Lead Compute Platform Engineer

Lead Compute Platform Engineer

Berlin Vollzeit 120000 - 130000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Z

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Dateninfrastrukturen für unsere Plattform.
  • Unternehmen: Zeta Global, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestütztes Marketing.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Scala.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 130000 € pro Jahr.

WHO WIR SIND

Zeta Global (NYSE: ZETA) ist die KI-gestützte Marketing-Cloud, die fortschrittliche künstliche Intelligenz (KI) und Billionen von Verbrauchersignalen nutzt, um es Marketern zu erleichtern, Kunden effizienter zu gewinnen, zu wachsen und zu halten. Durch die Zeta Marketing Plattform (ZMP) ist es unser Ziel, anspruchsvolles Marketing einfach zu gestalten, indem wir Identität, Intelligenz und Omnichannel-Aktivierung in einer einzigen Plattform vereinen – unterstützt von einer der größten proprietären Datenbanken und KI der Branche.

Die Rolle

Als Senior Compute Platform Engineer im Data Platform-Team sind Sie Teil der Gruppe, die für den Aufbau und Betrieb der Dateninfrastruktur verantwortlich ist, die Zetas Plattform antreibt, einschließlich der Lakehouse-Plattform von Zeta. Das Data Platform-Team liefert zuverlässige, kosteneffiziente Datenverarbeitung, die mit dem Wachstum skaliert – damit Ingenieure und Analysten sich auf Geschäftsprobleme konzentrieren können, anstatt mit der Infrastruktur zu kämpfen.

Das Data Platform-Team befähigt Datenwissenschaftler und Dateningenieure durch ein Scala-Datenlager-Framework, das für Datenmodellierung und die Erstellung von typensicheren und leicht testbaren Batch-Jobs konzipiert ist. Das Team orchestriert auch eine Compute-Umgebung, die die Ausführung von Spark-Jobs vereinfacht und die Analyse von Terabytes an Daten mit Leichtigkeit und Kosteneffizienz ermöglicht. Die Laufzeitumgebung basiert auf Hadoop-Clustern auf EC2-Spotinstanzen, die dynamisch hochskaliert werden, wenn erforderlich, um eine hohe Ressourcennutzung und Stabilität sicherzustellen.

Unser Team ist verantwortlich für die Entwicklung und Bereitstellung der nächsten Generation von Technologien und arbeitet eng mit den anderen Niederlassungen des Unternehmens in San Francisco und Berlin zusammen. Sie werden das Team durch Mentoring, Code-Reviews und Wissensaustausch unterstützen, damit andere effektiv mit unserem Stack arbeiten können.

Wesentliche Verantwortlichkeiten:

  • Betrieb und Implementierung neuer Funktionen im Framework und den von dem Team verwalteten Diensten
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Erfahrung und Produktivität bei der Nutzung unseres Frameworks und unserer Dienste
  • Identifizierung und Implementierung von rechnerischen Verbesserungen
  • Verbesserungen und/oder Fehlerbehebungen durch Einreichung von Patches für Open-Source-Projekte in unserem Stack, wie Spark, Iceberg, Hadoop, Airflow und viele andere
  • Als Experte für Spark und Scala agieren
  • Mentoring von Ingenieuren (einschließlich durch Pairing, Design-Diskussionen und Wissensaustausch-Sitzungen) und Unterstützung bei der Erhöhung der Qualität, Zuverlässigkeit und guter Praktiken im Team

Gewünschte Eigenschaften:

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Ein Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
  • 2+ Jahre Erfahrung und Kenntnisse in Scala oder anderen JVM-basierten Sprachen
  • Erfahrung mit Spark und/oder anderen Frameworks zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Erfahrung mit Kubernetes ist von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Amazon Web Services (EC2, S3, Athena usw.)
  • Interesse an Backend-Technologien, Architektur und Leidenschaft für das Lernen neuer Dinge
  • Interesse an Mathematik, Statistik oder Adtech-Technologie ist von Vorteil
  • Analytischer Ansatz für Probleme und pragmatischer Ansatz für Lösungen
  • Fähigkeit, unabhängig und unternehmerisch in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem sich die Arbeitsprioritäten ändern können
  • Exzellente zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, Ideen distanziert und konstruktiv zu diskutieren

GEHALTSBEREICH

Der Gehaltsbereich für diese Rolle liegt bei 120.000 € - 130.000 €, abhängig von Standort und Erfahrung.

LEUTE & KULTUR BEI ZETA

Zeta berücksichtigt Bewerber für eine Anstellung ohne Rücksicht auf das Geschlecht, die Rasse, die Hautfarbe, die Religion, das Alter, die Behinderung, den Status als Veteran oder die nationale oder ethnische Herkunft; Zeta diskriminiert auch nicht aufgrund der sexuellen Orientierung, der Geschlechtsidentität oder des Geschlechtsausdrucks. Wir setzen uns dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur des Vertrauens und der Zugehörigkeit aufzubauen, damit sich jeder eingeladen fühlt, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen. Wir bieten ein Forum für Mitarbeiter, um einander zu feiern, zu unterstützen und sich einzusetzen.

Lead Compute Platform Engineer Arbeitgeber: Zeta Global

Zeta ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Marketingtechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine inklusive Arbeitskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Die hybriden Arbeitsmodelle und die Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung machen Zeta zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software-Ingenieure.

Z

Kontaktdaten:

Zeta Global Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Compute Platform Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
Problem-Solving Skills
SQL
Data Pipeline Development
Data Engineering
Communication Skills
Attention to Detail