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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die digitale Transformation mit und entwickle moderne Datenprodukte.
- Arbeitgeber: ZHAW - eine der grössten Fachhochschulen der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Raum für persönliche Entwicklung und moderne Technologien.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und bringe innovative Lösungen voran.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung im Data Warehouse Bereich.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du willst die digitale Transformation einer Hochschule aktiv mitgestalten? Perfekt - denn genau dafür suchen wir dich.
Wir sind ein motiviertes, unkompliziertes 9-köpfiges Team und treiben die Datenwelt der ZHAW kontinuierlich voran. Als Data Warehouse Engineer bringst du dein Know-how ein, gestaltest Lösungen mit und entwickelst gemeinsam mit uns moderne Datenprodukte. Dabei kombinierst du technisches Verständnis mit einem guten Gespür für effiziente Workflows und echte Nutzerbedürfnisse.
Du arbeitest gerne im Team, denkst lösungsorientiert und hast Freude daran, Dinge voranzubringen? Wenn es dir zudem Freude macht, dich in neue Technologien einzuarbeiten und diese sinnvoll einzusetzen, wird dich diese Herausforderung begeistern!
Als Teil unseres agilen Produktteams arbeitest du eng mit anderen DWH-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen zusammen. Zusätzlich bist du im regelmässigen Austausch mit unserem Business Intelligence Competence Center (BICC). Gemeinsam entwickelt ihr unser Data Warehouse nach der DataVault 2.0 Methodologie kontinuierlich weiter.
Dein Verantwortungsbereich umfasst im Wesentlichen:
- Analysieren, Modellieren und Laden von Daten
- Weiterentwicklung unseres Data Warehouses inklusive Toolchain
- Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen
- Entwicklung und Pflege semantischer Modelle
- Analyse von Reporting-Anforderungen und deren Umsetzung
Technologien in unserem DWH:
Unser Data Warehouse basiert auf einer modernen Cloud-Architektur in Microsoft Azure. Dabei nutzen wir unter anderem Azure SQL Database für die Datenhaltung sowie Azure Data Factory für Datenintegration und Orchestrierung. Für analytische Auswertungen setzen wir auf Azure Analysis Services, während Power BI als zentrales Tool für Reporting und Visualisierung dient.
Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data Warehouses (idealerweise DataVault 2.0)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Kenntnisse in Azure Analysis Services und/oder DAX sind ein Plus
- Analytisches, strukturiertes und prozessorientiertes Denken
- Hohe Lösungsorientierung und Freude an komplexen Fragestellungen
- Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und hast Freude daran, gemeinsam mit verschiedenen IT-Partnern nachhaltige Lösungen zu entwickeln?
- Wenn du gerne Verantwortung übernimmst, Freude an exaktem Arbeiten hast und dich in einem agilen, selbstorganisiertem Umfeld wohlfühlst, sollten wir uns unbedingt kennenlernen.
Wir bieten:
- Arbeiten mit modernen Technologien
- Viel Raum, um dein Know-how weiterzuentwickeln
- Grosser Gestaltungsspielraum beim Lösungsdesign (inkl. Technologieentscheidungen)
- Flexibilität in der Zusammenarbeit und Mitgestaltung unserer Arbeitsweise
Die ZHAW Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern.
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW.
Data Warehouse Engineer 80 - 100 % Arbeitgeber: ZHAW
Kontaktperson:
ZHAW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer 80 - 100 %
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast, sei es in deinem Lebenslauf oder im Gespräch. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich für die Rolle brennst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer 80 - 100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Warehouse Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenmodelle erstellt oder optimiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Technologien im Fokus: Da wir mit modernen Technologien arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Azure, SQL und anderen relevanten Tools hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZHAW vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, wie Azure SQL Database und Azure Data Factory. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du dein Know-how im Modellieren und Implementieren von Data Warehouses eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen des Jobs verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da das Team eine zentrale Rolle spielt, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen IT-Partnern und deine Kommunikationsfähigkeiten verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Data Warehouse können besonders aufschlussreich sein.