PhD Student: Reliable Conversational AI for Personalized Data Exploration (100%)

Haben Sie Interesse an praktisch relevanter wissenschaftlicher Forschung und an der Entwicklung zuverlässiger Conversational AI-Systeme für multimodale personalisierte Datenexploration? Schließen Sie sich uns als Doktorand an, um die Zukunft der Conversational AI zu gestalten!

Ihre Rolle:

• Beitreten zur Explainable AI-Forschungsgruppe am ZHAW Zentrum für Künstliche Intelligenz als vollfinanzierter Doktorand, der zum internationalen und interdisziplinären Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Projekt beiträgt, das sich auf die Entwicklung zuverlässiger Conversational AI-Systeme für domänenspezifische multimodale Datenexploration und -analyse konzentriert.
• Verdienen Sie Ihren Doktortitel durch das kollaborative Programm mit der Universität Zürich.
• Profitieren Sie von erstklassigem Training und Mentoring durch führende Experten, während Sie herausfordernde, praxisorientierte Forschungsfragen angehen und Innovationen vorantreiben.
• Erleben Sie internationale Mobilität durch einen Forschungsaufenthalt im Ausland (am CNRS in Grenoble, Frankreich) und nehmen Sie an Workshops, Konferenzen und Schulungsprogrammen teil.
• Entwickeln und implementieren Sie hochwertige, innovative multimodale KI-Ansätze zur Verbesserung großer Sprachmodelle mit Merkmalen wie Faktizität, Interpretierbarkeit, Solidität und Anleitung.
• Führen Sie umfassende experimentelle Bewertungen durch, um die Leistung Ihrer entwickelten Ansätze zu bewerten und zu analysieren.
• Leiten Sie die Anpassung und Bewertung des entwickelten Conversational AI-Systems für einen realen medizinischen Anwendungsfall in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten des Universitätsspitals Zürich, insbesondere bei der Erkundung und Analyse patientenspezifischer multimodaler medizinischer Daten.
• Verbreiten Sie Ihre Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen und Präsentationen in peer-reviewed Zeitschriften und Konferenzen.
• Leisten Sie gelegentliche Unterstützung bei der Lehre für Dozenten.

Ihr Profil:

• Ein aktueller, hervorragender Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen/wissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
• Ein starkes Interesse an conversational multimodal AI, AI-Erklärbarkeit und AI im Gesundheitswesen, wobei vorherige Erfahrungen in diesen Bereichen von Vorteil sind.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung (idealerweise Python) und Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks und -Tools wie PyTorch.
• Teilnahme an einem Aufenthalt im Ausland zur Entwicklung innovativer Erklärbarkeitsmethoden für die Systeme.
• Erfahrung mit generativer KI ist von Vorteil.
• Besitzen Sie eine starke intrinsische Motivation, kreative Problemlösungsfähigkeiten für komplexe Herausforderungen, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsgewohnheiten sowie die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch effektiv in internationalen, interdisziplinären Teams zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse.
• Haben Sie nicht länger als 12 Monate in den letzten 3 Jahren (seit Oktober 2022, wenn Sie im Oktober 2025 beginnen) in der Schweiz gelebt oder dort Ihre Haupttätigkeit (Arbeit, Studium usw.) ausgeübt.

Im Gegenzug bieten wir die Möglichkeit, in modernste KI-Methoden einzutauchen, um offene Forschungsherausforderungen mit erheblichem praktischem Einfluss anzugehen, und die Teilnahme am prestigeträchtigen MSCA-Programm mit seinem innovativen Fokus und hervorragenden Karriereentwicklungsmöglichkeiten – alles während Sie Ihren Doktortitel an der Universität Zürich abschließen.

ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und vielfältige Teams ein, um Gleichheit, Vielfalt und Innovation zu fördern. Um den Anteil von Frauen in Führungspositionen zu erhöhen, sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen.

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden.

Hier die wichtigsten Eckpunkte:

• Arbeitskultur
• Work-Life-Balance
• Diversität und Inklusion
• Persönliche Entwicklung
• Ökologische, ökonomische und soziale Nachhaltigkeit an der ZHAW
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Lohn und Vorsorge

Kontakt:

• Jasmina Bogojeska, Professorin für KI und ML, hans.muster@zhaw.ch
• Tanja Schmid, Recruiting Manager, tanja.schmid@zhaw.ch