Senior DataOps Engineer

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes internationales Technologieunternehmen in der Reise- und Ferienvermietungsbranche. Sie entwickeln innovative Lösungen, die den Buchungsprozess für Urlaubshäuser vereinfachen und Gastgebern helfen, ihre Geschäfte effizient zu führen.

Mit einem vielfältigen Team von über 700 Kollegen aus mehr als 60 Nationalitäten kombiniert die Organisation die Agilität eines schnell wachsenden Technologieunternehmens mit der Stabilität eines etablierten Geschäftsmodells. Datengetriebenes Entscheiden, kontinuierliche Verbesserung und moderne Technologie stehen im Mittelpunkt der Unternehmenskultur, die ein Umfeld schafft, in dem Mitarbeiter ermutigt werden, Verantwortung zu übernehmen, zu innovieren und messbare Auswirkungen zu erzielen.

Da das Unternehmen weiterhin global expandiert, investiert es stark in seine Fähigkeiten im Bereich Revenue Management und Data Engineering. Sie suchen nun einen Senior DataOps Engineer / Software Engineer – Revenue Management, um ihr Team zu verstärken und experimentelle Modelle in zuverlässige, skalierbare und wirkungsvolle Produktionssysteme zu transformieren.

• Data Pipelines: Airflow + dbt-core, unterstützt durch Python, für schnelle, zuverlässige Workflows.
• Data Storage & Querying: S3, Redshift (mit dezentralem Datenaustausch), Athena und DuckDB.
• ML & Model Serving: MLflow, SageMaker und Deployment-APIs für das Management des Modelllebenszyklus.
• Cloud & DevOps: Terraform, Docker, Jenkins und AWS EKS (Kubernetes) für skalierbare, resiliente Systeme.
• Monitoring: ELK, Grafana, Looker, OpsGenie und interne Tools für volle Sichtbarkeit.
• Ingestion: Kafka-basierte Ereignissysteme und Tools wie Airbyte und Fivetran für reibungslose Integrationen von Drittanbietern.
• Automation & AI: Umfassende Nutzung von KI-Tools wie Claude, Copilot und Codex.

• Bereitstellung und Wartung von Preis- und Nachfrage-Modellen in der Produktion, Aufbau von APIs und Bereitstellung von Infrastruktur für einen zuverlässigen Betrieb.
• Entwicklung und Betrieb von produktionsreifen Datenpipelines, die einen reibungslosen Fluss von Datenquellen zu Modellen und Ausgaben mit robuster Überwachung und Alarmierung gewährleisten.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Engineering-Teams, um Prototypen in produktionsbereite Lösungen umzuwandeln.
• Verantwortung für die Infrastruktur, CI/CD-Pipelines und unterstützende Werkzeuge für das Revenue Management-Team.
• Implementierung von Best Practices für den Betrieb, einschließlich Überwachung, automatisierten Tests und Beobachtbarkeit über Produktionssysteme.
• Umwandlung von Proof-of-Concept- und experimentellem Code in robuste, wartbare Python-Anwendungen.
• Sicherstellung hoher Datenqualität, Konsistenz und ordnungsgemäßer Dokumentation für alle Revenue Management-Metriken und Datensätze.
• Aktive Nutzung von KI und modernen Werkzeugen zur Optimierung von Arbeitsabläufen und Teamproduktivität.

• 4+ Jahre Erfahrung in Software Engineering, Data Engineering, DevOps oder MLOps.
• Starke praktische Erfahrung in Python und die Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben.
• Erfahrung mit CI/CD, Docker und Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und Bereitstellung von Diensten in Produktionsumgebungen.
• Erfahrungen oder Interesse an ML-Modellbereitstellungsplattformen wie MLflow, SageMaker oder ähnlichem.
• Motivation, moderne KI-Tools und LLM-Agenten zu erkunden und zu übernehmen, um die Produktivität zu steigern.
• Proaktive, praktische Denkweise mit starkem Verantwortungsbewusstsein, Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit, Lösungen voranzutreiben.
• Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.

• Die Möglichkeit, Revenue Management-Systeme zu gestalten, die von Tausenden von Gastgebern und Millionen von Gästen weltweit genutzt werden.
• Arbeiten in einer modernen, datengestützten Technologieumgebung mit modernsten Werkzeugen und Frameworks.
• Zusammenarbeit mit einem internationalen, motivierten Team, das Lernen, Innovation und Einfluss schätzt.
• Berufliches Wachstum durch Mentoring, Lernbudgets und einen Fokus auf KI und aufkommende Technologien.
• Flexibles hybrides Arbeitsmodell mit 50% Büro-Zusammenarbeit.
• Bis zu 8 Wochen pro Jahr, um remote von inspirierenden Orten aus zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähige Vorteile, einschließlich Reisevergünstigungen, Wellness- und Fitnessrabatten sowie regelmäßigen Team- und Unternehmensveranstaltungen.
• Teil einer Kultur sein, die Erfolge feiert, Neugier fördert und Ambitionen mit einer unterhaltsamen und menschenzentrierten Umgebung in Einklang bringt.