Lead Software Engineer - Healthcare Data & Audience Applications

Zeta Global ist auf der Suche nach einem Lead Software Engineer, um gesundheitsorientierte Anwendungen und Datensysteme zu entwickeln und zu skalieren, die die Zielgruppenintelligenz, Aktivierung, Messung und Berichterstattung über HCP- und DTC-Workflows unterstützen. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle, die an der Schnittstelle von verteilten Systemen, Datenengineering und den Anforderungen des Gesundheitswesens arbeitet. Sie werden Systeme entwerfen und bereitstellen, die Identität, Publikumsdaten und Kampagnenleistung integrieren und dabei strenge Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Zuverlässigkeit erfüllen.

Was Sie bauen werden:

• Full-Stack-Anwendungen zur Unterstützung der Entdeckung, Segmentierung und Aktivierung von HCP- und Patienten (DTC)-Zielgruppen
• Skalierbare Datenpipelines für die Aufnahme, Normalisierung und Anreicherung von Gesundheitsdatensätzen
• Identitätsauflösungs- und Datenverknüpfungsdienste über fragmentierte Datenquellen
• Berichtssysteme, Attribution und Messung, die Kampagnen mit Ergebnissen verbinden
• APIs und Dienste, die die nachgelagerte Aktivierung, Analytik und Partnerintegrationen ermöglichen

Hauptverantwortlichkeiten:

• Leitung der Architektur und praktischen Entwicklung von verteilten Systemen, die Gesundheitsdaten-Workflows unterstützen
• Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenpipelines (Batch und Streaming) für großangelegte Datensätze
• Erstellung und Wartung von APIs und Diensten mit starken SLAs, Beobachtbarkeit und Fehlertoleranz
• Implementierung von Identitätsauflösungslogik, einschließlich Abgleich, Duplikation und graphbasierter Verknüpfung
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierungs-, Abgleichungs- und Überwachungsrahmen
• Entwurf von Systemen mit starken Sicherheitskontrollen, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und Nachvollziehbarkeit
• Anwendung von Datenschutzprinzipien in allen Systemen, die PHI/PII behandeln
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Datenteams zur Übersetzung von Gesundheitsanforderungen in skalierbare Architekturen
• Förderung von Best Practices im Engineering in Bezug auf Tests, CI/CD, Codequalität und betriebliche Exzellenz
• Mentoring von Ingenieuren und technische Führung innerhalb des Teams

Erwartungen an das Engineering:

• Starke Erfahrung im Entwurf verteilter Systeme (Mikroservices, ereignisgesteuerte Architekturen)
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Speichersystemen (OLTP, OLAP) und Datenverarbeitungsrahmen
• Erfahrung mit Streaming- und Batch-Verarbeitung (z.B. Kafka, Spark, Flink oder ähnlich)
• Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (Python, Java oder Ruby) und API-Design (REST/gRPC)
• Erfahrung in der Erstellung moderner Front-End-Anwendungen (React oder ähnlich)
• Starke Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Infrastruktur als Code
• Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
• Erfahrung in der Implementierung von Beobachtbarkeit (Protokollierung, Metriken, Nachverfolgung) und Zuverlässigkeitsmustern
• Starkes Verständnis von Leistungsoptimierung und Skalierbarkeitskompromissen

Erwartungen an das Gesundheitswesen & Fachkenntnisse:

• Erfahrung mit HCP-Daten (Anbieteridentität, Zielgruppenansprache, Segmentierung)
• Erfahrung mit Patienten-/DTC-Daten-Workflows und datenschutzbewussten Systemen
• Verständnis der Gesundheitsdatenökosysteme (Ansprüche, Anbieter oder Zielgruppendatensätze)
• Vertrautheit mit Identitätsgraphen und Daten-Onboarding-Mustern
• Erfahrung in der Erstellung von Berichtssystemen oder Attribution, die an Geschäftsergebnisse gebunden sind
• Starkes Verständnis von HIPAA, PHI/PII und Anforderungen an den Umgang mit regulierten Daten

Qualifikationen:

• 8–10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit zunehmender technischer Verantwortung
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Skalierung datenintensiver oder verteilter Systeme
• Erfahrung in regulierten Umgebungen (Gesundheitswesen stark bevorzugt)
• Starke Fähigkeiten im Systemdesign und in der Architektur
• Fähigkeit, technisch zu führen und gleichzeitig praktisch in der Umsetzung zu bleiben
• Starke Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Datenteams

Bevorzugt:

• Erfahrung mit Gesundheitsdatenanbietern oder Identitätsökosystemen
• Hintergrund in AdTech, MarTech oder Zielgruppen-/Datenplattformen
• Erfahrung mit datenschutzfördernden Technologien (Tokenisierung, Clean Rooms)
• Exposition gegenüber ML/AI-gesteuerten Datenprodukten oder Analysesystemen

VORTEILE & ANREIZE:

• Unbegrenzter PTO
• Ausgezeichnete medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung
• Mitarbeiteraktien
• Mitarbeiterrabatte, virtuelle Wellness-Kurse und Tierversicherung
• Und mehr!!

GEHALTSBEREICH: Der Gehaltsbereich für diese Rolle liegt zwischen 200.000 und 215.000 USD, abhängig von Standort und Erfahrung.

LEUTE & KULTUR BEI ZETA: Zeta berücksichtigt Bewerber für eine Anstellung ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder nationale oder ethnische Herkunft; Zeta diskriminiert auch nicht aufgrund sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck. Wir setzen uns dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur des Vertrauens und des Zugehörigkeitsgefühls aufzubauen, damit sich jeder eingeladen fühlt, sein ganzes Ich zur Arbeit zu bringen. Wir bieten ein Forum für Mitarbeiter, um einander zu feiern, zu unterstützen und sich einzusetzen.