Data Engineer (m/f/d)

Data Engineer (m/f/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und arbeite an spannenden Datenmigrationen.
  • Unternehmen: ZETA GmbH - ein innovatives Unternehmen mit Du-Kultur.
  • Vorteile: Kreativer Freiraum, internationale Umgebung und spannende Events.
  • Weitere Informationen: Platz für Ideen und hervorragende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: Technische Ausbildung oder relevante Erfahrung im Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse zur automatisierten Datenmigration zwischen Quell- und Zielsystemen.
  • Du führst Datenqualitätsanalysen durch, identifizierst Inkonsistenzen und koordinierst deren Bereinigung gemeinsam mit den Fachbereichen.
  • Du unterstützt die Analyse, Extraktion und Transformation von Bestandsdaten im Rahmen einer ERP-Migration.
  • Du entwickelst und pflegst Datenmappings zwischen den Datenmodellen.
  • Du arbeitest eng mit Projektmanager:innen, SAP-Berater:innen und den jeweiligen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu erheben und umzusetzen.
  • Du erstellst und pflegst eine technische Dokumentation der implementierten Migrationsprozesse, Datenmappings und Datenstrukturen.
  • Du erstellst Auswertungen und Berichte zur Datenqualität und zum Fortschritt der Migration für interne Stakeholder.

Dein Profil

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
  • Erfahrung in Datenbankentwicklung oder Datenmigrationsprojekten, idealerweise im ERP-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL (komplexe Abfragen, Stored Procedures, Performance-Optimierung), Erfahrung mit Microsoft SQL Server von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen (z. B. SSIS oder vergleichbare Tools) von Vorteil.
  • Kenntnisse in Microsoft NAV (Datenmodell, Tabellenstruktur) sowie Kenntnis von SAP-Datenstrukturen (SAP S/4HANA) von Vorteil.
  • Kenntnisse in Scripting-Sprachen (Python, PowerShell oder ähnliche) zur Automatisierung.
  • Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
  • Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich an Fachbereiche zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Platz für Kreativität & Ideen

  • Du-Kultur
  • Events für Mitarbeitende
  • Internationales Arbeitsumfeld
  • Zukunftsorientierte Branche
  • unsere ZETA Werte

ZETA GmbH
Zetaplatz 1, 8501 Lieboch/Graz

Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ZETA GmbH (AT)

Die ZETA GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein kreatives und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit einer offenen Du-Kultur, regelmäßigen Mitarbeiterevents und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen nicht nur die Teamarbeit, sondern auch innovative Ideen. Zudem profitieren die Angestellten von einer zukunftsorientierten Branche und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

ZETA GmbH (AT) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ZETA GmbH (AT) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

ETL-Prozesse
Datenqualitätsanalysen
Datenmigration
Datenmappings
SQL
Microsoft SQL Server
SSIS

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei ZETA GmbH (AT) gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZETA GmbH (AT) vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ZETA GmbH (AT) entscheidend sein!