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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden zur Sprachverarbeitung für Schweizerdeutsch.
- Arbeitgeber: ZHAW - eine der führenden Fachhochschulen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Hochschulgerechte Arbeitsbedingungen und aktive Personalentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten im Bereich Sprachtherapie.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachgebieten und Kenntnisse in Machine Learning.
- Andere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
PhD-Stelle zur Entwicklung von NLP-Methoden (Natural Language Processing) für Schweizerdeutsch zur Diagnose und Therapie von Personen mit Sprachstörungen.
Aufgaben:
- Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
- Entwicklung von KI-Methoden zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Transkripten
- Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
- Training und Evaluation von modernen Deep-Learning-Modellen für Sprachverarbeitung (z. B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper)
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
- Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
- Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
Profil:
- Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
- Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.
Bitte senden Sie uns:
- ein Motivationsschreiben
- einen Lebenslauf
- Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
- Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Das bieten wir an: Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen.
Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung 100 % Arbeitgeber: ZHAW
Kontaktperson:
ZHAW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Sprachverarbeitung und KI in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du motiviert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu NLP und KI durchgehst. Zeig dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, die für die Stelle relevant sind. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten Forschungsprojekten oder Praktika gearbeitet hast, bring diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie deine Erfahrungen dich auf die Herausforderungen der Doktorandenstelle vorbereiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, ein persönliches Motivationsschreiben beizufügen, das deine Leidenschaft für die Sprachverarbeitung zeigt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese Doktorandenstelle bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Sprachverarbeitung und wie du deine Fähigkeiten in diesem Bereich einsetzen möchtest. Sei kreativ und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Lebenslauf: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Qualifikationen hervor, die dich für die Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung qualifizieren. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten und Projekte zu erwähnen!
Referenzen: Wähle Referenzpersonen aus, die deine Fähigkeiten und deinen Charakter gut kennen. Idealerweise sollten sie aus dem akademischen oder beruflichen Umfeld kommen und deine Eignung für die Forschung unterstreichen können. Informiere sie im Voraus, damit sie bereit sind, dich zu unterstützen!
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZHAW vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den Zielen des Projekts SpeeDi vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in der automatischen Sprachverarbeitung zur Entwicklung von NLP-Methoden für Schweizerdeutsch beitragen können. Zeige im Interview, dass du die gesellschaftliche Relevanz deiner Arbeit verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow zu sprechen und wie du diese in der Sprachverarbeitung angewendet hast.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele nennen, wo du erfolgreich mit anderen Fachbereichen gearbeitet hast. Zeige, dass du Freude an der Zusammenarbeit mit Logopäd:innen und Linguist:innen hast und wie du deine technischen Fähigkeiten in diesen Kontext einbringen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Team. Du könntest nach den aktuellen Herausforderungen im Projekt oder nach den Erwartungen an die Doktorand:innen fragen. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.