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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Methoden für die Sprachverarbeitung von Schweizerdeutsch.
- Arbeitgeber: ZHAW - eine der führenden Fachhochschulen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Hochschulgerechte Arbeitsbedingungen und aktive Personalentwicklung.
- Andere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
- Warum dieser Job: Arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten im Bereich Sprachtherapie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Kenntnisse in Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
PhD-Stelle zur Entwicklung von NLP-Methoden (Natural Language Processing) für Schweizerdeutsch zur Diagnose und Therapie von Personen mit Sprachstörungen.
Aufgaben:
- Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
- Entwicklung von KI-Methoden zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Transkripten
- Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
- Training und Evaluation von modernen Deep-Learning-Modellen für Sprachverarbeitung (z. B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper)
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
- Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
- Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
Profil:
- Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
- Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
- Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.
Bitte senden Sie uns: ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien, Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung 100 % Arbeitgeber: ZHAW
Kontaktperson:
ZHAW HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Sprachverarbeitung und KI in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du motiviert bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu NLP und KI durchgehst. Zeig dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, die für die Stelle relevant sind. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen! Wenn du an relevanten Forschungsprojekten oder Praktika gearbeitet hast, bring diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung von Speech-to-Text-Systemen beitragen können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, ein persönliches Motivationsschreiben beizufügen, das deine Leidenschaft für die Sprachverarbeitung zeigt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben: Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für diese Doktorandenstelle bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Sprachverarbeitung und wie du deine Fähigkeiten in diesem Bereich einsetzen möchtest.
Lebenslauf: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Qualifikationen hervor, die dich für die Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung qualifizieren.
Referenzen: Vergiss nicht, zwei Referenzpersonen anzugeben, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen bestätigen können. Wähle Personen aus, die dich gut kennen und bereit sind, positive Rückmeldungen über deine Arbeit zu geben.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ZHAW vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Doktorandenstelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Sprachverarbeitung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Forschung. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich NLP oder wie die Zusammenarbeit mit Logopäd:innen aussieht.
✨Präsentiere deine Motivation
Sei bereit, deine Motivation für die Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung zu erläutern. Erkläre, warum dir dieses Thema am Herzen liegt und wie du einen gesellschaftlichen Beitrag leisten möchtest. Authentizität kommt immer gut an!