Praktische Beispiele
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Erfahrung mit Natural Language Processing und Machine Learning zeigen. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Verbesserung des Teamklimas beigetragen hast.