System Architect

Unser Kunde ist eine europäische Zahlungsplattform für Mobilität, Kraftstoff, EV-Ladung, Autowaschanlagen und Flottenzahlungen. Sie operiert in 14 europäischen Ländern mit über 1,5 Millionen Akzeptanzstellen und wird von Unternehmen wie Mastercard, Mercedes-Benz, bp und AXA unterstützt.

Das Unternehmen hat seinen Geschäftsfokus von B2C auf B2B und Flotten verlagert. Sie streben an, die Integrationsplattform für Flottenunternehmen, Partner und bestehende Ökosysteme zu werden - wie Flottenmanagementsysteme, ERP-Plattformen und Mobilitätsdienste. Sie benötigen einen Systemarchitekten, um diese Vision zu verwirklichen.

Warum diese Rolle existiert: Das Unternehmen agiert an der Schnittstelle von Fintech, Mobilität und B2B SaaS. Ihre Partner sind vielfältig - von globalen Fintechs bis hin zu E-Commerce-Plattformen, von Flottenmanagementsoftware bis zu ERP-Systemen, von Carsharing-Anbietern bis zu Ausgabenmanagement-Plattformen, von OEM-Infotainmentsystemen bis zu EV-Ladennetzen.

Standort: Deutschland, München (remote) oder Portugal (remote)

Vertragsart: Unbefristet, Vollzeit.

Technologiestack: NestJS-Microservices auf Kubernetes, Vue 3-Portale auf Firebase, Kafka-Ereignisgesteuerte Architektur, BigQuery-Analytik, GCP Cloud Functions und eine polyglotte Infrastruktur, die interne K8s und GCP-verwaltete Dienste umfasst.

Ihre Aufgaben:

• Entwerfen einer einheitlichen, aber erweiterbaren Integrationsplattform, die unterschiedliche Partnerbedürfnisse erfüllt, ohne maßgeschneiderte Entwicklungen für jeden neuen Partner zu erfordern.
• Verstehen aller Komponenten des Softwareentwicklungszyklus - von der Partneranmeldung über die Zahlungsabwicklung bis hin zu Ereignis-Streaming und Analytik, von Sicherheit bis Beobachtbarkeit.
• Koordination zwischen allen Teams - Backend, Frontend, QA, DevOps, KI, Produkt, Business - um sicherzustellen, dass die Plattform allen dient.
• Einsatz von KI zur Beschleunigung aller Prozesse - KI-unterstützte Partneranmeldung, KI-gesteuerte Fehlersuche, KI-generierte Integrationsempfehlungen, KI-unterstützte Dokumentation.

Dies ist keine theoretische Architekturrolle. Sie werden praktisch tätig sein, MVPs in Stunden erstellen, Ansätze mit funktionierendem Code beweisen und diese dann in Plattformfähigkeiten skalieren.

Sie berichten an den CTO und arbeiten mit Lösungsarchitekten, dem leitenden KI-Praktiker, Teamleitern der Ingenieurabteilung und dem Produktmanagement zusammen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf der Unified Integration Platform: Definieren des Katalogs standardisierter Integrationsansätze - APIs (REST, GraphQL, gRPC), Webhooks, WebView/iframe-Embedding, SDK-basierte Integration, OAuth-basierte Authentifizierungsflüsse, dateibasierten Batch-Integration.
• Sicherstellen, dass jeder Ansatz erweiterbar und konfigurierbar ist - Partner können Parameter (Auth-Methoden, Datenfelder, Ereignisauslöser) anpassen, ohne Änderungen am Kern der Plattform vornehmen zu müssen.
• Entwurf der Partner-Onboarding-Architektur - von der Registrierung über Sandbox bis zur Produktion, mit klaren Gates, automatisierten Tests und Selbstbedienungsfunktionen.
• Architektur der Datenflussmuster - wie Partnerdaten durch den Kafka-Ereignisbus, BigQuery-Analytik und interne Dienste fließen, wobei Konsistenz, Idempotenz und Beobachtbarkeit in jedem Schritt sichergestellt werden.

Koordination zwischen allen Teams:

• Zusammenarbeit mit Backend-Teams, um sicherzustellen, dass die Integrationsplattform NestJS-Microservices, Kafka-Ereignis-Streaming und Datenbanktechnologien effektiv nutzt.
• Zusammenarbeit mit Frontend-Teams zur Gestaltung von einbettbaren UI-Komponenten, WebView-Flows und partnerorientierten Dashboards.
• Zusammenarbeit mit QA zur Definition von Integrations-Teststrategien - Sandbox-Umgebungen, automatisierte Partnerfluss-Tests, Vertragstests.
• Zusammenarbeit mit DevOps, um sicherzustellen, dass die Plattform auf Kubernetes und GCP skaliert, mit ordnungsgemäßer Überwachung, Alarmierung und Kostenmanagement.
• Zusammenarbeit mit Produkt und Business, um Partnersegmente zu verstehen, Integrationsansätze zu priorisieren und die Weiterentwicklung der Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen.
• Zusammenarbeit mit dem leitenden KI-Praktiker, um sicherzustellen, dass die Plattform KI-optimiert ist - KI-lesbare Dokumentation, KI-testbare Flows, KI-unterstützter Partnersupport.

Verstehen aller Geschäftssektoren:

• Flottenmanagement - wie Flottenunternehmen Fahrzeuge, Fahrer, Tankkarten, Ausgaben und Berichterstattung verwalten.
• Zahlungsabwicklung - PCI-DSS-Konformität, Zahlungsgateways, Abrechnung, Abstimmung.
• Mobilitätsdienste - Kraftstoff, EV-Ladung, Autowaschen, Parken, Maut.
• Fintech-Integrationen - wie Banken und Finanzplattformen Drittanbieter-Services in ihre Apps einbetten.
• E-Commerce-Integrationen - wie E-Commerce-Plattformen Zusatzdienste für Händler anbieten.
• ERP-/Buchhaltungsintegrationen - wie Unternehmen wie SAP, Datev oder Lexware Transaktionsdaten konsumieren.
• OEM-Integrationen - wie Automobilhersteller Zahlungsfunktionen in Fahrzeug-Infotainmentsysteme einbetten.
• Ausgabenmanagement - wie Dienste wie Pleo, Moss oder Circula Flottenausgaben verarbeiten und kategorisieren.

Anforderungen:

• Über 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre in einer Architektur- oder technischen Führungsrolle.
• Tiefe Erfahrung in der Systemintegration - Sie haben Integrationsplattformen entworfen und gebaut, die verschiedene externe Systeme verbinden (APIs, Webhooks, eingebettete Komponenten, SDKs, Batch-Verarbeitung).
• Cloud-Computing / Cloud-native Expertise - praktische Erfahrung mit Kubernetes, GCP (oder AWS/Azure), verwalteten Diensten, containerisierten Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen.
• Polyglotte technische Breite - Sie verstehen Node.js/TypeScript-Backends, moderne Frontend-Frameworks, Datenbanken (SQL und NoSQL), Messaging-Systeme (Kafka oder gleichwertig) und API-Design (REST, GraphQL, gRPC).
• KI-Engineering-Literacy - Sie verstehen KI-Architektur-Muster, haben KI-Coding-Assistenten verwendet, um Produktionsarbeit zu liefern, und können KI-unterstützte Systeme entwerfen.
• Vollständiges Verständnis des SDLC - Sie wissen, wie Architekturentscheidungen Entwicklung, Test, Bereitstellung, Überwachung, Sicherheit und Betrieb über den gesamten Lebenszyklus hinweg beeinflussen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten - Sie können komplexe Architekturentscheidungen sowohl C-Level-Stakeholdern als auch Junior-Entwicklern erklären.
• Praktische, zielorientierte Einstellung - Sie können ein MVP in Stunden, nicht in Wochen erstellen. Sie beweisen Architektur mit funktionierendem Code.

Stark bevorzugt:

• Erfahrung im Fintech- oder Zahlungsabwicklungsbereich - Verständnis von PCI-DSS, Zahlungsgateways, Abrechnungsflüssen und finanzieller Abstimmung.
• Erfahrung im B2B SaaS / Flottenmanagement - Verständnis dafür, wie Unternehmen Flotten, Tankkarten, Ausgaben und Berichterstattung verwalten.
• Erfahrung mit Kafka-ereignisgesteuerten Architekturen - die Kernplattform des Unternehmens läuft auf Kafka.
• Erfahrung mit NestJS / Node.js / TypeScript - der Backend-Stack des Unternehmens.
• Erfahrung mit Vue 3 - der Frontend-Stack des Unternehmens.
• Erfahrung mit GCP (BigQuery, Firestore, Cloud Functions, GKE) - die Cloud-Plattform des Unternehmens.
• Erfahrung mit KI-Kontextengineering - SKILL.md, CLAUDE.md, spezifikationsgetriebenes Entwickeln mit KI.
• Erfahrung im Aufbau von Entwicklerportalen, API-Dokumentationen oder Spielumgebungen.
• Erfahrung im Mobilitätsbereich - Kraftstoff, EV-Ladung, Autowaschen oder Telematik.